删除路由表中连接的传播 操作场景 本章节指导用户在企业路由器的路由表中删除传播。 约束与限制 删除传播时，通过传播自动学习的路由也会被一起删掉。通过传播学习的路由的“路由类型”为“传播路由”。 操作步骤 进入企业路由器列表页面。 通过名称过滤，快速找到待删除传播的企业路由器。 您

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查看路由表中连接的传播 操作场景 本章节指导用户在企业路由器的路由表中查看传播。 操作步骤 进入企业路由器列表页面。 通过名称过滤，快速找到待查看传播的企业路由器。 您可以通过以下两种操作入口，进入企业路由器的“路由表”页签。 在企业路由器右上角区域，单击“管理路由表”。 单击企业路由器名称，并选择“路由表”页签。

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方式一：使用AOM预定义好的时间标签，例如，近1小时、近6小时等，您可根据实际需要选择不同的时间粒度。 方式二：通过开始时间和结束时间，自定义时间范围。 在过滤器上方的下拉列表中选择需要查看的应用。 单击事件卡片或列表进入该事件详情页面，查看事件的传播链路。 通过拓扑图定位根因

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x.compute.hwclouds-dns.com。解析该EIP的PTR记录可以获取默认反向 域名 。您也可以登录DNS控制台单击反向解析添加弹性公网IP的反向解析，添加后将覆盖默认值。 父主题： 反向解析

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反向解析管理简介 反向解析是指通过IP地址反向获取该IP地址指向的域名，可以应用于自建邮件 服务器 的场景，是提高邮箱IP和域名信誉度的必要设置。 通常收件服务器在收到邮件时，会通过检测发件方邮箱的IP信誉度和域名信誉度，来判断是否为垃圾邮件。如果收件服务器反向解析发件方IP地址无法

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Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见 API Explorer 的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 OK 错误码 请参见错误码。 父主题： 传播

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标签传播算法（Label Propagation） 概述 标签传播算法（Label Propagation）是一种基于图的半监督学习方法，其基本思路是用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。利用样本间的关系建图，节点包括已标注和未标注数据，其边表示两个节点的相似度，节点

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Integer 1~2000。 1000 表2 reponse_data参数说明 参数 类型 说明 community List 各节点对应的社团(community)，格式： [{vertexId:communityId},...] 其中, vertexId: string类型 communityId:

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“虚拟网关（VGW）”：表示接入的网络实例是云专线的VGW网关。 “VPN网关（VPN）”：接入的网络实例是 虚拟专用网络 VPN。 “对等连接（Peering）”：表示接入的网络实例是其他区域的另一个企业路由器。 “企业连接网（ECN）”：表示接入的网络实例是同区域或者不同区域的企业连接网络。 “

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创建单机多卡的分布式训练（DataParallel） 本章节介绍基于PyTorch引擎的单机多卡数据并行训练。 MindSpore引擎的分布式训练参见MindSpore官网。 训练流程简述 单机多卡数据并行训练流程介绍如下： 将模型复制到多个GPU上 将一个Batch的数据均分到每一个GPU上

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标签传播算法（label_propagation） 功能介绍 根据输入参数，执行label_propagation算法。 标签传播算法（Label Propagation）是一种基于图的半监督学习方法，其基本思路是用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。利用样本间的关系

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添加数据资产 记录反向代理使用的端口号（9587），后续需要通过设备地址+代理端口访问数据资产。 单击“保存”，完成数据资产的配置信息。 通过代理连接数据库 本文以“DBeaver工具”为例，通过数据库运维管理系统代理连接到数据库。 单击“DBeaver工具”的图标，在选择“新连

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分节点标签，预测未知节点标签的情况。 说明： 当initial取值为“字符串”时，其中具有初始化标签的点的数量应大于0，小于点总数。 - weight 否 边上权重 String 空或字符串。 空：边上的权重、距离默认为“1”。 字符串：对应的边上的属性将作为权重，当某边没有对应属性时，权重将默认为“1”。

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server_name 提供反向代理服务的IP地址，即需要暴露给终端用户访问的固定IP地址。 此处填写搭建Nginx反向代理服务的E CS 弹性公网IP地址，即当前登录的ECS弹性公网IP地址。 proxy_pass 被代理服务器的地址。 此处填写前提条件获取的OBS桶的访问域名，注意需要以

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有线投屏是否支持反向控制？ 使用HDMI有线投屏也可支持反向控制，但投屏PC与企业智慧屏至简需额外连接一条控制线。 反向控制线——type A公口 转 type B公口，如下图： 父主题： 投屏

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DRS支持一键反向功能吗 DRS实时迁移和实时同步暂不支持切换反向任务。 单主灾备任务可通过主备倒换任务功能实现。 双主灾备不同于单主灾备，分为正向和反向灾备任务，无需进行主备倒换。 父主题： 通用操作

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数值稳定常量：为保证数值稳定而设置的一个微小常量。默认1e-8。 adagrad：自适应梯度算法 对每个不同的参数调整不同的学习率，对频繁变化的参数以更小的步长进行更新，而稀疏的参数以更大的步长进行更新。 学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 初

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双主灾备子任务的正向和反向怎么理解 为了明确本云（本区）RDS在灾备中所扮演的角色，在创建双主灾备任务时，DRS使用主1、主2来区分角色。主1表示选择的本云RDS具有初始数据，主2则表示选择本云RDS为空库，等待接收数据。 如图1， 选择主2，表示创建任务时选择的本云数据库实例为

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创建完成后，您可以在内网域名列表中查看新创建的域名信息。 单击域名名称，可以看到系统已经为您创建了SOA类型和NS类型的记录集。 SOA类型的记录集标识了对此域名具有最终解释权的主权威服务器。 NS类型的记录集标识了此域名的权威服务器。 添加PTR记录集 在“内网域名”页面的域名列表中，单击新创建域名的名称。 进入“解析记录”页面。

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数值稳定常量：为保证数值稳定而设置的一个微小常量。默认1e-8。 adagrad：自适应梯度算法 对每个不同的参数调整不同的学习率，对频繁变化的参数以更小的步长进行更新，而稀疏的参数以更大的步长进行更新。 学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 初

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特征向量之间使用神经网络核来计算相互关系时，该神经网络的结构。每一层的节点数取值范围为[1,100]，深度不超过5层。默认40,5。 是否移除因子分解机 (is_drop_fm) 是 Boolean 是否移除模型架构中的因子分解机部分，值为True则蜕变为带有核函数的DNN。取值true/false，默认false。

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