传播 创建路由传播 查询路由传播列表 删除路由传播 父主题： API

查看更多 →

传播 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 创建传播 POST /v3/{project_id}/enterprise-router/{er_id}/route-tables/{route

查看更多 →

传播 传播概述 在路由表中创建连接的传播 查看路由表中连接的传播 删除路由表中连接的传播

查看更多 →

由表中为连接创建传播，具体请参见在路由表中创建连接的传播。 一个连接可以在多个路由表中创建传播，图1中连接的传播关系说明如下： 自动创建传播：自动在ER默认传播路由表中创建传播，比如Peering2连接 、VGW1连接、VPN1连接、VPC1连接。 手动创建传播：手动在ER自定义

查看更多 →

生产看板 > 产品正向追溯”。 进入“产品正向追溯”页面。 设置指定查询条件。 工单号、产品编码、产品条码：三个参数当中至少配置其中的一个参数 开始时间、截止时间：可选配置 单击“查询”。 系统显示产品所使用的物料记录，可查看单件料追溯、批次料追溯。 图1 产品正向追溯 单击物料记

查看更多 →

删除路由传播 功能介绍 解绑连接和路由表的传播关系。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v3/{project_id}/enterprise-router/{er_id}/route-tables/{route_table_id}/disable-propagations

查看更多 →

使用Tensorflow训练神经网络 应用场景 当前主流的大数据、AI训练和推理等应用（如Tensorflow、Caffe）均采用容器化方式运行，并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力，并且都是任务型计算，需要快速申请大量资源，计算任务完成后快速释放。本文将演示在云容器

查看更多 →

创建路由传播 功能介绍 每个连接可以和多个路由表建立传播关系，从该连接学习到的路由会应用到具有传播关系的路由表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v3/{project_id}/enterprise-router/{er_id}/route-tables/{

查看更多 →

看事件的故障传播链。 支持查看故障传播链的异常事件类型包括： 应用服务整体平均响应时间突增 TopN接口平均响应时间突增 应用服务整体错误率突增 TopN接口错误率突增 通过故障转播图谱定位根因 在事件详情页面，故障传播链将展示调用链中的故障传播图谱。 图1 故障传播图谱 父主题：

查看更多 →

事件传播链路分析 事件传播链路分析基于调用链和平均RT、错误率等分析关键指标数据，找出异常在调用链追踪链路中的传播拓朴图，并展示完整的故障传播链，可以更有效地定位根因。 功能入口 登录AOM 2.0控制台。 左侧导航栏单击“智能洞察（BETA）”。 在页面右上角设置应用的时间范围。可通过如下两种方式设置时间范围：

查看更多 →

查询路由传播列表 功能介绍 查询路由传播列表。 接口约束 支持分页查询, 支持过滤查询：state, resource_type, attachment_id。 支持单字段排序，排序字段有[id,created_at,updated_at]，不支持多字段排序。 调用方法 请参见如何调用API。

查看更多 →

据就像是一个源头，可以对无标签数据进行标注，节点的相似度越大，标签越容易传播。 适用场景 标签传播算法（Label Propagation）适用于资讯传播、广告推荐、社区发现等场景。 参数说明 表1 标签传播算法（Label Propagation）参数说明 参数 是否必选 说明

查看更多 →

标签传播（Label Propagation）(1.0.0) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 convergence 否 收敛精度。 Double 0~1，不包括0和1。 0.00001 max_iterations 否 最大迭代次数。

查看更多 →

同步状态正向迁移速度太慢 修改redis-shake参数source.rdb.parallel，可调整迁移并发度，默认为0，按db和分片数确定。 父主题： 数据迁移

查看更多 →

培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

查看更多 →

标签传播算法（label_propagation） 功能介绍 根据输入参数，执行label_propagation算法。 标签传播算法（Label Propagation）是一种基于图的半监督学习方法，其基本思路是用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。利用样本间的关系

查看更多 →

标签传播（label_propagation）(2.1.8) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 convergence 否 收敛精度。 Double 0~1，不包括0和1。 0.00001 max_iterations 否 最大迭代次数。

查看更多 →

删除路由表中连接的传播 操作场景 本章节指导用户在企业路由器的路由表中删除传播。 约束与限制 删除传播时，通过传播自动学习的路由也会被一起删掉。通过传播学习的路由的“路由类型”为“传播路由”。 操作步骤 进入企业路由器列表页面。 通过名称过滤，快速找到待删除传播的企业路由器。 您

查看更多 →

单击企业路由器名称，并选择“路由表”页签。 在路由表列表中选择目标路由表，并在“传播”页签下，查看传播信息。 路由表中的所有传播都会展示在该列表中，您可以查看传播的ID、状态以及对应的连接名称等信息。 父主题： 传播

查看更多 →

分解后的表示特征的向量的长度。默认10。 神经网络结构 神经网络的层数与每一层的神经元节点个数。默认400,400,400。 激活函数 神经网络中的激活函数，将一个（或一组）神经元的值映射为一个输出值。 relu tanh sigmoid 神经元值保留概率 神经网络前向传播过程中以该概率保留神经元的值。默认0

查看更多 →

关于连接更多信息，请参见连接概述。 虚拟私有云（VPC） 传播 必选参数。 在传播下拉列表中，选择待创建传播的连接。 er-attach-02 基本信息设置完成后，单击“确定”。 返回传播列表页面，可以看到创建的传播。 父主题： 传播

查看更多 →