双主灾备子任务的正向和反向怎么理解 为了明确本云（本区）RDS在灾备中所扮演的角色，在创建双主灾备任务时，DRS使用主1、主2来区分角色。主1表示选择的本云RDS具有初始数据，主2则表示选择本云RDS为空库，等待接收数据。 如图1， 选择主2，表示创建任务时选择的本云数据库实例为

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导出模板配置 图1 导出模板配置 需重新上传导出模板，模板见附件： 详情页事件信息导出模板0714.docx 父主题： 城运一体化配置

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导入导出接口 导出资源 获取导入导出的任务状态 下载资源任务文件 上传导入的文件接口 导入资源 父主题： 数据质量API

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创建完成后，您可以在内网 域名 列表中查看新创建的域名信息。 单击域名名称，可以看到系统已经为您创建了SOA类型和NS类型的记录集。 SOA类型的记录集标识了对此域名具有最终解释权的主权威 服务器 。 NS类型的记录集标识了此域名的权威服务器。 添加PTR记录集 在“内网域名”页面的域名列表中，单击新创建域名的名称。 进入“解析记录”页面。

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支持创建多少个域名/记录集/反向解析？ 默认情况下，一个用户支持创建50个公网域名、50个内网域名、500个记录集和50个反向解析。 如果配额不满足实际需求，可以联系客服人员申请扩容。 父主题： 产品咨询类

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增加更多的特征，使输入数据具有更强的表达能力。 特征挖掘十分重要，尤其是具有强表达能力的特征，可以抵过大量的弱表达能力的特征。 特征的数量并非重点，质量才是，总之强表达能力的特征最重要。 能否挖掘出强表达能力的特征，还在于对数据本身以及具体应用场景的深刻理解，这依赖于经验。 调整参数和超参数。 神经网络中：学

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核函数特征交互神经网络是深度网络因子分解机的改进版本，深度网络因子分解机通过向量点乘来计算特征之间的关系，而核函数特征交互神经网络使用不同的核（kernel）来对特征交互进行建模，以此来计算两个域中特征的相互关系，其中核的种类包括向量内积外积、矩阵乘法、神经网络等。利用核函数建

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数值稳定常量：为保证数值稳定而设置的一个微小常量。默认1e-8。 adagrad：自适应梯度算法 对每个不同的参数调整不同的学习率，对频繁变化的参数以更小的步长进行更新，而稀疏的参数以更大的步长进行更新。 学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 初

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0考试覆盖：人工智能进阶理论与华为云开发实践，内容包括但不限于：神经网络基础；图像处理、语音处理、 自然语言处理 理论和应用；ModelArts概览；图像处理、语音处理、自然语言处理实验；ModelArts平台开发实验等。 知识点 神经网络基础 4% 图像处理理论和应用 26% 语音处理理论和应用

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GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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多人协作时，当前协作的人员头像会显示在浏览器或手机屏幕的右上角； 协作人员正在编辑时，该人员的光标会显示为不同的颜色且协作者的头像会显示在正在编辑的内容处。 版本记录、随时溯源 所有协作人员的协作编辑会自动记录，方便用户查询、溯源； 协作记录可在PC客户端、浏览器和手机APP的编辑界面内查看； 历史编辑版

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示例：保持默认设置，选择“否”。 选择刚创建的数据源，单击，弹出读取或更新数据的提示框。 在弹出的提示框中，单击“确定”。 读取数据需要等待一段时间，您可以单击刷新数据源的状态，当“状态”为“读取成功”即表示成功将 本地服务器 的数据库物理表读取至应用设计态。 单击，进入反向建模页面，确认模型信息。

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。 ModelArts自

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本章节主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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等。 主体识别 利用后台算法来检测图像中的主体内容，识别主体内容的坐标信息。 图2 主体识别示例图 翻拍识别 利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄，还是经过二次翻拍、打印翻拍等手法二次处理的图片。利用翻拍识别可以检测出经过二次处理的不合规范图片，使得统计数据更准确、有效。

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询语言外，还为用户提供了图数据的持久化功能，将用户写入的数据落盘，通过多副本和硬件冗余等方式，实现高可用和快速故障恢复，目前持久化版已完成千亿和万亿的大规模图存储和查询验证。 现将图规格为持久化版的图支持的API单独成章节，方便您查阅和使用。 支持的数据类型 类型 描述 char

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在数据库的建模页面，勾选需要建模的物理表，单击“批量建模”。 图2 批量建模 完成建模后，您可单击刷新建模状态，在反向建模列表查看本次成功创建的数据模型，以及建模失败的详细信息。 表1 建模状态 状态 说明 建模成功 “状态”显示为“已建模”，“模型编码”显示对应数据模型的编码，“操作”显示。

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相同网段最低要求：IPV4地址的第一个字节相同。 如果客户端和办公宝在同一局域网内不同网段，投屏码请设置为8位字母。 电脑投屏 打开“华为云会议”PC客户端，单击，输入投屏码。 手机投屏 打开“华为云会议”移动客户端，单击右上角，输入投屏码。 投屏批注和反向控制 投屏成功后，办公宝下

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数值稳定常量：为保证数值稳定而设置的一个微小常量。默认1e-8。 adagrad：自适应梯度算法 对每个不同的参数调整不同的学习率，对频繁变化的参数以更小的步长进行更新，而稀疏的参数以更大的步长进行更新。 学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 初

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本文指导您在应用设计态删除数据源。 如果需要删除的数据库已有物理表完成反向建模，则无法删除该数据库。 前提条件 已登录应用设计态。 操作步骤 在左侧导航栏中，选择“数据模型管理 > 反向建模”，进入反向建模页面。 勾选需要删除的数据源，单击“删除”。 图1 删除数据源 在弹出的提示框中，单击“确定”。 父主题：

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在“实时灾备管理”页面，选择已暂停的双主灾备任务。 此时可看到，子任务1为正向任务。 图1 方向转换前 查看子任务1灾备监控，主2显示禁止执行DDL状态。 图2 转换前灾备监控 单击任务“操作”列的“方向转换”。 在弹出对话框中单击“是”确认转换。 转换后，子任务灾备关系发生改变，子任务1成为反向任务。 图3

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