中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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配置数据 配置数据的类型为enodeb-cfg、gnodeb-cfg。 enodeb-cfg 配置示例 配置说明 表1 参数配置说明 参数 说明 name 指标别名，将作为结果集的列名。 value 原始数据里的“对象.属性”，大小写不敏感。 示例的对象“CELL.LOCALCELLID”在原始数据展示如下：

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数据接入 支持哪些数据接入方式 如何查看采集文件的路径 父主题： 常见问题

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数据恢复 下发数据恢复任务 查询数据恢复状态详情 查询数据恢复历史记录 上报数据恢复结果 查询数据恢复状态 父主题： API参考

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数据接入 管理软件包 管理采集机（运维） 管理采集机（用户） 管理采集任务 管理本地上传任务 数据接入备份恢复 采集机相关接口（机机接口） 订购数据服务相关接口 管理用户信息 施工数据相关接口 网图服务相关接口 父主题： API参考

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数据扁平 算子简介 名称：数据扁平 功能说明：数据扁平算子，把数据流中的嵌套Json字段转换为多个独立字段。 约束：下游不允许对接数据源及产品过滤算子。 算子配置 基础配置项 算子名称： 配置项英文名：name 说明：算子名称，对算子进行个性化的命名，以辅助增加可读性。支持中文、

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选择数据 模型训练前，需要选择训练数据和测试数据。建议训练数据和测试数据分成两个实例，方便算法查找训练或测试数据的位置。 单击第一个代码框下方的“选择数据”，弹出“选择数据”代码框。 界面对训练集、验证集和测试集的概念做出了详细的注释。 待配置参数说明，如表1所示。 表1 选择数据

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数据聚合 算子简介 名称： 数据聚合 功能说明： 数据聚合算子，将数据按窗口周期进行汇聚计算，以达到规约数据的目的。 约束：下游不允许对接数据源及产品过滤算子。 算子配置 基础配置项 算子名称： 配置项英文名：name 说明： 算子名称，对算子进行个性化的命名，以辅助增加可读性。

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数据备份 备份失败怎么处理？ 父主题： 常见问题

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新建训练数据集 在“数据选择”页面，单击“新建训练数据集”，右侧弹出“新建数据集”页面，根据数据存储位置和数据标注情况，按表1填写数据集基本信息，然后单击“确定”。 图1 新建数据集 表1 新建训练数据集参数说明 参数 说明 数据集名称 待新建的数据集名称。 描述 数据集简要描述。

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新建训练数据集 在“数据选择”页面，单击“新建训练数据集”，右侧弹出“新建数据集”页面，根据数据存储位置和数据标注情况，按表1填写数据集基本信息，然后单击“确定”。 图3 新建数据集 表1 新建训练数据集参数说明 参数 说明 数据集名称 待新建的数据集名称。 描述 数据集简要描述。

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基于已设计好的热轧钢板表面缺陷标签准备图片数据。每个分类标签需要准备20个数据以上，为了训练出效果较好的模型，建议每个分类标签准备200个以上的数据。 针对未标注数据，要求将图片放在一个目录里，示例如下所示。 ├─dataset-import-example │ IMG_20180919_114732

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“编码”选择“UTF-8”格式。 以换行符作为分隔符，每行数据代表一个样本数据，单个样本不能有分行显示，不支持换行。 文本数据至少包含2个及以上的标签。每个分类标签需要准备5个及以上数据，为了训练出效果较好的模型，建议每个分类标签准备100个以上的数据。 多语种文本分类工作流仅支持对单语种的文本

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不要把明显不同的多个任务数据放在同一个数据集内。 为了保证模型的预测准确度，训练样本跟真实使用场景尽量相似。 为保证模型的泛化能力，数据集尽量覆盖可能出现的各种场景。 数据集样本数应大于100，用于测试的已标注数据应不少于20张，样本数达1万张以上性能更优。 为了准确率，建议数据集中标注数据占总数

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新建训练数据集 在“数据选择”页面，单击“新建训练数据集”，右侧弹出“新建数据集”页面，根据数据存储位置和数据标注情况，按表1填写数据集基本信息，然后单击“确定”。 图3 新建训练数据集 表1 新建训练数据集参数说明 参数 说明 数据集名称 待新建的数据集名称。 描述 数据集简要描述。

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导出：勾选列表订单批量导出，不勾选默认为当前页面所有订单 刷新：刷新页面订单的最新数据。 搜索：支持任务ID条件搜索，可以模糊搜索或者精确条件 列表订单操作：维护集成任务订单，操作字段可以查看历史调度，操作日志数据。并且集成任务部署完成了之后，可以手工操作执行调度，输入调度参数 图3 列表订单操作

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技术资产详情 逻辑实体详情：展示所选业务资产名的业务对象、数据分布、属性、数据评论等详细信息；通过单击下钻查看对应的技术资产详情和样例数据。 图4 逻辑实体详情 样例数据：展示所选逻辑实体中对应数据表的样例数据 图5 样例数据 元数据列表：由数据全景首页，搜索栏下方的主题域分组进入，展示各主

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数据质检 数据质检主要是将库中错误数据检测出来，与治理流程的清洗定义中的过滤规则不同的是，独立质检是将不规范的数据检测出来，并不改变质检表的数据，治理流程中的过滤规则是将不符合规范的数据过滤掉，改变质检表的数据。检测出错误数据后，可以查看错误数据原因、导出错误数据到 excel

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数据开发 项目创建 数据开发项目需为开发环境和生产环境配置数据鉴权模式，选择计算资源组，同时可以指定运行账号及运行队列。 图1 项目创建 离线任务开发 离线数据开发支持 HiveSQL、ImpalaSQL、SparkSQL、Python、Shell、Jar、Spark 等任务类型。

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据标准关联到各个业务上的数据库中。其中，标识符、数据类型、表示格式、值域是数据交换的基础，它们用于描述表的字段元信息，规范字段所存储的数据信息。 进入规范设计单击左侧数据标准菜单，进入数据标准。 图1 数据标准1 为数据标准建立目录分类，用于存放相应的数据标准。单击左侧的加号，输入目录名称，单击保存即可。

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