数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据分析总结 更多内容
  • 使用华为云DevSecOps设计与实施服务的获得的终交付件是什么?

    《试点团队敏捷现状分析与成熟度评估》 《敏捷开发转型方案与路标设计》 《敏捷项目管理培训-课件》 《用户故事编写指南-课件》 《敏捷开发标准工作流》 《敏捷开发转型试点总结报告》 团队级CI/CD导入 《试点团队DevOps现状分析与成熟度评估》 《DevOps现状与改进建议》 《华为云CodeArts实践DevOps 开发培训 基础课件》

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  • 场景二:自定义分析

    根据产品类型按月汇总6~8月的成本数据。 汇总结果如下图所示:成本消耗最多的是云硬盘 EVS。 查看虚拟私有云按区域的汇总情况。 汇总结果如下图所示:查询范围内的成本消耗大部分都在“华北-北京一”。 查看华北-北京一的虚拟私有云按计费模式的汇总情况。 汇总结果如下图所示:查询范围内的成本消耗大部分为按需模式。

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  • 长文本摘要

    长文本摘要 场景介绍 切割长文本,利用大模型逐步总结。 如对会议/报告/文章等较长内容总结概述。 工程实现 获取并安装SDK包。 在配置文件(llm.properties)中配置模型信息。 # IAM 认证信息,根据实际填写 sdk.llm.pangu.iam.url= sdk.llm

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  • 产品优势

    产品优势 物联网资产模型感知 IoT数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务,不同于公有云上的通用型大数据相关产品,IoT数据分析服务与资产模型深度整合,在相关数据分析作业的定义中,开发者可以方便引用物联网的模型数据,大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术

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  • 服务控制台总览

    数据管道是数据分析的基础功能,对进入数据分析的数据进行格式标准化、清洗等数据预处理。点击图标即可进入数据管道配置界面。 配置存储 数据的存储是数据分析的基础,点击图标即可进入存储配置界面。 资产建模 根据您的业务场景创建相应的数字资产模型,并基于该模型进行后续的数据分析,点击图标即可进入资产建模界面。

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  • 提交报告审核

    般无需修改。 测试总结:点击“一键生成测试总结”,可以自动生成总结内容在下方,也可以对测试总结的内容在线编辑修改。 如您安全扫描的用例有误报/无法修复的漏洞,通过填写“服务依赖组件漏洞分析表”,且分析结果通过华为安全工程师评审的场景,则需要在一键生成的测试总结中,对应的安全结论部

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  • 为什么流量包中的流量使用量与数据分析中的流量显示存在差别?

    为什么流量包中的流量使用量与数据分析中的流量显示存在差别? 以下两种情况会导致流量包使用量和数据分析中不一致: 数据分析中展示的流量存在一个小时左右的延时。而账单扣费存在四小时左右的延时,因此,扣费时间晚于数据分析,从而导致数据分析中流量多于当前流量包扣除的流量。 示例:12:00-13:00产生分发流量20M

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  • 应用场景

    员进出货物的情况。 新能源车的数据分析场景 当前新能源车都已联网,并且高频持续产生数据到云端,如何对这些数据进行高效的管理和分析是车企面临的一个重要课题。通过使用IoT数据分析服务,可以帮助企业快速搭建新能源车大数据分析平台。 优势 IoT数据分析服务作为整合了数据集成,数据清洗

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  • 权限管理

    权限管理 IoT数据分析服务权限 IoT数据分析服务系统权限 IoT数据分析服务操作与资源权限关系 IoT数据分析服务权限配置示例

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  • 最佳实践内容概览

    迁移DWS数据至 DLI ,具体请参考迁移DWS数据至DLI。 数据分析 DLI应用于海量的日志数据分析和大数据ETL处理,助力各行业使能数据价值。当前数据分析最佳实践内容如下: 使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析,具体请参考使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析。 使用DLI将 CS V数据转换为Pa

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  • 实施步骤

    实施步骤 研发能力调研与诊断 研发能力评估与规划 转型方案设计 转型方案实施 项目总结

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  • 交付中心

    交付中心 项目管理 方案设计 实施管理 用例管理 问题管理 报告管理 项目总结 父主题: 交付空间

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  • 使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析

    详细的数据说明请参考数据说明。 图1 方案简介 流程指导 使用DLI进行驾驶行为数据分析的操作过程主要包括以下步骤: 步骤1:上传数据。将数据上传到 对象存储服务 OBS,为后面使用DLI完成数据分析做准备。 步骤2:分析数据。使用DLI对待分析的数据进行查询。 示例代码 具体样例

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  • 数据源配置概述

    数据源配置概述 IoT数据分析服务支持多种数据源类型,用户可选择合适的数据源并进行配置: IoTDA实时数据源:将IoT 设备接入服务 (IoTDA)作为数据源,IoT设备接入服务将转发设备上报的数据到IoT数据分析服务,之后您可以通过IoT数据分析服务分析设备上报数据。 DIS数据

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  • 测试报告编写注意事项

    。 测试概述 对本次测试活动的简要描述,阐明目标读者,参考的测试标准,介绍测试背景和测试需求,概要性总结测试对象分析、测试需求、测试内容描述、执行过程描述等,总结主要测试结论。 主要测试结论的编写需要以报告的目标读者、即目标干系人所属角色的关注点为纲。产品经理关注风险披露和产品质

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  • 长文本摘要

    长文本摘要 场景介绍 切割长文本,利用大模型逐步总结。 如对会议/报告/文章等较长内容总结概述。 工程实现 获取并安装SDK包。 在配置文件(llm.properties)中配置模型信息。 # IAM 认证信息,根据实际填写 sdk.llm.pangu.iam.url= sdk.llm

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  • 安全运营

    安全运营 策略管理 历史处置记录 容器审计 安全报告 免费体检 月度运营总结

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  • 从这里开始

    从这里开始 开通服务 用户首次进入IoT数据分析服务控制台后,将会自动开通IoT数据分析服务。 图1 总览页面 基础配置 为了能够开始正常使用IoT数据分析服务,需要用户完成如下基础配置: 1. 配置数据源:通过配置数据源,将待分析的数据注入IoT数据分析服务。用户可以根据自己的情况选择不同类型的数据源配置。具体内容可参考

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  • 概述

    提示异常信息,并生成操作总结。 在迁移Linux主机之前,执行此脚本以更新源端主机的hosts配置。 rollback_hosts_linux.sh 批量恢复源端Linux主机的/etc/hosts文件。脚本会自动记录操作日志,提示异常信息,并生成操作总结。 在完成Linux主机

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  • IoTA.99000003 未授权

    1、可能是用户当前帐号无权限访问IoT数据分析服务。 2、可能是用户当前帐号无权限访问IAM服务。 处理建议 方案1:用户改用开通IoT数据分析服务的帐号登录后再访问,或改用主帐号访问IoT数据分析服务。 方案2:用户登录主帐号后,把IoT数据分析服务的FullAccess权限赋予给当前无权限的帐号。

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  • IoTA.99000002 子用户无操作权限

    子用户无操作权限。 可能原因 用户使用了子用户来访问IoT数据分析服务,但该帐号无操作IoT数据分析服务权限,因此报错。 处理建议 有两种处理方法 方法1、用户使用主来访问IoT数据分析服务。 方法2、利用IAM授权功能,通过主帐号把访问IoT数据分析服务权限授予给子用户。 父主题: 公共错误码

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