I处理器的计算能力，从而提高训练性能。一般情况下，通过对PyTorch代码做profiling，从而基于数据分析，调整代码，尽可能发挥硬件能力，但在做profiling数据分析前，通常可简单地基于性能优化五板斧先尝试做性能调优： NPU融合算子API和亲和优化器 算子二进制调优 AOE自动性能调优

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通过需求梳理，便于后期的数据集成方案的设计 7 部门总结报告、总结报表等 提供部门月度、季度、年度等总结报告和报表相关资料 便于业务理解以及业务指标的设计和提炼 系统调研总结 输出调研总结报告，包括业务现状，系统现状，数据现状，整理总结信息与处室确认。 父主题： 数据架构规划设计

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般无需修改。 测试总结：点击“一键生成测试总结”，可以自动生成总结内容在下方，也可以对测试总结的内容在线编辑修改。 如您安全扫描的用例有误报/无法修复的漏洞，通过填写“服务依赖组件漏洞分析表”，且分析结果通过华为安全工程师评审的场景，则需要在一键生成的测试总结中，对应的安全结论部

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实施步骤 研发能力调研与诊断 研发能力评估与规划 转型方案设计 转型方案实施 项目总结

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根据产品类型按月汇总6~8月的成本数据。 汇总结果如下图所示：成本消耗最多的是虚拟私有云。 查看虚拟私有云按区域的汇总情况。 汇总结果如下图所示：查询范围内的成本消耗大部分都在“华北-北京一”。 查看华北-北京一的虚拟私有云按计费模式的汇总情况。 汇总结果如下图所示：查询范围内的成本消耗大部分为按需模式。

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交付中心 项目管理 方案设计 实施管理 用例管理 问题管理 报告管理 项目总结 父主题： 交付空间

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产品优势 物联网资产模型感知 IoT数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务，不同于公有云上的通用型大数据相关产品，IoT数据分析服务与资产模型深度整合，在相关数据分析作业的定义中，开发者可以方便引用物联网的模型数据，大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术

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为什么流量包中的流量使用量与数据分析中的流量显示存在差别？ 以下两种情况会导致流量包使用量和数据分析中不一致： 数据分析中展示的流量存在一个小时左右的延时。而账单扣费存在四小时左右的延时，因此，扣费时间晚于数据分析，从而导致数据分析中流量多于当前流量包扣除的流量。 示例：12:00-13:00产生分发流量20M

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数据管道是数据分析的基础功能，对进入数据分析的数据进行格式标准化、清洗等数据预处理。点击图标即可进入数据管道配置界面。 配置存储 数据的存储是数据分析的基础，点击图标即可进入存储配置界面。 资产建模 根据您的业务场景创建相应的数字资产模型，并基于该模型进行后续的数据分析，点击图标即可进入资产建模界面。

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顾会议详情。 上传迭代总结 使用文件库，可以将每个迭代的项目文档、总结文档、经验文档等上传到云端。 进入项目详情页面，选择“文件库”。 单击“上传”，上传项目过程文档。 已上传的文档显示在“上传文档”列表中，项目成员可以在线浏览和下载，沉淀项目的知识和总结。 已删除的文档如果需要

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权限管理 IoT数据分析服务权限 IoT数据分析服务系统权限 IoT数据分析服务操作与资源权限关系 IoT数据分析服务权限配置示例

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。 测试概述 对本次测试活动的简要描述，阐明目标读者，参考的测试标准，介绍测试背景和测试需求，概要性总结测试对象分析、测试需求、测试内容描述、执行过程描述等，总结主要测试结论。 主要测试结论的编写需要以报告的目标读者、即目标干系人所属角色的关注点为纲。产品经理关注风险披露和产品质

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数据源配置概述 IoT数据分析服务支持多种数据源类型，用户可选择合适的数据源并进行配置： IoTDA实时数据源：将IoT 设备接入服务 （IoTDA）作为数据源，IoT设备接入服务将转发设备上报的数据到IoT数据分析服务，之后您可以通过IoT数据分析服务分析设备上报数据。 DIS数据

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安全运营 策略管理 查看历史处置记录 容器审计 安全报告 免费体检 查看月度运营总结报告

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设置并行度 使用广播变量 使用External Shuffle Service提升性能 Yarn模式下动态资源调度 配置进程参数 设计DAG 经验总结 父主题： Spark应用调优

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员进出货物的情况。 新能源车的数据分析场景 当前新能源车都已联网，并且高频持续产生数据到云端，如何对这些数据进行高效的管理和分析是车企面临的一个重要课题。通过使用IoT数据分析服务，可以帮助企业快速搭建新能源车大数据分析平台。 优势 IoT数据分析服务作为整合了数据集成，数据清洗

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迁移DWS数据至 DLI ，具体请参考迁移DWS数据至DLI。 数据分析 DLI应用于海量的日志数据分析和大数据ETL处理，助力各行业使能数据价值。当前数据分析最佳实践内容如下： 使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析，具体请参考使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析。 使用DLI将 CS V数据转换为Pa

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详细的数据说明请参考数据说明。 图1 方案简介 流程指导 使用DLI进行驾驶行为数据分析的操作过程主要包括以下步骤： 步骤1：上传数据。将数据上传到 对象存储服务 OBS，为后面使用DLI完成数据分析做准备。 步骤2：分析数据。使用DLI对待分析的数据进行查询。 示例代码 具体样例

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按企业项目维度查看2022.10~2022.12时间段中CDN的成本分类数据。 汇总结果如下图所示：成本消耗最多的是prod-hc企业项目。 查看prod-hc企业项目中按 域名 拆分的成本数据。 汇总结果如下图所示：成本消耗最多的是www.hws.com域名。 根据域名归属的成本标签查看成本数据。

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迭代回顾 概述 使用仪表盘（推荐新版） 使用报表 使用迭代回顾会议模板 上传迭代总结 发送报告 父主题： Scrum项目

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从这里开始 开通服务 用户首次进入IoT数据分析服务控制台后，将会自动开通IoT数据分析服务。 图1 总览页面 基础配置 为了能够开始正常使用IoT数据分析服务，需要用户完成如下基础配置： 1. 配置数据源：通过配置数据源，将待分析的数据注入IoT数据分析服务。用户可以根据自己的情况选择不同类型的数据源配置。具体内容可参考

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