，D CS 为实例重新拉起一个新的Redis进程。 主备/读写分离实例：分片数为1，包含一个主节点，一个或多个备节点。当主节点出现故障时，会进行主备倒换，恢复业务。 集群实例：集群实例由多个分片组成，每个分片默认是一个双副本的主备实例。例如一个3分片，2副本的集群实例，则每个分片都有2个节点（1个主节点，1个备节点）。

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要环节。 图1 性能测试活动流程 其中测试用例是基于某个性能压测场景建立的测试模型。测试任务是基于已定义的（若干个）测试模型发起一次性能测试的活动。性能报告是测试任务执行的结果，呈现的是被测系统在高并发场景下的性能指标。 图2 测试用例、测试任务和性能报告之间的关系 父主题： 测试用例说明

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微服务：完成某项具体业务功能的软件系统。微服务是独立开发、部署的单元。 微服务实例：将微服务采用部署系统部署到运行环境，就产生了实例。可以将实例理解为一个进程，一个微服务可以部署若干实例。 微服务环境：服务中心建立的一个逻辑概念，比如development、production等。不同环

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主启动记录分区（MBR） 2 TiB 4个主分区 3个主分区和1个扩展分区 MBR分区包含主分区和扩展分区，其中扩展分区里面可以包含若干个逻辑分区。扩展分区不可以直接使用，需要划分成若干个逻辑分区才可以使用。以创建6个分区为例，以下两种分区情况供参考： 3个主分区，1个扩展分区，其中扩展分区中包含3个逻辑分区。

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能够存储最多4GB的数据。 不支持 不支持 clob 在Oracle 10g及以后的版本中允许存储最多（4GB）×（数据库块大小）字节的数据。CLOB包含要进行字符集转换的信息。这种数据类型很适合存储纯文本信息。 String 不支持 nclob 这种类型能够存储最多4GB的数据。当字符集发生转换时，这种类型会受到影响。

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Table），并且必须指定聚合类型为 HLL_UNION。 HLL 类型主要用于非精确快速去重场景下，对数据进行预聚合。 HLL列只能通过配套的 hll_union_agg、hll_cardinality、hll_hash 进行查询或使用。 BITMAP BITMAP 类型是一个二进制类型。BITMAP 类型

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MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把输入的数据集切分为若干独立的数据块，由map任务（task）以完全并行的方式

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微服务：完成某项具体业务功能的软件系统。微服务是独立开发、部署的单元。 微服务实例：将微服务采用部署系统部署到运行环境，就产生了实例。可以将实例理解为一个进程，一个微服务可以部署若干实例。 微服务环境：服务中心建立的一个逻辑概念，比如development、production等。不同环

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批量铸造数字资产 为指定资产集合批量铸造若干个从某一资产编号开始的同一数字资产。 调用方法 public function batchMint(string $collectionIndex, BatchMintData $batchMintData) throws Exception

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Table），并且必须指定聚合类型为 HLL_UNION。 HLL 类型主要用于非精确快速去重场景下，对数据进行预聚合。 HLL列只能通过配套的 hll_union_agg、hll_cardinality、hll_hash 进行查询或使用。 BITMAP BITMAP 类型是一个二进制类型。BITMAP 类型

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批量转移数字资产所有权 批量转移不同/相同资产集合中若干数字资产的所有权，从from转移到to用户。 调用方法 public String safeBatchTransferFrom(String from, String to, ID[] ids) throws Exception

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r上，用户可以点击对应图标进行设置（黑板背景和主题）、画笔粗细、画笔颜色等切换。 双人书写 开启双人书写后，黑板支持多人同时书写，可应用多人写作业等场景中。 上一步、下一步 在书写过程中，用户可以根据需要执行返回上一步和前进到一步，对黑板书写内容进行快捷修改。 背景 如下图红圈所

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”，“增值税专用发票-电子发票”，“增值税专用发票-纸质发票”共6种发票类型的开票入口。每个服务商会支持开具前述发票类型中的若干种类型，由云商店服务商自行设置。 父主题： 发票信息类

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待搬迁资源全部列出来，比如业务系统数量、主机数量、容器集群数量、数据库实例数量、依赖中间件等； 相同迁移资源在处描述要数量一致，同时不要用若干”等定性词汇描述。 父主题： SOW（项目工作说明书）注意事项

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并发数 1~2147483647 租户最大可运行查询任务的并发数。该值是对单个FE的限定。例如设置并发数为1，Doris有三个FE节点，则从集群角度看，最大可运行的SQL数为3。 队列长度 1~2147483647 租户最大等待执行的查询任务数。超过并发数的SQL会进入队列等待，当队列满了之后，新提交的查询会被拒绝。

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指允许DCS产品服务团队为实例进行升级维护的时间段。 DCS对实例升级维护频率较低，一般每季度一次。虽然频率低，且升级过程不会影响业务，但建议您选择业务量较少的时间段作为维护时间窗。 在创建实例时，都会要求设置一个维护时间窗，您也可以在实例创建后，对维护时间窗进行修改。 具体使用请参考：查看和修改DCS实例基本信息

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2.0控制台。 在左侧导航栏中选择“ 日志分析 > 日志流”。 在“原始日志”页面单击，查看上下文。 在查看上下文结果中，可以查看该日志的前后若干条日志详细信息。 图1 查看上下文 父主题： 日志流

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输入。同时，统计规则创建成功后，AOM会对关键词进行统计并生成指标，您可在“指标监控”页面对其进行监控。 查看搜索结果。 通过柱状图查看统计数据 柱状图展示了满足2中已设查询条件的日志条数在时间上的分布。横轴显示时间，并对横轴进行30等分，即将横轴均分为30个矩形块，每个矩形块表

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批量铸造数字资产 为指定资产集合批量铸造若干个从某一资产编号开始的同一数字资产。 调用方法 public String batchMint(String collectionIndex, BatchMintData batchMintData) throws Exception 参数说明

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页查找日志，单击“操作”列的“上下文”，即可查看该日志的前若干条（即上文）或后若干条（即下文）的日志，方便您定位问题。 在“上下文显示行数”下拉列表框中，可设置该条日志的上下文原始数据显示行数。 例如，设置“上下文显示行数”为“200”。 若该日志之前已打印的日志条数 ≥100，该日志之后已打印的日志条数

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什么是图像分类和物体检测？ 图像分类是根据各自在图像信息中所反映的不同特征，把不同类别的目标区分开来的图像处理方法。它利用计算机对图像进行定量分析，把图像或图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的某一种，以代替人的视觉判读。简单的说就是识别一张图中是否是某类/状态/场景，适合图中主体相对单一的场景，将下图识别为汽车的图片。

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