GaussDB (DWS)提供了函数to_tsquery和plainto_tsquery将查询转换为tsquery数据类型，to_tsquery提供比plainto_tsquery更多的功能，但对其输入要求更严格。 to_tsquery to_tsquery将查询转换为tsquery数据类型。

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离线或近线的任务名称和候选集ID。 优先级：优先级高的推荐结果将确保展示在优先级低的之前。 同优先级数据占比：优先级相同的推荐候选集，该占比展示推荐数量，同优先级下的数据占比之和需要等于100%。 “添加在线候选集”（根据设置的参数在线进行召回，必须添加全局特征信息文件才可设置参数）

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说明 candidate_uuid 是 String 候选集ID。 rule_ratio 是 Integer 同优先级数据占比（ 0-100 整数 同级别占比和为100）。 priority 是 String 优先级，1-10的整数（1优先级最高），最大长度32。 表5 config参数说明

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(%)”，配置当前租户在“default”资源池中使用的计算资源百分比。 高级：需配置如下参数。 权重：资源分配权重，取值范围从0到100。租户资源占比=租户权重/同级别租户总权重之和。 最小资源：保证租户能获得的资源（有抢占支持）。取值可以是父租户资源的百分比或绝对值。当租户作业量比较少时，资源会自动借

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专属限额其实就是绑核，按照百分比的方式分配CPU核给资源池使用，该资源池上运行的复杂作业只能在分配的CPU上运行。 共享配额相当于给资源池按照百分比配置一定的权重，配额不限制资源池使用的CPU核，当一个CPU满负载时，在该CPU上运行作业的资源池按照权重的比例抢占CPU时间片。 可

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配置集ID相同的配置集。如果未填写配置分组的名称，则默认为DEFAULT_GROUP 。 保护阈值 保护阈值与集群中健康实例的占比有关。如果健康实例占比小于或等于此值，会触发保护阈值，Nacos会将全部实例（健康实例 + 非健康实例）全部返回给调用者。保护阈值未触发时，Nacos只会把健康实例返回给调用者。

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最大资源 租户资源最多能使用的资源，租户资源不能得到比最大资源设定更多的资源。取值可以是父租户资源的百分比或绝对值。 预留资源 租户资源预留资源。即使租户资源内没有作业，预留的资源也不能给别的租户资源使用。取值可以是父租户资源的百分比或绝对值。 存储资源 为当前租户选择存储资源。 选择“HDFS”时，系统将分配存储资源。

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过调度切换到下一个时间片。图中灰色部分的算力单元表示被跳过不参与调度。 本例中容器1、2、3占用的实际算力百分比均为33.33%。 权重抢占调度（policy=4） 权重抢占调度表示按照每个容器的算力比例为容器分配时间片。XGPU服务会从算力单元1开始调度，但如果某个算力单元没有

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(%)”，配置当前租户在“default”资源池中使用的计算资源百分比。 高级：需配置如下参数。 权重：资源分配权重，取值范围从0到100。租户资源占比=租户权重/同级别租户总权重之和。 最小资源：保证租户能获得的资源（有抢占支持）。取值可以是父租户资源的百分比或绝对值。当租户作业量比较少时，资源会自动借

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指定当前的租户名称。以字母开头，长度为4-64位，只能输入大小写字母、数字和下划线。 CPU配额权重 1~922337203685477580 租户占用CPU资源的相对权重。 内存限额占比（%） 1%~100% 租户最大占用内存资源的百分比。 并发数 1~2147483647 租户最大可运行查询任务的并发数

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0.4, 1.0} 通常的权重是用来标记文档特殊领域的词，如标题或最初的摘要，所以相对于文章主体中的词它们有着更高或更低的重要性。 由于较长的文档有更多的机会包含查询词，因此有必要考虑文档的大小。例如，包含有5个搜索词的一百字文档比包含有5个搜索词的一千字文档相关性更高。两个预置

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ELB修改后端 服务器 权重后多久生效？ ELB修改后端服务器权重后，新的权重5秒内会生效。 对于TCP、UDP监听器，新的连接会根据修改后的权重转发，已经建立的连接不受影响。 对于HTTP、HTTPS监听器，新的请求会根据修改后的权重转发，已有请求不受影响。 后端服务器的权重修改为0后，不

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灰度发布是服务发布策略之一，旨在通过调整流量分配权重，逐步将流量从旧版本引导到新版本实例上。服务发布升级过程中可以逐步验证版本是否符合预期，如果版本符合预期，则可以逐渐加大新版本实例流量占比，减小旧版本实例流量占比，直至将新版本服务权重增加到100，旧版本服务权重减少至0，完成从旧版本到新版本服务的引流。

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GaussDB(DWS)提供了函数to_tsquery和plainto_tsquery将查询转换为tsquery数据类型，to_tsquery提供比plainto_tsquery更多的功能，但对其输入要求更严格。 to_tsquery([ config regconfig, ] querytext

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vacuum_share'，这四个部分的具体含义如下： backend_total_share：后台线程占整个实例的百分比。 取值范围：1~99。默认值40，代表后台线程总占比是40%。 后台线程占比大小推荐根据硬件配置设置。后台线程比例和租户比例之和保持100%。 根据计算公式 backend_total_share

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此XGPU分配的算力百分比。 如50，指此XGPU分配了显卡50%的算力。 了解procfs节点的用途后，您可以在GPU实例中执行命令进行切换调度策略、查看权重等操作，示例命令如下表所示。 命令 效果 echo 1 > /proc/xgpu/0/policy 修改第一张显卡的调度策略为权重调度。 cat

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的上溢或下溢，从而提供更好的稳定性和可靠性，在大模型训练和推理以及权重存储方面更受欢迎。 FP16：用于深度学习训练和推理过程中，可以加速计算并减少内存的占用，对模型准确性的影响在大多数情况下较小。与BF16相比在处理非常大或非常小的数值时遇到困难，导致数值的精度损失。 综上所述

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的上溢或下溢，从而提供更好的稳定性和可靠性，在大模型训练和推理以及权重存储方面更受欢迎。 FP16：用于深度学习训练和推理过程中，可以加速计算并减少内存的占用，对模型准确性的影响在大多数情况下较小。与BF16相比在处理非常大或非常小的数值时遇到困难，导致数值的精度损失。 综上所述

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的上溢或下溢，从而提供更好的稳定性和可靠性，在大模型训练和推理以及权重存储方面更受欢迎。 FP16：用于深度学习训练和推理过程中，可以加速计算并减少内存的占用，对模型准确性的影响在大多数情况下较小。与BF16相比在处理非常大或非常小的数值时遇到困难，导致数值的精度损失。 综上所述

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部门C 自定义拆分 部门A占比50% 部门B占比30% 部门C占比20% 部门A：100*50%=50 部门B：100*30%=30 部门C：100*20%=20 规则2 共同成本 部门A 部门B 部门C 自定义拆分 部门A占比30% 部门B占比30% 部门C占比40% 部门A：40*30%=12

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业时可以使用的CPU时间比例，取值范围为1-99的整数。 专属限额：限定资源池中数据库用户在执行作业时可使用的最大CPU核数占总核数的百分比，取值范围为0-100的整数，0表示不限制。 说明： 所有资源池的总和不能超过99%。当配置CPU共享配额后，如果当前只有一个资源池时，该参数不生效。

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