", device_map="cuda", trust_remote_code=True, bf16=True).eval() # 第一轮对话 query = tokenizer.from_list_format([ {'image': 'https://qianwen-res

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值进入随机的分支。随机分支模式用于对业务接口RPS进行混合比例模拟。 并发权重值为大于0，小于等于10000的整数。只有一个分支时，该分支权重为100%，单击“添加并发权重”可以增加分支。 图1 并发权重控制器 举例说明 固定：3个小并发测试场景分别为场景A并发数10，场景B并发

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ELB修改后端 服务器 权重后多久生效？ ELB修改后端服务器权重后，新的权重5秒内会生效。 对于TCP、UDP监听器，新的连接会根据修改后的权重转发，已经建立的连接不受影响。 对于HTTP、HTTPS监听器，新的请求会根据修改后的权重转发，已有请求不受影响。 后端服务器的权重修改为0后，不

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otebook中，该参数为Notebook中权重路径；如果服务部署在生产环境中，该参数为服务启动脚本run_vllm.sh中的${model_path}。 --epochs：测试轮数，默认取值为5。 --parallel-num：每轮并发数，支持多个，如 1 4 8 16 32。

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otebook中，该参数为Notebook中权重路径；如果服务部署在生产环境中，该参数为服务启动脚本run_vllm.sh中的${model_path}。 --epochs：测试轮数，默认取值为5。 --parallel-num：每轮并发数，支持多个，如 1 4 8 16 32。

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Notebook中，该参数为Notebook中权重路径；若服务部署在生产环境中，该参数为服务启动脚本run_vllm.sh中的${model_path}。 --epochs：测试轮数，默认取值为5。 --parallel-num：每轮并发数，支持多个，如 1 4 8 16 32。

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模型训练的最大迭代轮数。取值范围[1,1000]。 early_stop_iterations 是 Int 在测试集上连续early_stop_iterations轮迭代的AUC小于当前最优AUC时，迭代停止，训练结束。取值范围[1,1000]，不大于max_iterations。 initial_parameters

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全组。 后端服务器的权重 在后端服务器组内添加后端服务器后，需设置后端服务服务器的转发权重。权重越高的后端服务器将被分配到越多的访问请求。 每台后端服务器的权重取值范围为[0, 100]，新的请求不会转发到权重为0的后端服务器上。 以下三种流量分配策略支持权重设置，详情见表1，更

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Step2 权重格式转换 AutoAWQ量化完成后，使用int32对int4的权重进行打包。昇腾上使用int8对权重进行打包，需要进行权重转换。 进入llm_tools/AutoAWQ代码目录下执行以下脚本： 执行时间预计10分钟。执行完成后会将权重路径下的原始权重替换成转换后的

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制。 权重文件指的是模型的参数集合。 说明： 百川系列模型只支持自定义权重。 选择自定义权重路径 当“权重设置与词表”选择“自定义权重”时，需要选择存放模型权重文件的OBS路径，必须选择到模型文件夹。 权重校验 当“权重设置与词表”选择“自定义权重”时，需要选择是否开启权重文件校验。默认是开启的。

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足弱约束条件的权重总和以及与参考小分子的相似度来打分并进行排序。在初始化权重的基础上，每个约束所占的权重，会在每一轮的分子优化迭代中，根据所满足的约束来进行动态调整。比如说约束条件1，在分子优化迭代中比较容易满足，那么该条件的权重会降低，如果不容易满足，该条件的权重会升高。 如果

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ai/en/latest/quantization/auto_awq.html。 步骤二 权重格式离线转换（可选） 在GPU上AutoAWQ量化完成后，使用int32对int4的权重进行打包。昇腾上使用int8对权重进行打包，在线转换会增加启动时间，可以提前对权重进行转换以减少启动时间，转换步骤如下： 进入llm_t

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读实例的权重。 系统默认分配权重，后续新增只读实例也将按照系统默认规则分配权重值。实例宕机时将自动移除权重，实例恢复后权重也将自动恢复。实例释放后将自动移除权重。 某一实例的权重设置为0，表示不会路由到该节点，但如果权重全部设置为0，将会随机路由到各节点。 除默认分配权重外，还支

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otebook中，该参数为Notebook中权重路径；如果服务部署在生产环境中，该参数为服务启动脚本run_vllm.sh中的${model_path}。 --epochs：测试轮数，默认取值为5。 --parallel-num：每轮并发数，支持多个，如 1 4 8 16 32。

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以为A、B、C或D（D是tsvector副本的默认权重，并且不在输出中呈现）。当对tsvector进行连接操作时，这些权重标签将会被保留，文档不同部分以不同的权重进行排序。 权重标签作用于位置，而不是词素。如果传入的tsvector已经被剥离了位置信息，那么setweight函数将什么都不做。

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弹出对话框。 单击“确定”。 编辑 云服务器 权重 在待编辑权重的云服务器所在行，单击。 输入需要的权重值，单击。 批量编辑云服务器权重 勾选待编辑权重的云服务器，单击“批量编辑权重”，弹出“编辑权重”对话框。 为每台云服务器设置对应的权重值，单击“确定”。 父主题： VPC通道

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安全，请在授权重部署前进行本地盘数据备份。 详细内容，请参见本地盘数据备份。 对于包含本地盘的实例，授权重部署前需要对本地盘进行预处理操作，防止重部署后启动云服务器进入Emergency Mode（紧急模式）。 请根据E CS 的实例类型，选择授权重部署操作指导： 授权重部署（仅包含云硬盘的实例）

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输入路径的终点ID。 String - - weight 否 边上权重。 String 空或字符串。 空：边上的权重、距离默认为“1”。 字符串：对应的边上的属性将作为权重，当某边没有对应属性时，权重将默认为1。 说明： 边上权重应大于0。 - directed 否 是否考虑边的方向。 Boolean

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足弱约束条件的权重总和以及与参考小分子的相似度来打分并进行排序。在初始化权重的基础上，每个约束所占的权重，会在每一轮的分子生成迭代中，根据所满足的约束来进行动态调整。比如说约束条件1，在分子生成迭代中比较容易满足，那么该条件的权重会降低，如果不容易满足，该条件的权重会升高。 如果

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说明 默认值 装箱调度策略权重 增大该权重值，可提高装箱策略在整体调度中的影响力。 10 CPU权重 增大该权重值，优先提高集群CPU利用率。 1 内存权重 增大该权重值，优先提高集群Memory利用率。 1 自定义资源类型 指定Pod请求的其他自定义资源类型，例如nvidia.

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gFace的权重路径。若服务部署在notebook中，该参数为notebook中权重路径；若服务部署在生产环境中，该参数为服务启动脚本run_vllm.sh中${model_path}。 --epochs：测试轮数，默认取值为5。 --parallel-num：每轮并发数，支持多个，如

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