Python SDK概述 操作场景 DLI SDK让您无需关心请求细节即可快速使用 数据湖探索 服务。本节操作介绍如何在Python环境获取并使用SDK。 使用须知 要使用DLI Python SDK访问指定服务的 API ，您需要确认已在DLI管理控制台开通当前服务并完成服务授权。

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使用SDK（Python） Python开发环境配置 Python语言SDK获取和安装 添加数据示例 更新数据示例 检查数据示例 搜索数据示例 删除数据示例

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使用SDK（Python） Python开发环境配置 媒资图像标签示例 名人识别示例 主体识别示例 翻拍识别示例 图像标签示例

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Python样例代码 功能简介 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见collectFemaleInfo.py。 样例代码获取方式请参考获取 MRS 应用开发样例工程。 代码样例： def contains(str

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使用SDK（Python） Python开发环境配置 Python语言SDK获取和安装 SDK调用示例

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具体命令如下： apt install python-pip; pip install python-binary-memcached; 新建Python文件如dcs_test.py，将如下Python代码复制到dcs_test.py文件并修改代码。 密码模式代码示例 其中ip or

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Studio。 安装Python依赖库 DLI Python SDK依赖第三方库包括：urllib3 1.15以上版本，six 1.10以上版本，certifi，python-dateutil。 操作步骤 从Python官网下载并安装Python版本。 根据Python官方指导安装Python版本。

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Python SDK使用指导 本章节介绍了Python SDK的使用说明，您可以参考本章节进行快速集成开发。 开发前准备 已 注册华为账号 并开通华为云，完成实名认证。 具备已备案的 域名 用于直播推流和播放，并在视频直播控制台添加推流和播放域名，且已完成域名关联。 已具备开发环境 ，支持Python

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SparkSQL常用接口 Spark SQL中在Python中重要的类有： pyspark.sql.SQLContext：是Spark SQL功能和DataFrame的主入口。 pyspark.sql.DataFrame：是一个以命名列方式组织的分布式数据集。 pyspark.sql.Hive

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删除对象(Python SDK) 功能说明 为节省空间和成本，您可以根据需要删除指定桶中的单个对象。 接口约束 您必须是桶拥有者或拥有删除对象的权限，才能删除对象。建议使用IAM或桶策略进行授权，如果使用IAM则需授予obs:object:DeleteObject权限，如果使用桶

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异常处理(Python SDK) HTTP状态码(Python SDK) OBS服务端错误码(Python SDK) 日志分析 (Python SDK)

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册单个设备或批量注册设备。 准备工作 安装python 访问python官网，选择合适系统的版本下载并安装。（本文以windows系统为例，安装python3.8.2）。 下载完成后，运行exe文件进行安装。 勾选“Add python 3.8 to PAYTH”（如无勾选，需手

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Python开发环境配置 使用 内容审核 Python版本SDK包，需要您配置Python开发环境。 从Python官网下载并安装合适的Python版本。请使用Python3.3以上版本，如下以Python3.7 版本为例进行说明。 从PyCharm官网下载并安装最新版本。 在PyC

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Python和Spark开发平台 创建特征工程 数据采样 列筛选 数据准备 特征操作 Notebook开发 全量数据应用 发布服务 父主题： 特征工程

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Studio。 操作步骤 从Python官网下载并安装Python版本。 根据Python官方指导安装Python版本。 检验是否配置成功，运行cmd ，输入 python。运行结果，请参见图1，显示版本信息，则说明安装和配置成功。 图1 检验配置是否成功 python安装应用包时出现错误类似错误“error:

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Python开发环境配置 使用 图像搜索 Python版本SDK包，需要您配置Python开发环境，步骤如下： 从Python官网下载并安装合适的Python版本。请使用Python3.3以上版本，如下以Python3.7 版本为例进行说明。 从PyCharm官网下载并安装最新版本。

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Python开发环境配置 环境配置 使用图像识别Python版本SDK包，需要您配置Python开发环境。 从Python官网下载并安装合适的Python版本。请使用Python3.3以上版本，如下以Python3.7 版本为例进行说明。 从PyCharm官网下载并安装最新版本。

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SparkSQL常用接口 Spark SQL中在Python中重要的类有： pyspark.sql.SQLContext：是Spark SQL功能和DataFrame的主入口。 pyspark.sql.DataFrame：是一个以命名列方式组织的分布式数据集。 pyspark.sql.Hive

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SparkSQL常用接口 Spark SQL中在Python中重要的类有： pyspark.sql.SQLContext：是Spark SQL功能和DataFrame的主入口。 pyspark.sql.DataFrame：是一个以命名列方式组织的分布式数据集。 pyspark.sql.Hive

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同，参见“桶相关接口”章节和“对象相关接口”章节的详细描述。 默认取值： 无 代码样例 本示例用于创建名为examplebucket的桶，并设置所在区域在华北-北京四（cn-north-4），桶的权限访问控制策略是私有桶，存储类型是低频访问存储，多AZ方式存储。 1 2 3

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删除桶(Python SDK) 功能说明 桶为空时，用户可以删除桶，以免占用桶数量配额。删除桶后需要等待30分钟才能创建同名桶。 华为云无法恢复用户主动删除的OBS数据。因此调用接口删除桶后，桶相关数据无法恢复，请谨慎操作。 接口约束 待删除的桶必须为空，桶为空包含两方面含义：

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