若发生下盘，所有DN上下盘的最大数据量(MB)，默认为0。 average_spill_size integer 若发生下盘，所有DN上下盘的平均数据量(MB)，默认为0。 spill_skew_percent integer 若发生下盘，DN间下盘倾斜率。 min_cpu_time bigint

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若发生下盘，数据库实例上下盘的最大数据量（MB），默认为0。 average_spill_size integer 若发生下盘，数据库实例上下盘的平均数据量（MB），默认为0。 spill_skew_percent integer 若发生下盘，数据库实例间下盘倾斜率。 min_cpu_time

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参数说明：当数据库连接数达到最大时，每个事务能够持有对象锁的平均数量。 这个参数并不严格限制每个事务最多可以持有多少对象锁。如果连接数没有达到最大值max_connections，那么每个事务能够持有对象锁的平均数量会增大。 参数类型：整型 参数单位：无 取值范围：10 ~ 2147483647

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信息时，请仔细阅读“推理支持的AI引擎”中每个runtime的说明信息。 metrics 否 object数据结构 模型的精度信息，包括平均数、召回率、精确率、准确率，metrics object数据结构说明如表2所示。 结果会显示在模型详情页面的“模型精度”模块。 apis 否

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参数说明：当数据库连接数达到最大时，每个事务能够持有对象锁的平均数量。 这个参数并不严格限制每个事务最多可以持有多少对象锁。如果连接数没有达到最大值max_connections，那么每个事务能够持有对象锁的平均数量会增大。 参数类型：整型 参数单位：无 取值范围：10 ~ 2147483647

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均衡操作时间估算受两个因素影响： 需要迁移的总数据量： 每个DataNode节点的数据量应大于（平均使用率-阈值）*平均数据量，小于（平均使用率+阈值）*平均数据量。若实际数据量小于最小值或大于最大值即存在不平衡，系统选择所有DataNode节点中偏差最多的数据量作为迁移的总数据量。

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均衡操作时间估算受两个因素影响： 需要迁移的总数据量： 每个DataNode节点的数据量应大于（平均使用率-阈值）*平均数据量，小于（平均使用率+阈值）*平均数据量。若实际数据量小于最小值或大于最大值即存在不平衡，系统选择所有DataNode节点中偏差最多的数据量作为迁移的总数据量。

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若发生下盘，所有DN上下盘的最大数据量，单位MB，默认为0。 average_spill_size integer 若发生下盘，所有DN上下盘的平均数据量，单位MB，默认为0。 spill_skew_percent integer 若发生下盘，DN间下盘倾斜率。 min_dn_time bigint

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进行1次重听行为的业务量。 - - 重听二次量 进行2次重听行为的业务量。 - - 平均服务时长 单个业务节点业务办理、查询或咨询所占用时长的平均数。 节点IVR服务时长与节点访问量的比值。 平均服务时长=节点IVR服务时长/访问量。 节省人工时长 每个业务成功量与该业务人工服务均长的乘积。

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若发生下盘，所有DN上下盘的最大数据量，单位MB，默认为0。 average_spill_size integer 若发生下盘，所有DN上下盘的平均数据量，单位MB，默认为0。 spill_skew_percent integer 若发生下盘，DN间下盘倾斜率。 min_dn_time bigint

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骤1的备选分布列中删除该列，删除目标表，并重复步骤2 、步骤3 、步骤4 和步骤5。 此处的数据分布差表示实际查询到DN上的数据量与DN平均数据量的差异。分布差可以通过视图PGXC_GET_TABLE_SKEWNESS的查看。 （可选）如果上述步骤不能选出适合的分布列，需要从备选

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若发生下盘，所有DN上下盘的最大数据量，单位MB，默认为0。 average_spill_size integer 若发生下盘，所有DN上下盘的平均数据量，单位MB，默认为0。 spill_skew_percent integer 若发生下盘，DN间下盘倾斜率。 min_dn_time bigint

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