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    使用 语法格式 创建增量物化视图 CREATE INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW view_name AS query; 全量刷新物化视图 REFRESH MATERIALIZED VIEW view_name; 增量刷新物化视图 REFRESH INCREMENTAL

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    使用 语法格式 创建增量物化视图 CREATE INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW [ view_name ] AS { query_block }; 全量刷新物化视图 REFRESH MATERIALIZED VIEW [ view_name ]; 增量刷新物化视图

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    使用 语法格式 创建增量物化视图 CREATE INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW [ view_name ] AS { query_block }; 全量刷新物化视图 REFRESH MATERIALIZED VIEW [ view_name ]; 增量刷新物化视图

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    使用 语法格式 创建增量物化视图 CREATE INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW view_name AS query; 全量刷新物化视图 REFRESH MATERIALIZED VIEW view_name; 增量刷新物化视图 REFRESH INCREMENTAL

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    gaussdb=# SELECT * FROM mv; count ------- 2 (1 row) -- 再次向物化视图基表插入数据 gaussdb=# INSERT INTO t1 VALUES(3, 3); -- 对全量物化视图做全量刷新 gaussdb=#

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  • 使用中IPsec VPN连接中断后如何快速恢复?

    使用IPsec VPN连接中断后如何快速恢复? 如果无法正常触发协商,请检查IPsec两侧公网IP的连通性,比如两个公网IP互Ping验证。VPN网关IP默认回应ICMP报文。 如果公网链路正常,需排查是否存在多出口的链路切换,即当前访问云网关IP流量未从协商端口流出。 如果无

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  • 案例:使用DN Gather减少计划中的Stream节点

    案例:使用DN Gather减少计划的Stream节点 DN Gather用来把分布式计划的Stream节点去掉,把数据发送到一个节点进行计算,这样可以减少分布式计划执行时数据重分布的代价,从而提升单个查询效率以及系统整体的吞吐能力。不过DN Gather面向的是TP的小数据

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  • 配置微信公众号登录功能

    在左侧列表,选择“登录 > 微信登录”,单击“+”。 图1 新建微信登录连接器 设置微信对接参数,单击“保存”。 名称:连接器的名称。 APPID:微信公众号开发识别码,请与前提条件的“AppID”取值保持一致。 密钥:校验公众号开发者身份的密码,请与前提条件的“AppSecret”取值保持一致。

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  • 转码套餐包中的已使用时长是如何计算的?

    转码套餐包的已使用时长是如何计算的? 视频点播提供了H.264标准转码包、H.264高清低码转码包和H.265标准转码包,三种转码套餐包的时长不可以通用。具体转码时长计算规则如下所示: 套餐包的时长为SD转码时长,4K、2K、FHD和HD转码将按对应的比例折算,4K/2K/F

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  • GeminiDB Redis集群版实例中,哪些命令需要使用hashtag

    GeminiDB Redis集群版实例,哪些命令需要使用hashtag 在GeminiDB Redis集群版实例,如需使用以下命令操作多Key,设计Key名称时需采用hashtag方式: MSETNX | BLPOP | BRPOP | BRPOPLPUSH | RPOPLPUSH

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  • 案例:使用DN Gather减少计划中的Stream节点

    案例:使用DN Gather减少计划的Stream节点 DN Gather用来把分布式计划的Stream节点去掉,而是把数据发送到一个节点进行计算,这样可以减少分布式计划执行时数据重分布的代价,从而提升单个查询以及系统整体的吞吐能力。不过DN Gather面向的是TP的小数据

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  • 使用中IPsec VPN连接中断后如何快速恢复?

    使用IPsec VPN连接中断后如何快速恢复? 通过私网数据流重新触发IPsec协商。比如两端私网间进行互Ping,如果流量触发可正常建立请考虑部署长Ping保活脚本。详细请参见如何防止VPN连接出现中断情况?。 如果无法正常触发协商,请检查IPsec两侧公网IP的连通性,比如

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  • 案例:使用DN Gather减少计划中的Stream节点

    案例:使用DN Gather减少计划的Stream节点 DN Gather用来把分布式计划的Stream节点去掉,把数据发送到一个节点进行计算,这样可以减少分布式计划执行时数据重分布的代价,从而提升单个查询以及系统整体的吞吐能力。不过DN Gather面向的是TP的小数据量场

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  • 使用JS类库

    如Base64、MD5、SHA、HMAC、AES等等。 require方法只允许使用整个模块,不能单独使用类库里的某个子模块,具体看本文档末尾说明。 atob(v2.1.2):用于Base64解码。 btoa(v1.2.1):用于Base64编码。 tv4(v1.3.0):用于校验JSONSchema。

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  • 为什么流量包中的流量使用量与统计分析中的流量显示存在差别?

    为什么流量包的流量使用量与统计分析的流量显示存在差别? 以下两种情况会导致流量包使用量和统计分析不一致: 统计分析展示的流量存在一个小时左右的延时。而账单扣费存在四小时左右的延时,因此,扣费时间晚于统计分析,从而导致统计分析中流量多于当前流量包扣除的流量。 示例:12:00-13:00产生CDN流量20M

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  • 删除表中数据

    删除表数据 在使用表的过程,可能会需要删除已过期的数据,删除数据必须从表整行的删除。 SQL不能直接访问独立的行,只能通过声明被删除行匹配的条件进行。如果表中有一个主键,用户可以指定准确的行。用户可以删除匹配条件的一组行或者一次删除表的所有行。 使用DELETE命令删除行

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  • 删除表中数据

    删除表数据 在使用表的过程,可能会需要删除已过期的数据,删除数据必须从表整行的删除。 SQL不能直接访问独立的行,只能通过声明被删除行匹配的条件进行。如果表中有一个主键,用户可以指定准确的行。用户可以删除匹配条件的一组行或者一次删除表的所有行。 执行DELETE命令删除行

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  • JAVA类型

    skywalking探针 Spring MVC 3.x, 4.x 5.x with servlet 3.x skywalking探针 Spring MVC 6.x skywalking探针 Nutz Web Framework 1.x skywalking探针 Struts2 MVC 2.3.x~2.5

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  • 更新表中数据

    更新表数据 修改已经存储在数据库数据的行为叫做更新。用户可以更新单独一行,所有行或者指定的部分行。还可以独立更新每个字段,而其他字段则不受影响。 使用UPDATE命令更新现有行,需要提供以下三种信息: 表的名称和要更新的字段名 字段的新值 要更新的行 SQL通常不会为数据行提

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    更新表数据 修改已经存储在数据库数据的行为叫做更新。用户可以更新单独一行,所有行或者指定的部分行。还可以独立更新每个字段,而其他字段则不受影响。 使用UPDATE命令更新现有行,需要提供以下三种信息: 表的名称和要更新的字段名 字段的新值 要更新的行 SQL通常不会为数据行提

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  • 使用JS类库

    如Base64、MD5、SHA、HMAC、AES等等。 require方法只允许使用整个模块,不能单独使用类库里的某个子模块,具体看本文档末尾说明。 atob(v2.1.2):用于Base64解码。 btoa(v1.2.1):用于Base64编码。 tv4(v1.3.0):用于校验JSONSchema。

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