零售等行业。 CloudTable产品架构 CloudTable产品架构如下图所示： 图1 产品架构 Doris：MySQL生态，易上手，多表复杂分析性能优于传统MPP。 ClickHouse：万列大宽表多维聚合分析，亚秒级响应，全自助分析。 HBase：高并发，毫秒级查询响应。

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String> 流程变量 operation 否 String 操作 formList 否 Array of FormList objects 多表单 comment 否 String 审批意见 attachmentList 否 Array of strings 附件集合 表2 FormList

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node_name不支持通过gs_guc进行修改。 node_name仅支持简单查询语句，不支持带union，union all, 子查询，多表关联等复杂查询语句。 支持普通用户执行。 不支持与行级访问控制同时使用，同时使用会报错。 设置不在白名单中的参数，参数取值不合法，或hin

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群的系统参数一致。 GDS与 GaussDB (DWS)通信要求物理网络畅通，尽量使用万兆网。因为千兆网无法承载高速的数据传输压力，极易出现断连，使用千兆网时GaussDB(DWS)无法提供通信保障。满足万兆网的同时，要求数据磁盘组I/O性能大于GDS单核处理能力上限（约400MB/s），才能保证单文件导入速率最大化。

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联（左外连接）；设置Idata_order_info与Idata_product_info通过productid关联（左外连接）。 图2 多表关联建模 单击“可视化配置”，设置字段名称的含义，便于后续的智能化分析中理解字段含义。 图3 可视化配置 依次单击“数据预览” 和“刷新预览”查看关联后的数据集数据的基本信息。

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ocator信息，当使用insert语句向该表中插入数据时会将该表的数据文件存放在相同的存储节点上（不支持其他数据导入方式），从而使后续的多表关联的数据计算更加方便和高效。支持HDFS的Colocation功能的Hive表格式只有TextFile和RCFile。 操作步骤 使用客户端安装用户登录客户端所在节点。

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）维度，而是64M一个文件分布在磁盘上。 RocksDB优势在哪里？ 表1从开源生态、存储空间、可定制化、内存高压场景、频繁更新删除场景、多表场景六个方面描述了RocksDB对比WiredTiger的优势。 表1 RocksDB与WiredTiger对比 存储引擎 RocksDB

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过大导致内存超限报错。 是否完全下推，参考使排序下推。 是否存在对数据量大的表执行broadcast。 是否有不合理的join顺序。例如，多表关联时，执行计划中优先关联的两表的中间结果集比较大，导致最终执行代价比较大。 根据业务场景适当降低作业并发量。 父主题： 集群性能

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数据准备。 创建数据模型：运营中心提供数据建模能力，运营人员可以新建实时数据模型和离线数据模型，也可以通过逆向数据库生成数据模型。通过提供多表关联建模整合表能力，一个数据模型可以映射多个数据表数据。 新建自定义指标：运营中心提供指标自定义灵活配置能力，可以配置普通型指标、复合型指

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hint里。 node_name不支持通过gs_guc进行修改。 node_name仅支持简单查询语句，不支持带union，union all子查询，多表关联等复杂查询语句。 支持普通用户执行。 不支持与行级访问控制同时使用，同时使用会报错。 设置不在白名单中的参数，参数取值不合法，或hin

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本实践将演示从OBS加载样例数据集到GaussDB(DWS) 集群中并查询数据的流程，从而向您展示GaussDB(DWS) 在数据分析场景中的多表分析与主题分析。 GaussDB(DWS) 已经预先生成了1GB的TPC-H-1x的标准数据集，已将数据集上传到了OBS桶的tpch文件夹

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数值类的参数直接填写数值或运算表达式。 参数配置完成后，在作业中的引用格式为：${参数名称} 编辑参数表达式 在参数值文本框后方，单击，编辑参数表达式，更多表达式请参见表达式概述。 修改 在参数名和参数值的文本框中直接修改。 掩码显示 在参数值为密钥等情况下，从安全角度，请单击将参数值掩码显示。

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引过度依赖。 规则2：创建索引后需要等待索引构建完成后才能使用索引字段进行查询。 规则3：避免对索引字段频繁更新。 规则4：不建议重复值过多表列建立索引，比如表有一亿条数据，某一列的数据都是一样的或者少数几种，这种情况不建议在该列建索引列。 规则5：counter列不能进行索引。

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broadcast和redistribute。 no表示hint的stream方式不使用。 table_list为进行stream操作的单表或多表，多个表之间使用空格分隔。例如：broadcast(t1)，broadcast(t1 t2)。 示例 CREATE TABLE stream_t1(a

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expression contains ambiguous column references. (state=42000,code=10249) 多表关联的过滤条件中，不支持按not in或in的子查询过滤 举例如下： select p_brand, p_type, p_size,

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expression contains ambiguous column references. (state=42000,code=10249) 多表关联的过滤条件中，不支持按not in或in的子查询过滤 举例如下： select p_brand, p_type, p_size,

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hint里。 node_name不支持通过gs_guc进行修改。 node_name仅支持简单查询语句，不支持带union，union all子查询，多表关联等复杂查询语句。 支持普通用户执行。 不支持与行级访问控制同时使用，同时使用会报错。 设置不在白名单中的参数，参数取值不合法，或hin

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。 容灾集群RTO优化 灾备集群内的实例按当前的机制，如果断连需要回放完所有日志才会重新发起连接，断连时间受回放速度和待回放日志量的影响较大，大压力下容易造成灾备集群实例长时间断连以及主集群日志堆积。 现在由cm拉起断连实例的预解析线程，快速扫描实例全量日志，之后即可从最新日志处

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ok：同意。 reject：驳回。 默认取值： 不涉及。 formList 否 Array of formList objects 参数解释： 多表单。 约束限制： 不涉及。 取值范围： 不涉及。 默认取值： 不涉及。 comment 否 String 参数解释： 审批意见。 约束限制：

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优化数据倾斜场景下的Spark SQL性能 配置场景 在Spark SQL多表Join的场景下，会存在关联键严重倾斜的情况，导致Hash分桶后，部分桶中的数据远高于其它分桶。最终导致部分Task过重，跑得很慢；其它Task过轻，跑得很快。一方面，数据量大Task运行慢，使得计算性

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block_name表示语句块的block_name，详细说明请参考block_name。 table_list为进行stream操作的单表或多表join结果集，见参数说明。 当指定分布列的hint时，*为固定写法，不支持指定表名。 columns指定group by子句中的一个或者多个列，没有group

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