保证云资源的正常使用。建议您在费用中心设置“余额预警”。预警的金额，请根据历史资源使用情况估计。 在费用中心的“总览”页面，滑动“余额预警”参数后面的滑动按钮，即可开通或关闭余额预警功能。单击“修改”，可以对预警值进行修改。 开通后，当可用额度、通用代金券和现金券的总金额低于预警阈值时，系统自动发送短信通知提醒。

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中称为滑动窗口）。滑动窗口有一个固定的持续时间（ 第二个 interval 参数 ）以及一个滑动的间隔（第一个 interval 参数 ）。若滑动间隔小于窗口的持续时间，滑动窗口则会出现重叠；因此，行将会被分配到多个窗口中。比如，一个大小为 15 分钟的滑动窗口，其滑动间隔为 5 分钟，将会把每一行数据分配到

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中称为滑动窗口）。滑动窗口有一个固定的持续时间（ 第二个 interval 参数 ）以及一个滑动的间隔（第一个 interval 参数 ）。若滑动间隔小于窗口的持续时间，滑动窗口则会出现重叠；因此，行将会被分配到多个窗口中。比如，一个大小为 15 分钟的滑动窗口，其滑动间隔为 5 分钟，将会把每一行数据分配到

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中称为滑动窗口）。 滑动窗口有一个固定的持续时间（ 第二个 interval 参数 ）以及一个滑动的间隔（第一个 interval 参数 ）。 如果滑动间隔小于窗口的持续时间，滑动窗口则会出现重叠；因此，行将会被分配到多个窗口中。 例如，一个大小为 15 分钟的滑动窗口，其滑动间隔为 5 分钟，将会把每一行数据分配到

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滚动网页操作，画笔所画的标记不支持随网页滚轮滑动，如图7、图8所示，若业务场景需要滚动网页，请先清除当前画笔标记，然后在滑动页面后重新使用画笔功能。 图7 使用画笔功能圈出部分网页内容 图8 将网页随意滑动，画笔所画的圈不会随着网页的滑动而移动 请确保您的租间对应多媒体技能队列下只

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DStreams的方法，入参中需要设置批次的时间间隔。 pyspark.streaming.DStream：是一种代表RDDs连续序列的数据类型，代表连续数据流。 dsteam.PariDStreamFunctions：键值对的DStream，常见的操作如groupByKey和reduceByKey。

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DStreams的方法，入参中需要设置批次的时间间隔。 pyspark.streaming.DStream：是一种代表RDDs连续序列的数据类型，代表连续数据流。 dsteam.PariDStreamFunctions：键值对的DStream，常见的操作如groupByKey和reduceByKey。

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滚动网页操作，画笔所画的标记不支持随网页滚轮滑动，如图6、图7所示，若业务场景需要滚动网页，请先清除当前画笔标记，然后在滑动页面后重新使用画笔功能。 图6 使用画笔功能圈出部分网页内容 图7 将网页随意滑动，画笔所画的圈不会随着网页的滑动而移动 第三方网页包含动画效果时，网页协同时座席工作台无法展示含动画效果的部分。

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中称为滑动窗口）。滑动窗口有一个固定的持续时间（ 第二个 interval 参数 ）以及一个滑动的间隔（第一个 interval 参数 ）。若滑动间隔小于窗口的持续时间，滑动窗口则会出现重叠；因此，行将会被分配到多个窗口中。比如，一个大小为 15 分组的滑动窗口，其滑动间隔为 5 分钟，将会把每一行数据分配到

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DStreams的方法，入参中需要设置批次的时间间隔。 pyspark.streaming.DStream：是一种代表RDDs连续序列的数据类型，代表连续数据流。 dsteam.PariDStreamFunctions：键值对的DStream，常见的操作如groupByKey和reduceByKey。

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----+ 滑动窗口（HOP） 功能描述 滑动窗口函数指定元素到一个定长的窗口中。和滚动窗口很像，有窗口大小参数，另外增加了一个窗口滑动步长参数。如果滑动步长小于窗口大小，就能产生数据重叠的效果。在这个例子里，数据可以被分配在多个窗口。 例如：可以定义一个每5分钟滑动一次。大小为

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熟悉操作界面和唤醒终端 Touch连通电源后，将自动开机。 如果终端已休眠，滑动Touch界面即可唤醒。 如果终端已开启了 语音助手 ，您也可以通过语音助手唤醒，例如“小微、小微” 。 父主题： 快速操作CloudLink Box/Bar

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Flink Flink基本原理 Flink HA方案介绍 Flink与其他组件的关系 Flink滑动窗口增强 Flink Job Pipeline增强 Flink Stream SQL Join增强 Flink CEP in SQL增强 父主题： 组件介绍

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单击“创建业务场景”，创建业务场景。 熔断范围 滑动窗口类型 选择滑动窗口类型。 时间：时间窗口。 请求数：请求数量窗口。 滑动窗口大小 设置滑动窗口的大小。 “滑动窗口类型”为“时间”：最近n秒/分钟时间范围内的调用会被记录和统计。 “滑动窗口类型”为“基于计数”：最近n次的调用会被记录和统计。

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