云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    jdbc 数据库 索引 列 更多内容
  • JDBC问题定位

    JDBC问题定位 JDBC(Java Database Connectivity,java数据库连接)是应用程序访问数据库的统一标准接口,应用程序可使用JDBC连接数据库并执行SQL。 GaussDB (DWS)提供了对JDBC 4.0特性的支持,本章节提供了JCDB常见问题定位及对应报错和问题的处理方法。

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  • 基于JDBC开发

    8版本编译程序代码,不支持JDBC桥接ODBC方式。 JDBC包、驱动类和环境类 开发流程 加载驱动 连接数据库 连接数据库(以SSL方式) 连接数据库(UDS方式) 执行SQL语句 处理结果集 关闭数据库连接 日志管理 示例:常用操作 示例:重新执行应用SQL 示例:逻辑复制代码示例

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  • JDBC接口参考

    JDBC接口参考 JDBC接口是一套提供给用户的API方法,本节将对部分常用接口做具体描述,若涉及其他接口可参考JDK1.8(软件包)/JDBC 4.2中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.CallableStatement java.sql.DatabaseMetaData

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  • JDBC接口参考

    JDBC接口参考 JDBC接口是一套提供给用户的API方法,本节将对部分常用接口做具体描述,若涉及其他接口可参考JDK1.6(软件包)/JDBC4.0中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.CallableStatement java.sql.DatabaseMetaData

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  • JDBC接口参考

    JDBC接口参考 JDBC接口是一套提供给用户的API方法,本节将对部分常用接口做具体描述,若涉及其他接口可参考JDK1.8(软件包)/JDBC4.2中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.CallableStatement java.sql.DatabaseMetaData

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  • 基于JDBC开发

    基于JDBC开发 JDBC(Java Database Connectivity,Java数据库连接)是用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问接口,应用程序可基于它操作数据。GaussDB库提供了对JDBC 4.2特性的支持,需要使用JDK1.8版

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  • 基于JDBC开发

    基于JDBC开发 JDBC(Java Database Connectivity,java数据库连接)是一种用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问接口,应用程序可基于它操作数据。 GaussDB(DWS)库提供了对JDBC 4.0特性的支持,需要使用JDK1

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  • JDBC结果表

    所要使用的Flink弹性资源池。 设置MySQL和Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队网段放通。参考测试地址连通性分别根据MySQL和Kafka的地址测试队连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。 登录MySQL,并使用下述命令在flink库下创建orders表。

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  • JDBC维表

    设置MySQL和Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队网段放通。参考测试地址连通性分别根据MySQL和Kafka的地址测试队连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。 连接MySQL数据库实例,在flink数据库中创建相应的表,作为维表,表名为area_info,SQL语句如下:

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  • JDBC接口参考

    JDBC接口参考 JDBC接口是一套提供给用户的API方法,本节将对部分常用接口做具体描述,若涉及其他接口可参考JDK1.6(软件包)/JDBC4.0中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.CallableStatement java.sql.DatabaseMetaData

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  • JDBC接口参考

    按列标获取int型数据。 - int getInt(String columnLabel) 按名获取int型数据。 - String getString(int columnIndex) 按标获取String型数据。 字段类型为整型且带有ZEROFILL属性时,GaussDB按照

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  • JDBC结果表

    type 是 数据源类型,‘jdbc’表示使用JDBC connector,必须为jdbc connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector.driver 否 连接数据库所需要的驱动。若未配置,则会自动通过URL提取

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  • JDBC API参考

    com/javase/8/docs/api/java/sql/package-summary.html。 支持的API DLI JDBC Driver支持的API表如下,对可能与JDBC标准产生歧义的地方加以备注说明。 Connection API支持的常用方法签名: Statement createStatement()

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  • 源库迁移的索引列数量检查

    源库迁移的索引数量检查 DB2 for LUW->GaussDB同步场景 表1 源库迁移的索引数量检查 预检查项 源库迁移的索引数量检查。 描述 源库迁移的索引数量不能超过32。 不通过提示及处理建议 不通过原因:源库迁移的索引数量过长,不能超过32 处理建议:检查迁移的表索引列数量并修改索引。

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  • 修改索引只调用索引名提示索引不存在

    修改索引只调用索引名提示索引不存在 问题现象 创建分区表索引HR_staffS_p1_index1,不指定索引分区的名字。 1 CREATE INDEX HR_staffS_p1_index1 ON HR.staffS_p1 (staff_ID) LOCAL; 创建分区索引HR

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  • MySQL迁移时报错“JDBC连接超时”怎么办?

    句过滤,但并非索引,或值不离散,查询会全表扫描,导致JDBC连接超时。 图1 非索引 解决方案 优先联系DBA修改表结构,将需要过滤的配置为索引,然后重试。 如果由于数据不离散,导致还是失败请参考2~4,通过增大JDBC超时时间解决。 根据作业找到对应的MySQL连接名称,查找连接信息。

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  • 对Local索引重命名索引分区

    对Local索引重命名索引分区 使用ALTER INDEX RENAME PARTITION可以对Local索引重命名索引分区。具体方法与一级分区表重命名分区相同。 父主题: 重命名分区

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  • 对Local索引重命名索引分区

    对Local索引重命名索引分区 使用ALTER INDEX RENAME PARTITION可以对Local索引重命名索引分区。具体方法与一级分区表重命名分区相同。 父主题: 重命名分区

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  • Logstash配置文件模板介绍

    配置项说明 配置项 是否必填 说明 bootstrap_servers 是 Kafka实例的IP和端口号。 topics 是 要订阅的主题表。 group_id 是 该消费者所属的组的标识符。 auto_offset_reset 是 Kafka中初始偏移量。 earliest:将偏移量自动重置为最早的偏移量

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  • RDS for PostgreSQL数据库创建索引时索引名可以包含schema名

    RDS for PostgreSQL数据库创建索引索引名可以包含schema名 场景描述 PostgreSQL官方标准语法里面创建索引索引名不能包含schema名,例如“CREATE UNIQUE INDEX fee_code_desc_uni_idx”是正确的,如果增加了schema名,例如“CREATE

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  • 对Local索引重命名索引分区

    对Local索引重命名索引分区 使用ALTER INDEX RENAME PARTITION可以对Local索引重命名索引分区。具体方法与一级分区表重命名分区相同。 父主题: 重命名分区

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