控制文本搜索 解析文档 解析查询 排序查询结果 高亮搜索结果 父主题： 全文检索

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迭代优化时的步长，学习率。 0.025 max_iter 是 最大迭代次数。 1 window_size 是 训练过程中的窗口大小。 5 max_sentence_length 否 最大句子长度。 1000 样例 样例数据 该数据为分词算子的输入，分词算子的输出作为文本词向量的输入。

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《环球时报》记者表示，未来重启的中国旅游市场会更加细分，也会出现更多新的旅行需求。 2 此外，国外的酒店从业者也非常期待中国游客“回归”。禧亚酒店及度假村集团大中华区品牌负责人张章告诉记者，作为马尔代夫最大的酒店集团之一，禧亚酒店及度假村集团旗下的5家岛屿度假酒店都已重启中国管家

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文本审核 文本 内容审核 （V3） 文本内容审核（V2） 父主题： SDK调用示例

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单击“文档属性”，增加文档的属性描述。单击“意图”，增加文档意图描述； 添加标注。 在文本展示区域，按下鼠标左键在文本展示区域拖动，松开鼠标后，标注列表中将增加一个标注信息。 图2 添加标注 修改标注类别。 鼠标右键单击已标注的文本，打开标注类型弹窗，修改标注类型。可以为标注文本增加额外属性和审核

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从数据中获取文本内容 在大屏设计页面，从“全部组件 > 文本”中，拖拽“文本编辑”组件至画布空白区域。 选中文本编辑组件，单击组件上方的，设置文本编辑组件数据。 图5 设置组件数据 选中文本编辑组件，单击组件上方的，设置组件显示的内容。 图6 获取数据中的内容作为文本内容 其中，

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值是一个标准词位的有序列表，标准词位就是把同一个词的变型体都标准化成相同的，在输入的同时会自动排序和消除重复。to_tsvector函数通常用于解析和标准化文档字符串。 tsvector的值是唯一分词的分类列表，把一句话的词格式化为不同的词条，在进行分词处理的时候tsvector

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是一个标准词位的有序列表，标准词位就是把同一个词的变型体都标准化相同的，在输入的同时会自动排序和消除重复，支持的最大长度为2046字节。to_tsvector函数通常用于解析和标准化文档字符串。 tsvector的值是唯一分词的分类列表，把一句话的词格式化为不同的词条，在进行分词

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控制文本搜索 为了执行全文搜索，必须有个函数创建来自文档的tsvector和来自用户查询的tsquery。同时，为了以有效的顺序返回结果，需要一个函数对比文档的查询相关性。同时，能很好地显示结果也是很重要的。 GaussDB 支持所有这些函数。 解析文档 解析查询 排序查询结果 高亮搜索结果

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或者这些字段的组合。 tsvector类型的值是唯一分词的分类列表，把一句话的词格式化为不同的词条，在进行分词处理的时候tsvector会按照一定的顺序录入，并自动去掉分词中重复的词条。 to_tsvector函数通常用于解析和标准化文档字符串。 通过tsvector把一个字符串

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或者这些字段的组合。 tsvector类型的值是唯一分词的分类列表，把一句话的词格式化为不同的词条，在进行分词处理的时候tsvector会按照一定的顺序录入，并自动去掉分词中重复的词条。 to_tsvector函数通常用于解析和标准化文档字符串。 通过tsvector把一个字符串

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超过10个。 属性：设置字段的属性，例如勾选“隐藏”后，页面上会隐藏该字段。单击隐藏后的“设置例外条件”，可设置该字段的显示条件。 宽度：该字段配置框的宽度，占页面宽度的比例。 问号提示：当该字段较难理解时，可通过配置“问号提示”告诉用户该字段的含义、如何配置等，可以设置为中文，也可以设置为英文。

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native_analyzer”开启或关闭分词加速功能，对于需要分词的文本字段（text），无特殊分词需求时，可以开启自研分词器加速提升分词性能。 操作步骤 在“集群管理”页面，选择已创建的集群，单击操作列“Kibana”，登录Kibana界面。 在左侧导航栏，选择“Dev Tools”。 在“Dev Tools”页面，执行如下命令：

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大模型”，查看支持的模型服务。例如调用Baichuan2-Turbo模型服务，model填写为Baichuan2-Turbo即可。 租户部署模型服务 登录AI原生应用引擎，在左侧导航栏选择“Agent编排中心 > 我的模型服务 > 我部署的”，model填写为对应模型服务的模型服务调用ID。

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或者这些字段的组合。 tsvector类型的值是唯一分词的分类列表，把一句话的词格式化为不同的词条，在进行分词处理的时候tsvector会按照一定的顺序录入，并自动去掉分词中重复的词条。 to_tsvector函数通常用于解析和标准化文档字符串。 通过tsvector把一个字符串

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