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快速搭建数据大屏
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在样式页面对组件的样式进行配置。 保存或保存并发布大屏。 完成大屏制作之后，单击大屏编辑页面右上侧的“保存并发布”或“保存”。 保存：保存大屏之后，在大屏页面大屏不具有查看大屏功能。 在保存的页面输入大屏的名称。 图10 保存大屏 大屏名称不能为空，只允许输入长度为1到32位由数字、中文
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云市场支持国际站吗？
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华为云差旅服务
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基于企业差旅消费、成本、节省、预订、出行行程等不同场景和维度，提供在线报告、数据报表、差旅地图、数据大屏4大数据产品服务。通过60+份在线报告，可自定义的明细报表下载，一体化数据驾驶舱全方位洞悉，帮助企业实时掌控差旅动向，清晰了解人去哪、钱花哪、钱省哪，辅助科学决策。 平台运营 提供企业基础信息管理（组织信息、员工
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数据集成平台应用部署
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支持的大数据平台简介
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支持的大数据平台简介 华为云大数据存算分离方案中，OBS支持与多种大数据平台对接，包括华为云 MapReduce服务 （ MRS ）、Cloudera CDH和Hortonworks HDP，满足用户业务的灵活诉求。 华为云MapReduce服务（MRS） 华为云MapReduce服务（
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数据交换平台管理端
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数据交换平台管理端 组件说明 交换管理端用于对交换节点的统一管控，包括数据源的新增修改、作业的批量生成、作业的启动停止、作业状态的监控、作业执行情况的监控等。 图1 组件说明 数据库还原 在 MySQL 实例上面创建数据库，数据库名称为 dxp； 从数据交换管理平台部署包中复制出
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EsMDM主数据管理平台
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睿治数据治理平台
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睿治数据治理平台 安装环境 安装程序及依赖驱动清单 产品典型部署架构图 产品WAR包单机部署 产品WAR包集群部署 实时处理服务部署 边缘采集节点部署 初始化服务器 系统诊断 疑难问题处理方案及数据库权限分配 父主题： 实施步骤
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数据使能技术平台集成实施
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大容量数据库背景介绍
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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库
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大容量数据库背景介绍
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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库
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国际站接受哪些货币？
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绑定国际化词条
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绑定国际化词条 在多语言绑定器中绑定 选中一个支持多语言属性绑定的组件（这里用按钮举例）。 单击右侧的，打开多语言绑定面板，在下拉框中搜索并选择在国际化插件中，已经新增好的国际化词条。 图1 绑定国际化词条 在变量绑定中绑定 国际化词条不仅可以在支持多语言绑定器中实现绑定，也支持在“变量绑定”中绑定国际化词条。
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管理国际化词条
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管理国际化词条 编辑词条 单击词条项右侧的编辑按钮即可编辑已有词条的相关属性。 图1 编辑词条 复制词条键值 单击复制按钮，即可将选中词条的键值复制到剪切板。 图2 复制键值 删除词条 图3 删除词条 单个删除：单击词条项中的删除按钮，在确认框中单击“确认”，即可单个删除。 批量
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方案概述
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统进行数据赋能。 在数字能源行业，帮助企业打通数据壁垒，建设统一的数据标准质量，将各类数据指标通过大屏展示。通过数据使能构建，各类报表大屏定制化开发，帮助企业领导决策。 方案架构 中软国际数据治理专业服务解决方案，承载帮助企业实现数字化转型能，具备“方法论+数据平台+数据应用+行
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升级数据库大版本
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修复后需单击“重新检查”，获取新的检查结果。 升级数据库大版本过程将造成不超过五分钟的业务中断，请您尽量在业务低峰期执行该操作，并且确保您的应用有自动重连机制。 升级主实例大版本时，如有只读实例，也会同步升级只读实例的大版本（不支持单独升级只读实例的大版本）。 升级大版本后，实例会升级到新的内核大版本，不支持降级。
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TOMCAT上部署数据治理平台
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TOMCAT上部署数据治理平台 TOMCAT及JDK版本要求 因jar包中存在module-info.class需升级tomcat版本，tomcat版本需要用9.0.54、8.5.12以上的版本，JDK版本必须1.8。 Windows操作系统 下面讲述的是在Windows环境下安装部署数据治理的整个过程。
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华为云数据治理平台
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数据湖治理平台设计
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松完成整个数据的处理分析流程。 数据质量 数据全生命周期管控，数据处理全流程质量监控，异常事件实时通知。 数据目录 提供企业级的元数据管理，厘清信息资产。通过数据地图，实现数据血缘和数据全景可视，提供数据智能搜索和运营监控。 数据服务 数据服务定位于标准化的数据服务平台，提供一站
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大容量数据库背景介绍
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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库
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大容量数据库背景介绍
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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库
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