GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    GPU云运算服务器支持 更多内容
  • 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速方案概述

    Turbo HPC型文件系统来加速对OBS对象存储中的数据访问,并将生成的结果数据异步持久化到OBS对象存储中长期低成本保存。 图1 基于OBS+SFS Turbo的华为AI存储解决方案 方案优势 华为AI存储解决方案的主要优势如下表所示。 表1 华为AI存储解决方案的主要优势

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  • 是否支持源端服务器中的部分业务上云?

    是否支持源端 服务器 中的部分业务上 SMS 是整机迁移,暂不支持部分业务迁移;如果涉及到数据库业务,建议使用 数据复制服务 DRS,具体请参考数据复制服务DRS。 父主题: 产品咨询

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  • Lite Server

    GP Vnt1裸金属服务器用PyTorch报错CUDA initialization:CUDA unknown error 使用SFS盘出现报错rpc_check_timeout:939 callbacks suppressed 华为CCE集群纳管GPU裸金属服务器由于CloudInit导致纳管失败的解决方案

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  • 云手游服务器

    手游服务器 概述 手游服务器通过GPU硬件加速与图形接口支持,实现手游在云端运行效果,适用于手机游戏试玩推广、游戏智能辅助等场景。 手游服务器的CPU分为两类:Hi1616和Kunpeng 920。Kunpeng 920规格提供强劲算力和高性能网络,计算性能相比上一代提升2

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  • 查询云手机服务器规格列表

    云手机服务器的CPU核数。 memory Integer 云手机服务器的内存大小,单位G。 extend_spec extend_spec object 云手机服务器的属性描述,不超过512个字节。 product_type Integer 产品类型。 0:云手机 1:手游 free_size

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  • 数据结构(查询规格详情)

    pci_passthrough:enable_gpu String 显卡是否直通。 值为“true”,表示GPU直通。 pci_passthrough:gpu_specs String G1型和G2型 云服务器 应用的技术,包括GPU虚拟化和GPU直通。 如果该规格的云服务器使用GPU虚拟化技术,且GPU卡的型号为M

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  • GPU裸金属服务器无法Ping通如何解决

    GPU裸金属服务器无法Ping通如何解决 问题现象 在华为使用GPU裸金属服务器时, 服务器绑定EIP(华为弹性IP服务)后,出现无法ping通弹性公网IP现象。 原因分析 查看当前GPU裸金属服务器的安全组的入方向规则的配置,发现仅开通了TCP协议的22端口。 ping命令

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  • 场景介绍

    Diffusion with diffusers。 推理业务迁移到昇腾的通用流程,可参考GPU推理业务迁移至昇腾的通用指导。 由于Huggingface网站的限制,访问Stable Diffusion链接时需使用代理服务器,否则可能无法访问网站。 在Stable Diffusion迁移适配时,更

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  • 什么是云容器实例

    V100、NVIDIA Tesla T4显卡)。 支持多种网络访问方式 云容器实例提供了丰富的网络访问方式,支持四层、七层负载均衡,满足不同场景下的访问诉求。 支持多种持久化存储卷 云容器实例支持将数据存储在云服务存储上,当前支持存储包括:云硬盘存储卷(EVS)、文件存储卷(

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  • 渲染节点调度

    Boolean 该参数已废弃。 是否支持多路会话的云服务器(该参数仅对VR应用生效)。 true,表示支持多路会话的云服务器。此时,在单路会话和多路会话的云服务器上均可启动渲染任务。 false,表示不支持多路会话的云服务器。此时,只能在单路会话的云服务器上启动渲染任务。 默认值:false。

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  • 日期、时间函数及运算符

    日期、时间函数及运算符 日期时间运算运算符 示例 结果 + date '2012-08-08' + interval '2' day 2012-08-10 + time '01:00' + interval '3' hour 04:00:00.000 + timestamp '2012-08-08

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  • 步骤二:应用内容上云

    步骤二:应用内容上 操作场景 将VR应用或者3D应用内容打包并上传至OBS桶,后续作为应用安装包安装至GPU加速型云服务器中运行。 操作步骤 准备VR应用或者3D应用。使用压缩工具,将应用内容打包为“.zip”格式的文件。 该zip包中包含“.exe”格式的可执行文件。 zip

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  • 创建应用

    详情请参见产品基本概念的“XR Linker”。 XR Linker 网络 选择应用所属的虚拟私有、子网等信息。 您可以选择使用已有的虚拟私有,或者创建新的虚拟私有。更多关于虚拟私有的信息,请参见《虚拟私有用户指南》。 - 安全组 需要设置安全组规则,参考“会话数”中所需端口号放通对应T

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  • 异构类实例安装支持对应监控的CES Agent(Linux)

    (可选)安装lspci工具 登录 弹性云服务器 。 更新镜像源,获取安装依赖。 wget http://mirrors.myhuaweicloud.com/repo/mirrors_source.sh && bash mirrors_source.sh 更多内容,请参见如何使用自动化工具配置华为镜像源(x86_64和ARM)?

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  • 训练作业找不到GPU

    GPU。 处理方法 根据报错提示,请您排查代码,是否已添加以下配置,设置该程序可见的GPU: os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1,2,3,4,5,6,7' 其中,0为服务器GPU编号,可以为0,1,2,3等,表明对程序可见的GP

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  • 选择GPU节点驱动版本

    选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速型云服务器时,需要安装正确的Nvidia基础设施软件,才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前,您需要根据GPU型号,选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本

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  • 准备GPU虚拟化资源

    准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25

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  • 配置边缘节点环境

    建议从官方渠道下载安装软件,对非官方渠道下载的软件,建议使用杀毒软件扫描后再运行。 如果使用的是华为 E CS ,可参考: 将主机登录方式设置为密钥登录,密钥登录设置请参见主机密码被暴力破解的解决方案。 使用华为官方提供的管理检测与响应服务进行全面的安全体检或使用企业主机安全服务深度防御。 父主题:

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  • 支持的监控指标

    云手机服务器 1分钟 gpu_usage_temperature GPU温度 该指标用于统计测量对象当前的GPU温度。 > 0 ℃ 云手机服务器 1分钟 gpu_usage_status GPU状态 该指标用于统计测量对象当前的GPU状态。 - 云手机服务器 1分钟 gpu_mem_busy_percent

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  • 如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点?

    如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点? 问题现象 当集群中存在GPU/NPU节点和普通节点混合使用的场景时,普通工作负载也可以调度到GPU/NPU节点上,可能出现GPU/NPU资源未充分利用的情况。 问题原因 由于GPU/NPU节点同样提供CPU、内存资源,在一般

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  • 应用GPU资源调度方式

    应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量,调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时,支持以共享方式进行资源调度,对

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