字符串函数和运算符 字符串运算符 ||表示字符连接 SELECT 'he'||'llo'; –hello 字符串函数 这些函数假定输入字符串包含有效的UTF-8编码的Unicode代码点。不会显式检查UTF-8数据是否有效，对于无效的UTF-8数据，函数可能会返回错误的结果。可以

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云桌有哪些特点和优势？ 管理员通过管理控制台，可以自主完成购买和退订云桌面，让终端用户灵活使用云桌面，达到即开即用，用完归还的目的。 云桌面具有以下特性： 即开即用：传统的私有桌面云部署需要花费数天以上的时间，云桌面可以快速地开通，实现即开即用。 管理方便：管理员可以通过管理控制台，可以同时高效管理数百个云桌面。

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使用主机管理服务管理主机 将华为 云堡垒机CBH 纳管至运维中心VMS 为服务规划业务账号 将华为云Linux主机纳管至运维中心VMS 将华为云Windows主机纳管至运维中心VMS 管理已纳管的主机 使用OS发现功能手动创建并绑定账号 刷新OS补丁主机达标状态 重置主机密码将密码纳管至运维中心VMS

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支持GPU监控的环境约束 BMS硬件监控指标采集说明 什么是插件修复配置？ 怎样让新购E CS 实例中带有操作系统监控功能？ Agent各种状态说明及异常状态处理方法 基础监控与操作系统监控数据出现不一致的问题 云监控服务统计的弹性 云服务器 网络流量与云主机系统内工具检测不一致的问题 未安装UVP

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选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速型云 服务器 时，需要安装正确的Nvidia基础设施软件，才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前，您需要根据GPU型号，选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本

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在管理控制台左上角选择区域和项目。 单击“服务列表 > 云监控服务”。 单击页面左侧的“主机监控”，进入主机监控页面。 单击弹性云服务器所在栏右侧的“更多”按钮，选择“创建告警规则”。 在“创建告警规则”界面，完成参数配置。 告警通知”功能触发产生的告警消息由消息通知服务SMN发送，可能产生少量费用，具体费用请参考产品价格说明。

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主机监控 主机监控概述 查看监控指标

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复选框，自定义其展示与隐藏。 同步主机信息 在主机列表中，单击主机所在行“操作”列的“更多>同步主机信息”，可同步主机信息。 设置搜索条件搜索待监控的主机。 不支持通过别名搜索主机。 单击主机名称，进入“主机详情”页面，在列表中可监控运行在主机上实例的资源占用与健康状态，单击“监控视图”页签，可监控该主机的各种指标。

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主机监控 Agent状态切换或监控面板有断点该如何处理？ 业务端口被Agent占用该如何处理？ Agent一键修复失败问题排查 Agent一键修复后无监控数据问题排查 上报的指标被丢弃问题排查 Agent插件状态显示“故障”该如何处理？ Agent插件状态显示“已停止”该如何处理？

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标签是主机的标识，通过标签您可以对主机进行管理。例如：添加标签后，您可快速识别、选择主机。 在主机列表中，单击主机所在行“操作”列的，输入“标签键”和“标签值”后，单击，再单击“确定”，标签添加成功。 同步主机信息 在主机列表中，单击主机所在行“操作”列的，可同步主机信息。 设置搜索条件搜索待监控的主机。 不支持通过别名搜索主机。

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主机监控 查询主机概览 查询磁盘信息 获取网卡状态 查询性能监控指标 查询历史监控数据 查询表倾斜或脏页率信息 查询SQL列表 查询SQL执行信息 查询集群使用指标列表 获取指定指标相关采集数据 父主题： API说明

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如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点？ 问题现象 当集群中存在GPU/NPU节点和普通节点混合使用的场景时，普通工作负载也可以调度到GPU/NPU节点上，可能出现GPU/NPU资源未充分利用的情况。 问题原因 由于GPU/NPU节点同样提供CPU、内存资源，在一般

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CCE AI套件（NVIDIA GPU） 插件介绍 CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件，集群中使用GPU节点时必须安装本插件。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic 是 object 插件基础配置参数。

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应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量，调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时，支持以共享方式进行资源调度，对

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GPU实例故障自诊断 GPU实例故障，如果已安装GPU监控的CES Agent，当GPU服务器出现异常时则会产生事件通知，可以及时发现问题避免造成用户损失。如果没有安装CES Agent，只能依赖用户对故障的监控情况，发现故障后及时联系技术支持处理。 GPU实例故障处理流程 GPU实例故障分类列表

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gpu-device-plugin 插件简介 gpu-device-plugin插件是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件，集群中使用GPU节点时必须安装本插件。 约束与限制 下载的驱动必须是后缀为“.run”的文件。 仅支持Nvidia Tesla驱动，不支持GRID驱动。

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GPU插件检查异常处理 检查项内容 检查到本次升级涉及GPU插件，可能影响新建GPU节点时GPU驱动的安装。 解决方案 由于当前GPU插件的驱动配置由您自行配置，需要您验证两者的兼容性。建议您在测试环境验证安装升级目标版本的GPU插件，并配置当前GPU驱动后，测试创建节点是否正常使用。

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GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。

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GPU卡 GPU时钟频率 cce_gpu_memory_clock GPU卡 GPU显存频率 cce_gpu_graphics_clock GPU卡 GPU图形处理器频率 cce_gpu_video_clock GPU卡 GPU视频处理器频率 物理状态数据 cce_gpu_temperature

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到GPU。 处理方法 根据报错提示，请您排查代码，是否已添加以下配置，设置该程序可见的GPU： os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1,2,3,4,5,6,7' 其中，0为服务器的GPU编号，可以为0，1，2，3等，表明对程序可见的GP

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准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25

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