.jpg)
.jpg)
.jpg)
.jpg)
-
使用ModelArts VS Code插件调试训练ResNet50图像分类模型
-
ModelArts权限管理基本概念
![]()
ModelArts的权限不会凌驾于其他服务的权限之上，当您给用户进行ModelArts赋权时，系统不会自动对其他相关服务的相关权限进行赋权。这样做的好处是更加安全，不会出现预期外的“越权”，但缺点是，您必须同时给用户赋予不同服务的权限，才能确保用户可以顺利完成某些ModelArts操作。
来自：帮助中心 -
敏捷项目管理
![]()
来记录需求。华为以往也用需求规格说明书以及用例的形式，但这样的方式非常乏味、容易出错、编写耗时，而且说真心话没人愿意去读。 采用用户故事的好处在于： 用户故事强调对话而不是书面沟通。 故事更容易被客户和开发人员理解。 用户故事大小适中，适合做迭代计划。 用户故事鼓励重要的事情先做。
来自：帮助中心 -
Flink性能调优建议
![]()
tate，在RocksDB中作为一条记录存储，value是整个map，而使用MapState，在RocksDB中作为N条记录存储，这样做的好处是当进行查询或者修改可以只序列化一小部分数据，当将map作为整体存储时每次增删改都会产生很大的序列化开销。对于List数据，使用ListState可以无需序列化动态添加元素。
来自：帮助中心 -
如何玩转每日站会
![]()
会议。 场景二：团队在试着开站立会议，不知道站立会议有什么价值，好像开和没开没有什么区别。针对这种情况，是因为团队没有尝到站会的价值带来的好处，团队没有概念，同样缺乏最佳实践。 综上，不管是第一种还是第二种情况，都需要对站会的价值进一步理解，也就是为什么要开站会，它的意义是什么？
来自：帮助中心 -
PyTorch迁移精度调优
![]()
它可以抓取模型中API输入的数值范围，根据范围随机生成输入，用相同的输入分别在npu（gpu）和cpu上执行算子，比较输出差异。预检最大的好处是，它能根据算子（API）的精度标准来比较输出结果并判定其是否有精度问题，所以不需要使用者做任何额外分析，而且基本不会出现误检的情况，使用
来自：帮助中心 -
逻辑解码支持DDL
![]()
从语法树反解析出DDL，DDL反解析能够将DDL命令转换为JSON格式的语句，并提供必要的信息在目标位置重建DDL命令。与原始DDL命令字符串相比，使用DDL反解析的好处包括： 解析出来的每个数据库对象都带有Schema，因此如果使用不同的search_path，也不会有歧义。 结构化的JSON和格式化的输
来自：帮助中心 -
创建AstroZero自定义对象
![]()
在弹出的确认框中，单击“删除”，即可删除该字段。 为对象添加索引 对象创建完成后，支持为对象添加索引。一个实体上最多允许定义10个自定义索引。创建索引的好处在于，通过索引可确保数据的唯一性、加快数据的检索速度、加快表之间的连接、减少分组和排序时间等。 在应用设计器的左侧导航栏中，选择“数据”。
来自：帮助中心 -
用户故事驱动的敏捷开发
![]()
了。注意这里对每个用户故事进行了ID标注，同样也是为了后续可以容易进行引用。 你可能会问，那我用思维导图一类的工具不是更好么？电子化工具的好处是对信息的保存和分享方便，但是在团队讨论中，我们更加重视团队讨论的氛围、聚焦和整体效率，如果使用电子化工具，就无法让每个人都可以同时对这张
来自：帮助中心 -
其他优化器选项
![]()
constraint_exclusion缺省被打开，通常用来实现表分区。为所有的表打开它时，对于简单的查询强加了额外的规划，并且对简单查询没有什么好处。如果不用分区表，可以关掉它。 cursor_tuple_fraction 参数说明：优化器估计游标获取行数在总行数中的占比。 参数类型：USERSET
来自：帮助中心 -
Spark基本原理
![]()
许用户显式地将数据转换过程持久化到硬盘。对于数据本地化，是通过允许用户能够基于每条记录的键值，控制数据分区实现的。（采用这种方式的一个明显好处是，能够保证两份需要进行关联的数据将会被同样的方式进行哈希）。如果内存的使用超过了物理限制，Spark将会把这些比较大的分区写入到硬盘，由此来保证可扩展性。
来自：帮助中心 -
其他优化器选项
![]()
constraint_exclusion缺省被打开，通常用来实现表分区。为所有的表打开它时，对于简单的查询强加了额外的规划，并且对简单查询没有什么好处。如果不用分区表，可以关掉它。 cursor_tuple_fraction 参数说明：优化器估计游标获取行数在总行数中的占比。 参数类型：USERSET
来自：帮助中心 -
其他优化器选项
![]()
constraint_exclusion缺省被打开，通常用来实现表分区。为所有的表打开它时，对于简单的查询强加了额外的规划，并且对简单查询没有什么好处。如果不用分区表，可以关掉它。 cursor_tuple_fraction 参数说明：优化器估计游标获取行数在总行数中的占比。 该参数属于
来自：帮助中心 -
其他优化器选项
![]()
constraint_exclusion缺省被打开，通常用来实现表分区。为所有的表打开它时，对于简单的查询强加了额外的规划，并且对简单查询没有什么好处。如果不用分区表，可以关掉它。 cursor_tuple_fraction 参数说明：优化器估计游标获取行数在总行数中的占比。 参数类型：USERSET
来自：帮助中心 -
CREATE TABLE PARTITION
![]()
列表分区策略：根据分区键值将记录映射到已创建的某个分区上，如果可以映射到已创建的某一分区上，则把记录插入到对应的分区上，否则给出报错和提示信息。 分区可以提供若干好处： 某些类型的查询性能可以得到极大提升。特别是表中访问率较高的行位于一个单独分区或少数几个分区上的情况下。分区可以减少数据的搜索空间，提高数据访问效率。
来自：帮助中心 -
术语表
![]()
Control，多版本并发控制。数据库并发控制协议的一种，它的基本算法是一个元组可以有多个版本，不同的查询可以工作在不同的版本上。一个基本的好处是读和写可以不冲突。 NameNode NameNode是Hadoop系统中的一个中心服务器，负责管理文件系统的名字空间(namespace)以及客户端对文件的访问。
来自：帮助中心 -
术语表
![]()
Control，多版本并发控制。数据库并发控制协议的一种，它的基本算法是一个元组可以有多个版本，不同的查询可以工作在不同的版本上。一个基本的好处是读和写可以不冲突。 NameNode NameNode是Hadoop系统中的一个中心服务器，负责管理文件系统的名字空间(namespace)以及客户端对文件的访问。
来自：帮助中心 -
CREATE TABLE PARTITION
![]()
某个分区上，如果可以映射到已创建的某一分区上，则把记录插入到对应的分区上，否则给出报错和提示信息。这是最常用的分区策略。 分区可以提供若干好处： 某些类型的查询性能可以得到极大提升。特别是表中访问率较高的行位于一个单独分区或少数几个分区上的情况下。分区可以减少数据的搜索空间，提高数据访问效率。
来自：帮助中心 -
术语表
![]()
Control，多版本并发控制。数据库并发控制协议的一种，它的基本算法是一个元组可以有多个版本，不同的查询可以工作在不同的版本上。一个基本的好处是读和写可以不冲突。 NameNode NameNode是Hadoop系统中的一个中心服务器，负责管理文件系统的名字空间(namespace)以及客户端对文件的访问。
来自：帮助中心 -
其他优化器选项
![]()
constraint_exclusion缺省被打开，通常用来实现表分区。为所有的表打开它时，对于简单的查询强加了额外的规划，并且对简单查询没有什么好处。如果不用分区表，可以关掉它。 cursor_tuple_fraction 参数说明：优化器估计游标获取行数在总行数中的占比。 该参数属于
来自：帮助中心 -
其他优化器选项
![]()
constraint_exclusion缺省被打开，通常用来实现表分区。为所有的表打开它时，对于简单的查询强加了额外的规划，并且对简单查询没有什么好处。如果不用分区表，可以关掉它。 cursor_tuple_fraction 参数说明：优化器估计游标获取行数在总行数中的占比。 该参数属于
来自：帮助中心
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
