GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    GPU云并行运算主机参数 更多内容
  • 开启并行查询

    由于总内存限制,导致未能执行并行执行的查询总数。 开启并行查询 支持通过设置系统参数和使用HINT语法两种方式,开启或关闭并行查询。 方法一:通过设置系统参数开启或关闭并行查询 在管理控制台的参数修改页面,通过设置系统参数,开启和关闭并行查询,并设置并行度。 通过全局参数“force_pa

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  • 并行查询(PQ)

    并行查询(PQ) 并行查询简介 注意事项 开启并行查询 验证并行查询效果 父主题: 常见内核功能

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  • 参数仓库已选参数和已选主机实例不能跨Region?

    参数仓库已选参数和已选主机实例不能跨Region? 安全生产规则,参数仓库已选参数和已选主机实例不允许跨Region操作,选择实例和参数仓库选择的区域需要一致。 图1 参数仓库 图2 选择实例 父主题: 参数管理常见问题

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  • Windows ECS登录方式概述

    对于密钥方式鉴权的弹性 云服务器 ,需先通过管理控制台提供的获取密码功能,将创建弹性 服务器 时使用的私钥文件解析为密码。 GPU实例中,部分G系列实例不支持平台提供的远程登录功能,需要自行安装VNC Server进行登录。详细信息请参见GPU加速型。推荐使用MSTSC方式登录弹性云服务器。 使用

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  • 逻辑运算符

    逻辑运算符 常用的逻辑操作符有AND、OR和NOT,它们的运算结果有三个值,分别为TRUE、FALSE和NULL,其中NULL代表未知。优先级顺序为:NOT>AND>OR。 运算规则请参见表1,表中的A和B代表逻辑表达式。 表1 逻辑运算运算符 返回类型 描述 A AND B

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  • Json函数和运算符

    Json函数和运算符 Cast to JSON SELECT CAST(9223372036854775807 AS JSON); -- JSON '9223372036854775807' Cast from JSON SELECT CAST(JSON '[1,23,456]'

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  • 逻辑运算符

    逻辑运算符 逻辑运算符 操作 描述 例子 AND 两个值都为true,则为true a AND b OR 两个值其中一个为true,则为true a OR b NOT 值为false,结果则为true NOT a 以下真值表反映了AND和OR如何处理NULL值: a b a AND

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  • 查询云应用套餐

    查询应用套餐 功能介绍 查询应用套餐,按照条件过滤。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/product 表1

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  • 分布式训练功能介绍

    相同的,只需要修改个别的参数即可。 DataParallel进行单机多卡训练的优缺点 代码简单:仅需修改一行代码。 通信瓶颈 :负责reducer的GPU更新模型参数后分发到不同的GPU,因此有较大的通信开销。 GPU负载不均衡:负责reducer的GPU需要负责汇总输出、计算损

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  • SMP并行执行

    各个算子的并行情况。 非适用场景: 生成计划时间占比很高的短查询场景。 不支持CN上的算子并行。 不支持不能下推的查询并行执行。 不支持子查询subplan的并行,以及包含子查询的算子并行。 资源对SMP性能的影响 SMP架构是一种利用富余资源来换取时间的方案,计划并行之后必定会

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  • 验证并行查询效果

    验证并行查询效果 本章节使用TPCH测试工具测试并行查询对22条QUERY的性能提升情况。 测试的实例信息如下: 实例规格:32 vCPUs | 256 GB 内核版本:2.0.26.1 并行线程数:16 测试数据量:100GB 操作步骤 生成测试数据。 请在https://github

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  • GPU驱动不可用

    方法一:重新启动,选择安装GPU驱动时的内核版本,即可使用GPU驱动。 在云服务器操作列下单击“远程登录 > 立即登录”。 单击远程登录操作面板上方的“发送CtrlAltDel”按钮,重启虚拟机。 然后快速刷新页面,按上下键,阻止系统继续启动,选择安装GPU驱动时的内核版本进入系统

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  • 云上重叠子网间主机互访

    验证部门A和部门B内的主机相互访问 创建VPC 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击,选择区域和项目。 在页面左上角单击图标,打开服务列表,选择“网络 > 虚拟私有”。 进入虚拟私有列表页面。 单击“创建虚拟私有”。 进入“创建虚拟私有”页面。 在“创建虚拟私有”页面,根据表

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  • Flink作业重启后,如何判断是否可以从checkpoint恢复

    调整或者增加并行数 不支持 该操作修改了作业的并行数,即修改了作业的运行逻辑。 修改Flink SQL语句、Flink Jar作业等操作 不支持 该操作修改了作业对资源的算法逻辑。 例如原有的算法的语句是执行加减运算,当前需要恢复的状态将算法的语句修改成为乘除取余的运算,是无法从checkpoint直接恢复的。

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  • 各个模型深度学习训练加速框架的选择

    rate的核心思想是通过模型并行和数据并行来实现分布式训练,从而提高训练速度。Accelerate提供了一系列的优化技术,如模型切分、梯度累积等,可以帮助用户更好地利用多个节点进行训练。 各个模型选用加速框架 表1 模型加速框架建议表 序号 模型参数量 文本序列长度 优化工具(D

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  • 查询应用部署

    object 主机端口范围,在范围内为应用实例自动分配主机端口;与主机端口参数二选一;仅铂金版可用 表28 HostPortRange 参数 参数类型 描述 min_port Integer 主机端口下限制,1到65535之间的整数 max_port Integer 主机端口上限值,

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  • 删除主机集群下主机

    删除主机集群下主机 功能介绍 根据主机id删除主机集群下主机。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/resources/host-groups/{group_id}/hosts/{host_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 group_id

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  • (推荐)自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动(Windows)

    (推荐)自动安装GPU加速型E CS GPU驱动(Windows) 操作场景 在使用GPU加速型实例时,需确保实例已安装GPU驱动,否则无法获得相应的GPU加速能力。 本节内容介绍如何在GPU加速型Windows实例上通过脚本自动安装GPU驱动。 使用须知 如果GPU加速型实例已安装G

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  • 怎样查看GPU加速型云服务器的GPU使用率?

    怎样查看GPU加速云服务器GPU使用率? 问题描述 Windows Server 2012和Windows Server 2016操作系统的GPU加速云服务器无法从任务管理器查看GPU使用率。 本节操作介绍了两种查看GPU使用率的方法,方法一是在cmd窗口执行命令查看GPU使用

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  • 应用场景

    、可靠性要求高,服务一般只需要部署在一台或少量的服务器上,一次投入成本少,后期维护成本低的场景。例如网站开发测试环境、小型数据库应用。 推荐使用通用型弹性云服务器,主要提供均衡的计算、内存和网络资源,适用于业务负载压力适中的应用场景,满足企业或个人普通业务搬迁上需求。 更多信息,请参见通用计算型和通用计算增强型。

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  • 数据结构(查询云服务器详情)

    String 按“包年/包月”计费的云服务器对应的产品ID。 vpc_id String 云服务器所属的虚拟私有ID。 EcmResStatus String 云服务器的冻结状态。 normal:云服务器正常状态(未被冻结)。 freeze:云服务器被冻结。 freeze字段格式为“freeze

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