GPU计算主机方案_方法一：购买高性能计算解决方案-华为云

方法一：购买高性能计算解决方案

方法一：购买高性能计算解决方案操作场景购买高性能计算解决方案可以在购买时同时指定管理节点配置与计算节点配置。本节操作介绍购买高性能解决方案的操作步骤。购买须知第一次使用公有云服务时，系统将自动为您创建一个虚拟私有云，包括安全组、网卡。同时，用户可根据需要自行创建一个虚拟私

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（推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Linux）

（推荐）自动安装GPU加速型E CS 的GPU驱动（Linux）操作场景在使用GPU加速型实例时，需确保实例已安装GPU驱动，否则无法获得相应的GPU加速能力。本节内容介绍如何在GPU加速型Linux实例上通过脚本自动安装GPU驱动。使用须知本操作仅支持Linux操作系统。

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资源和成本规划

2 GB; 1 135 弹性云服务器 2 X86计算 | GPU加速型 | g6.4xlarge.4 | 16核 | 64GB | 加速卡：1 * NVIDIA T4 / 1 * 16G; CentOS | CentOS 7.9 64bit for GPU; 通用型SSD | 40GB;

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镜像类商品制作说明

。操作步骤商品在云主机中安装部署完毕后，选择“控制台 > 所有服务 > 计算 > 弹性云服务器 ”，单击已经安装部署完的目标主机右侧的“更多 > 关机”，将云主机关机。单击该目标主机右侧“更多 > 创建镜像”。镜像源选择云服务器，云服务器选择目标主机，设置区域、创建方式、名称等配置信息，单击“立即创建”。

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安装GPU指标集成插件

暂不支持CCE纳管后的GPU加速型实例。前提条件已安装GPU驱动，未安装lspci工具的云服务器影响GPU掉卡事件的上报。如果您的弹性云服务器未安装GPU驱动，请参见GPU驱动概述安装GPU驱动。安装GPU驱动需使用默认路径。 GPU驱动安装完后，需重启GPU加速型实例，否则可能

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GPU虚拟化

GPU虚拟化 GPU虚拟化概述准备GPU虚拟化资源创建GPU虚拟化应用监控GPU虚拟化资源父主题：管理本地集群

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主机

主机主机管理页面主机维护操作资源概况父主题： Manager操作指导（适用于3.x版本）

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GPU驱动不可用

方法一：重新启动，选择安装GPU驱动时的内核版本，即可使用GPU驱动。在云服务器操作列下单击“远程登录 > 立即登录”。单击远程登录操作面板上方的“发送CtrlAltDel”按钮，重启虚拟机。然后快速刷新页面，按上下键，阻止系统继续启动，选择安装GPU驱动时的内核版本进入系统

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Kubernetes和nvidia-docker安装

，可在云端或物理服务器上部署、扩展和管理容器化应用程序。为了在机器上成功安装Kubernetes，需要按照以下步骤：安装nvidia-driver：nvidia-driver是NVIDIA官方提供的GPU驱动程序，它为使用NVIDIA GPU的计算机提供硬件加速的能力。从NVI

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概述

用户提供更加便捷、高效的GPU计算服务，有效承载AI模型推理、AI模型训练、音视频加速生产、图形图像加速等加速工作负载。 GPU函数主要使用于：仿真、模拟、科学计算、音视频、AI和图像处理等场景下，使用GPU硬件加速，从而提高业务处理效率。表1 GPU函数规格卡型 vGPU 显存（GB）

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GPU虚拟化概述

GPU虚拟化概述 UCS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户定义使用的GPU数量，提高GPU利用率。

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主机

主机直连接入（内网）华为云主机，使用直连接入（内网）的方式。选择UniAgent版本。复制LINUX命令，登录到ecs中去执行。代理接入可参考《应用运维管理AOM用户指南》的“代理区域管理”章节。直连接入（公网）非华为云主机，使用直连接入（公网）的方式。跨regio

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资源和成本规划

数据盘: 通用型SSD | 200GB 5 包周期 1月 5,873.50 4 / 弹性云服务器-大模型服务规格: X86计算 | GPU加速型 | p2s.2xlarge.8 |8核 | 64GB |加速卡：1*NVIDIA V100-PCle-32G/1* 32G 镜像: CentOS

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（推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Windows）

（推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Windows）操作场景在使用GPU加速型实例时，需确保实例已安装GPU驱动，否则无法获得相应的GPU加速能力。本节内容介绍如何在GPU加速型Windows实例上通过脚本自动安装GPU驱动。使用须知如果GPU加速型实例已安装G

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最新动态

功能名称功能描述阶段相关文档 1 GPU加速型，新增P2s型弹性云服务器。 P2s型弹性云服务器采用NVIDIA Tesla V100 GPU，能够提供超高的通用计算能力，适用于AI深度学习、科学计算，在深度学习训练、科学计算、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学等领域都能表现出巨大的计算优势。

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主机

主机选择“主机 > 资源概况 > 主机”，可查看主机资源概况，分为基础配置（CPU/内存）和磁盘配置两部分，如图1所示。单击“导出数据”，可导出集群中所有主机的配置列表，包括主机名称、管理IP、主机类型、核数、平台类型、内存容量、磁盘大小等。图1 主机资源概况基础配置（CPU/内存）

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G系列弹性云服务器GPU驱动故障

G系列弹性云服务器GPU驱动故障问题描述在Windows系统的G系列弹性云服务器中，无法打开NVIDIA 控制面板，GPU驱动无法使用或GPU驱动显示异常。可能原因 GPU驱动状态异常。处理方法打开Windows设备管理器，在显示适配器中查看GPU驱动状态。 GPU驱动显示

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快速入门

如果GPU驱动安装失败或失效，请手动安装GPU驱动，详细内容，请参见（推荐）GPU加速型实例使用脚本安装GPU驱动（Linux）或（推荐）GPU加速型实例使用脚本安装GPU驱动（Windows）。（可选）设置“安全防护”。选择部分操作系统的公共镜像时，系统推荐您配套使用主机安全服务（Host Security

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安装并配置GPU驱动

安装并配置GPU驱动背景信息对于使用GPU的边缘节点，在纳管边缘节点前，需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU，支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。操作步骤安装GPU驱动。下载GPU驱动，推荐驱动链接：

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安装并配置GPU驱动

安装并配置GPU驱动背景信息对于使用GPU的边缘节点，在纳管边缘节点前，需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU，支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。操作步骤安装GPU驱动。下载GPU驱动，推荐驱动链接：

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GPU实例故障处理流程

GPU实例故障处理流程 GPU实例故障处理流程如图1所示，对应的操作方法如下： CES监控事件通知：配置GPU的CES监控后会产生故障事件通知。故障信息收集：可使用GPU故障信息收集脚本一键收集，也可参考故障信息收集执行命令行收集。 GPU实例故障分类列表：根据错误信息在故障分类列表中识别故障类型。

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