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间。其原理是业务在每个CPU调度周期内使用的CPU配额有剩余时，系统对这些CPU配额进行累计，在后续的调度周期内如果需要突破CPU Limit时，使用之前累计的CPU配额，以达到突破CPU Limit的效果。 未开启CPU Burst时，容器可以使用的CPU配额会被限制在Limit以内，无法实现Burst。

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温度过高时自动关闭设备 场景说明 物联网平台支持设备数据上报和设备命令下发，但若要将两者联动起来，一般需要由应用 服务器 实现对应逻辑。 设备接入服务 提供规则引擎功能，平台上简单几步操作即可实现数据上报特定数据时平台自动下发指定命令，减少应用服务器开发工作量。 本示例为设备自带的温度

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不能获取单板温度，风扇不能根据温度自动调节转速，风扇一直全速工作，会一直产生很大的噪声，但是不会影响业务。 可能原因 IIC总线故障 处理步骤 使用display temperature { all | slot slot-id }命令，确认是不是由IIC总线故障引起的温度传感器异常。

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告警时“Temperature”表示的是触发该告警的温度阈值，而非AP的实际温度。 APID AP ID。 对系统的影响 表明当前AP温度超过了阈值。 如果阈值设置的不高，对业务没有影响。 如果阈值设置的较高，说明当前AP温度确实较高，可能导致AP器件工作异常，影响业务。 可能原因

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TEGER]) 温度超过温度上限，或者低于温度下限（告警阈值可通过display temperature命令查看）。 告警属性 告警ID 告警级别 告警类型 303046689 重要 环境告警 告警参数 参数名称 参数含义 OID MIB节点号 Index 温度传感器索引 EntryPhysicalIndex

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原因3：暂不影响业务，但需要尽快提高单板温度。 原因4：暂不影响业务，但需要尽快提高子卡温度。 可能原因 原因1：子卡温度偏高。 原因2：单板温度偏高。 原因3：单板温度偏低。 原因4：子卡温度偏低。 处理步骤 原因1：子卡温度偏高。 检查风扇过滤网是否堵塞。 如果是，请清理过滤网。 如果不是，请执行步骤2。

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EntityThresholdCritical 实体温度阈值 EntityThresholdCurrent 当前温度值 EntityTrapFaultID 故障码 ReasonDsp 告警产生原因 对系统的影响 原因1：单板温度过高。 单板温度过高，可能导致单板复位。 单板温度过高，可能导致单板下电。 可能原因

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存储介质使用率超过预警极限告警 ALM-135462996 单板局部功能失效 ALM-135462925 单板温度越门限 ALM-135463001 光模块整体功能失效 ALM-135462923 单板温度严重告警 ALM-15794223 以太半双工告警 ALM-135602186 配置恢复失败

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检查杀毒软件是否正在后台执行扫描操作。 核对云服务器运行的应用程序中是否有对网络和CPU要求高的需求，如果是，建议您修改带宽。 如果云服务器配置已经比较高，建议考虑云服务器上应用场景的分离部署，例如将数据库和应用分开部署。 异常进程分析处理建议 如果CPU或带宽利用率高是由于病毒、木马入侵导致的，

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检查杀毒软件是否正在后台执行扫描操作。 核对云服务器运行的应用程序中是否有对网络和CPU要求高的需求，如果是，建议您修改带宽。 如果云服务器配置已经比较高，建议考虑云服务器上应用场景的分离部署，例如将数据库和应用分开部署。 异常进程分析处理建议 如果CPU或带宽利用率高是由于病毒、木马入侵导致的，

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单位 取值范围 CPU CPU使用率 ma_container_cpu_util 该指标用于统计测量对象的CPU使用率。 百分比（Percent） 0～100% CPU内核占用量 ma_container_cpu_used_core 该指标用于统计测量对象已经使用的CPU核个数 核（Core）

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ex 产生温度告警的实体的索引。 BaseThresholdEntry_hwBaseThresholdType 检测温度的实体类型（1为温度传感器，S系列交换机都是用这种温度传感器）。 BaseThresholdEntry_hwBaseThresholdIndex 温度传感器的索引（从1开始）。

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如果风扇过滤网堵塞，请清理过滤网。若告警继续产生，请执行步骤2。 如果风扇过滤网没有堵塞，请执行步骤2。 检查环境温度是否过高。 如果环境温度过高，请增加外部散热装置，降低设备间的温度。若告警继续产生，请执行步骤3。 如果环境温度正常，请执行步骤3。 检查设备风扇是否故障。 如果风扇故障，请更换工作异常的风扇。

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排查RDS for MariaDB CPU使用率高的原因和解决方法 使用云数据库RDS服务时，如果您的CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢、连接缓慢、删除出现报错等，从而影响业务正常运行。 解决方法 分析慢SQL日志以及CPU使用率指标来定位效率低的查询，再优化查询效率低的语句。

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更为独享型实例。 当Linux实例带宽流量过高或CPU使用率高时，您可以按如下步骤进行排查： 问题定位：定位影响云服务器带宽和CPU使用率高的进程。 问题处理：排查进程是否正常，并分类进行处理。 正常进程：优化程序，或变更云服务器的配置。 异常进程：建议您手动关闭进程，或者借助第三方工具关闭进程。

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U使用率高，您可以按如下步骤进行排查： 问题定位：定位影响云服务器带宽和CPU使用率高的进程。 问题处理：排查进程是否正常，并分类进行处理。 正常进程：优化程序，或变更云服务器配置。 异常进程：建议您手动关闭进程，或者借助第三方工具关闭进程。 常用命令 本文相关操作命令以CentOS

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Linux云服务器实例带宽流量过高或CPU使用率高，您可以按如下步骤进行排查： 问题定位：定位影响云服务器带宽和CPU使用率高的进程。 问题处理：排查进程是否正常，并分类进行处理。 正常进程：优化程序，或变更云服务器配置。 异常进程：建议您手动关闭进程，或者借助第三方工具关闭进程。 常用命令 本文相关操作命令以CentOS

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ALM-303046708 CPU使用率超过阈值 ALM-303046707 内存使用率超过阈值 ALM-303046710 单板整体功能失效 ALM-303046713 电源整体功能失效 ALM-303046700 风扇整体功能失效 ALM-303046698 单板，子卡温度偏高 ALM-135462939

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GeminiDB Redis节点CPU偶发冲高，可能是哪些原因 导致GeminiDB Redis节点CPU冲高的原因有很多，比如业务侧原因：业务流量突增、执行大Key操作、网络抖动，以及服务端后台任务如数据备份、垃圾回收等，如果仅为偶发现象，不用过于关注。若非QPS增高等业务侧原因造成，也可以通过工单进行咨询。

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更为独享型实例。 当Linux实例带宽流量过高或CPU使用率高时，您可以按如下步骤进行排查： 问题定位：定位影响云服务器带宽和CPU使用率高的进程。 问题处理：排查进程是否正常，并分类进行处理。 正常进程：优化程序，或变更云服务器的配置。 异常进程：建议您手动关闭进程，或者借助第三方工具关闭进程。

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