异常如何处理 检查应用开发工程的配置文件hbase-site.xml中是否包含配置项hbase.rpc.controllerfactory.class。 <name>hbase.rpc.controllerfactory.class</name> <value>org.apache

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表中涉及端口的协议类型均为：TCP。 配置参数 开源默认端口 定制默认端口 端口说明 dfs.namenode.rpc.port 9820（ MRS 3.x之前版本） 8020（MRS 3.x及之后版本） 25000 NameNode RPC 端口。 该端口用于： HDFS客户端与Namenode间的通信。 Datanode与NameNode之间的连接。

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1:8060 yet, server_id=384 原因分析 运行任务的BE节点故障。 RPC拥塞或其他错误。 处理步骤 如果运行任务的BE节点故障，需查看具体的故障原因再进行解决。 如果RPC源端有大量未发送的数据超过了阈值，可设置如下参数： brpc_socket_max_un

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该配置项用于不同负载模型时，控制读和写操作的RPC队列数量的比例。取值范围为0到1.0，默认值为0.5。 0表示所有RPC队列不区分读和写操作; 小于0.5表示读操作负载少于写操作负载; 0.5表示读操作负载与写操作负载相同; 大于0.5表示读操作负载大于写操作负载; 1.0表示除了一个RPC队列外，其余所有RPC队列都用于读操作。

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配置HDFS客户端元数据缓存提高读取性能 使用活动缓存提升HDFS客户端连接性能 HDFS网络不稳定场景调优 优化HDFS NameNode RPC的服务质量 优化HDFS DataNode RPC的服务质量 执行HDFS文件并发操作命令 使用LZC压缩算法存储HDFS文件 父主题： 使用HDFS

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配置HDFS客户端元数据缓存提高读取性能 使用活动缓存提升HDFS客户端连接性能 HDFS网络不稳定场景调优 优化HDFS NameNode RPC的服务质量 优化HDFS DataNode RPC的服务质量 执行HDFS文件并发操作命令 使用LZC压缩算法存储HDFS文件 父主题： 使用HDFS

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governance-provider Java Chassis是基于Open API的REST/RPC框架，在模型上和单纯的REST框架存在差异。Java Chassis提供两种模式匹配规则，第一种是基于REST的，第二种是基于RPC的。可以通过配置项：servicecomb.governance.{operation}

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governance-provider Java Chassis是基于Open API的REST/RPC框架，在模型上和单纯的REST框架存在差异。Java Chassis提供两种模式匹配规则，第一种是基于REST的，第二种是基于RPC的。可以通过配置项：servicecomb.governance.{operation}

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RegionServer的RPC连接数超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测每个HBase服务的RegionServer实例的RPC连接数，当检测到某个RegionServer上的RPC打开连接数连续10次超出阈值时产生该告警。 当RegionServer实例的RPC连接数小于或等于阈值时，告警消除。

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FE Thrift各个方法接收的RPC请求中最长的耗时超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检查FE Thrift各个方法接收的RPC请求中最长的耗时，当检查到该值超出阈值（默认值为5000ms）时产生该告警。 当FE Thrift各个方法接收的RPC请求中最长的耗时低于阈值时，告警清除。

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dlerContext.java:362) 回答 Ranger界面上HBase服务插件的“hbase.rpc.protection”参数值和HBase服务端的“hbase.rpc.protection”参数值必须保持一致。 参考登录Ranger WebUI界面章节，登录Ranger管理界面。

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dlerContext.java:362) 回答 Ranger界面上HBase服务插件的“hbase.rpc.protection”参数值和HBase服务端的“hbase.rpc.protection”参数值必须保持一致。 参考登录Ranger WebUI界面章节，登录Ranger管理界面。

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出贡献。相对于Spring Cloud，Java Chassis它提供了如下独特的功能： 灵活高性能的RPC实现。Java Chassis基于Open API，给出了不同RPC开发方式的统一描述，让微服务接口管理更加规范，同时保留了灵活的开发者使用习惯。Java Chassis基

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实例”，获取主NameNode业务IP。 dfs.namenode.rpc.port的获取方式： 在 FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > HDFS > 配置 > 全部配置”，搜索并获取参数“dfs.namenode.rpc.port”的值。 访问的HDFS文件路径：

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Dubbo服务端返回值 默认检查点 名称 预期值 结果 成功 DubboClient使用示例：获取 服务器 所有注册API 参数填写示例： 响应示例： DubboClient使用示例：获取服务器指定Service注册API 参数填写示例： 响应示例： DubboClient使用示例：调用Dubbo指定API

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ALM-19033 RegionServer的RPC读队列数超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测每个HBase服务的RegionServer实例的RPC读队列待处理任务个数，当检测到某个RegionServer上的RPC读队列待处理任务个数连续10次超出阈值时产生该告警。

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微服务框架HSF、Dubbo提供的主要功能是RPC框架，以及在RPC框架之上，提供相关的服务治理能力，包括注册发现、动态配置和限流熔断等。Spring Cloud提供REST框架，并在REST框架基础之上提供服务治理能力。因此实现微服务开发框架迁移主要是将RPC框架修改为REST框架，其操作主要包括两部分：

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authority的第三方镜像服务器地址和端口。 从"实例拉取镜像失败"事件信息中能够直接看到报错的第三方镜像服务器地址和端口，如上图中错误信息为： Failed to pull image "bitnami/redis-cluster:latest": rpc error: code

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0~region总数 1分钟 rs_queuecalltime_max RPC队列最大等待时间 统计测量对象的RPC队列最大等待时间 >= 0 ms 1分钟 rs_queuecalltime_mean RPC队列平均等待时间 统计测量对象的RPC队列平均等待时间 >= 0 ms 1分钟 nn_percentallused

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ALM-19032 RegionServer的RPC写队列数超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测每个HBase服务的RegionServer实例的RPC写队列待处理任务个数，当检测到某个RegionServer上的RPC写队列待处理任务个数连续10次超出阈值时产生该告警。

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setupIOstreams(Client.java:720) 原因分析 HDFS的客户端和服务端数据传输走的rpc协议，该协议有多种加密方式，由hadoop.rpc.protection参数控制。 如果客户端和服务端的hadoop.rpc.protection参数的配置值不一样，即会报No common protection

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