负载均衡 负载均衡作用在客户端，是高并发、高可用系统必不可少的关键组件，目标是尽力将网络流量平均分发到多个 服务器 上，以提高系统整体的响应速度和可用性。 Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者，需要微服务应用集成负载均衡模块，启用loadbalance处理链。 配置示例如下：

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负载均衡 负载均衡作用在客户端，是高并发、高可用系统必不可少的关键组件，目标是尽力将网络流量平均分发到多个服务器上，以提高系统整体的响应速度和可用性。 Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者，需要微服务应用集成负载均衡模块，启用loadbalance处理链。 配置示例如下：

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张量并行数，需要与训练脚本中的TP值配置一样。 --pipeline-model-parallel-size：${PP}流水线并行数，需要与训练脚本中的PP值配置一样。 --load-dir：加载转换模型权重路径。 --save-dir : 权重转换完成之后保存路径。 --tokenizer-model

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张量并行数，需要与训练脚本中的TP值配置一样。 --pipeline-model-parallel-size：${PP}流水线并行数，需要与训练脚本中的PP值配置一样。 --load-dir：加载转换模型权重路径。 --save-dir : 权重转换完成之后保存路径。 --tokenizer-model

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张量并行数，需要与训练脚本中的TP值配置一样。 --pipeline-model-parallel-size：${PP}流水线并行数，需要与训练脚本中的PP值配置一样。 --load-dir：加载转换模型权重路径。 --save-dir : 权重转换完成之后保存路径。 --tokenizer-model

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张量并行数，需要与训练脚本中的TP值配置一样。 --pipeline-model-parallel-size：${PP}流水线并行数，需要与训练脚本中的PP值配置一样。 --load-dir：加载转换模型权重路径。 --save-dir : 权重转换完成之后保存路径。 --tokenizer-model

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上进行处理。 负载均衡器cookie：负载均衡器会根据客户端第一个请求生成一个cookie，后续所有包含这个cookie值的请求都会由同一个后端服务器处理。 应用程序cookie：该选项依赖于后端应用。后端应用生成一个cookie值，后续所有包含这个cookie值的请求都会由同一个后端服务器处理。

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调用接口的认证方式分为Token和AK/SK两种，如果您使用的Token方式，此参数为必填，请填写Token的值。Token获取方式，请参考获取用户Token。 响应消息 表4 响应参数 参数 参数类型 描述 url String 授权重定向URL。 请求示例 无 响应示例 { "url": "https://github

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--model-type：模型类型。 --loader：权重转换要加载检查点的模型名称。 --tensor-model-parallel-size：张量并行数，需要与训练脚本中的TP值配置一样。 --pipeline-model-parallel-size：流水线并行数，需要与训练脚本中的PP值配置一样。 --saver：检查模型保存名称。

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张量并行数，需要与训练脚本中的TP值配置一样。 --pipeline-model-parallel-size：${PP}流水线并行数，需要与训练脚本中的PP值配置一样。 --load-dir：加载转换模型权重路径。 --save-dir : 权重转换完成之后保存路径。 --tokenizer-model

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衡。 检查负载均衡算法是否是源IP算法。此时同一个IP发过来的请求都会分发到同一个后端，导致流量不均衡。 后端服务是否开启了TCP keepalive保持长连接。如果开启，则有可能因为长连接上的请求数不同导致流量不均衡。 将 云服务器 添加到ELB后端时是否设置了权重，权重不同，分发的流量也不同。

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回源模式 说明 择优 默认回源模式为择优，CDN根据动态路由选择时延最短的源站回源，此时终端用户体验最好，但是无法做到负载均衡。 权重 按照源站设置的权重比例回源，可做到负载均衡。 选择合适的回源模式，单击“确定”完成配置。 父主题： 回源配置

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配1个代理节点。 权重设置 仅“权重负载”模式需设置。选择需要分配权重的主实例和只读实例。 读权重分配： 读权重越高，处理的读请求越多，假设已选2个实例，权重分别设置为100，200，则当前proxy全部读请求自动按照1:2的比例发往已选实例（未选择的实例权重会设置为0）。 一个

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只能为只读实例选择权重。 该列表可以为空列表。 route_mode 是 Integer 数据库代理路由模式。取值范围： 0：表示权重负载模式。 1：表示负载均衡模式（数据库主实例不接受读请求）。 2：表示负载均衡模式（数据库主实例接受读请求）。 如需使用负载均衡模式，请联系客服申请

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配置慢启动平滑扩容后端服务器组 慢启动指负载均衡器向组内新增的后端服务器线性增加请求分配权重，直到配置的慢启动时间结束，负载均衡器向后端服务器正常发送完请求的启动模式。更多后端服务器分配权重设置，请见后端服务器的权重。 慢启动能够实现业务的平滑启动，完美避免业务抖动问题。 仅独享型负载均衡支持HTTP和H

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张量并行数，需要与训练脚本中的TP值配置一样。 --pipeline-model-parallel-size：${PP}流水线并行数，需要与训练脚本中的PP值配置一样。 --load-dir：加载转换模型权重路径。 --save-dir : 权重转换完成之后保存路径。 --tokenizer-model

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张量并行数，需要与训练脚本中的TP值配置一样。 --pipeline-model-parallel-size：${PP}流水线并行数，需要与训练脚本中的PP值配置一样。 --load-dir：加载转换模型权重路径。 --save-dir : 权重转换完成之后保存路径。 --tokenizer-model

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-target-tensor-parallel-size：与后续微调TP值保持一致 -target-pipeline-parallel-size：与后续微调PP值保持一致 -load-dir：原始HuggingFace权重 -tokenizer-model:tokenizer路径 -save-dir:从

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张量并行数，需要与训练脚本中的TP值配置一样。 --pipeline-model-parallel-size：${PP}流水线并行数，需要与训练脚本中的PP值配置一样。 --load-dir：加载转换模型权重路径。 --save-dir : 权重转换完成之后保存路径。 --tokenizer-model

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张量并行数，需要与训练脚本中的TP值配置一样。 --pipeline-model-parallel-size：${PP}流水线并行数，需要与训练脚本中的PP值配置一样。 --load-dir：加载转换模型权重路径。 --save-dir : 权重转换完成之后保存路径。 --tokenizer-model

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Flexus负载均衡 创建Flexus负载均衡后，选择不到云服务器是什么原因？ 父主题： Flexus L实例 及X实例

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