仅有单个或少量几个分片出现流控，则多数为该分片存在大Key热Key问题。 所有或大多数分片同时出现流控或者带宽使用率高的问题，这说明实例的带宽达到了瓶颈，建议扩容实例。 D CS 控制台提供了大Key和热Key的分析功能，请参考分析Redis实例大Key和热Key减少大key和热key。 如果用户执行

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HSS针对官方披露漏洞的修复建议 Git用户凭证泄露漏洞（CVE-2020-5260） SaltStack远程命令执行漏洞（CVE-2020-11651/CVE-2020-11652） OpenSSL高危漏洞（CVE-2020-1967） Adobe Font Manager库远

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容器网络带宽限制的配置建议 应用场景 同一个节点上的容器会共用主机网络带宽，对容器的网络带宽进行限制，可以有效避免容器之间相互干扰，提升容器间的网络稳定性。 约束与限制 Pod互访限速设置需遵循以下约束： 约束类别 容器隧道网络模式 VPC网络模式 云原生2.0网络模式 支持的版本 所有版本都支持

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小的子问题直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解可看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。

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子问题分成更小的子问题直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解可看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。

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获取大屏指定组件数据 功能介绍 获取大屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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择需要进行映射的数据库，单击“编辑”按钮。 在“编辑库名”的弹出框中，填写新的数据库名，修改后的名称即为保存在目标数据库中的库名。 例如，将源库中的库A和库B，修改为同样的库C后，即可实时库A、库B到库C的同步。 库名修改成功后，您会看到修改前的库名和修改后的新数据库名，至此，表示完成库映射的配置。

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避免并发使用同一个客户端连接 IoTDB客户端只能连接一个IoTDBServer，大量并发使用同一个客户端会对该客户端连接的IoTDBServer造成压力，可以根据业务需求连接多个不同的客户端来达到负载均衡。 使用SessionPool复用连接 分布式在Session内部做了缓存，实现客户端时

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在聚合函数中，FILTER是更符合SQL标准用于过滤的语法，并且能获得更多的性能提升。FILTER是用于聚合函数的修饰符，用于限制聚合中使用的值。 【示例】在某些场景下需要从不同维度来统计UV，如Android中的UV，iPhone中的UV，Web中的UV和总UV，这时可能会使用如下CASE

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SMP手动调优建议 如果想手动进行SMP调优，需要熟练掌握SMP相关参数配置建议，并了解本节内容。 使用限制 系统的CPU、内存、I/O和网络带宽等资源充足。SMP架构是一种利用富余资源来换取时间的方案，计划并行之后必定会引起资源消耗的增加，当上述资源成为瓶颈的情况下，SMP无法

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审计是否存在异常数据访问 使用最新版本SDK获得更好的操作体验和更强的安全能力 通过访问控制，保护数据安全性 建议对不同角色的IAM用户仅设置最小权限，避免权限过大导致数据泄露或被误操作。 为了更好的进行权限隔离和管理，建议您配置独立的IAM管理员，授予IAM管理员IAM策略的管理权限。

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程中能够提供自身性能数据的施压目标机器）。请根据需要压测的并发用户数，创建对应规格的节点，PerfTest测试工程的节点规格推荐请参考表1，JMeter测试工程的节点规格推荐请参考表2。 如需要压测外部服务，请为执行节点绑定弹性IP。如需要调试外部服务，请为调试节点和执行节点都绑定弹性IP。

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别较大。 基于大宽表进行数据分析，不建议使用大表join大表的操作，对分布式join查询转化成本地表的join查询操作，提升性能 ClickHouse分布式join的性能较差，建议在模型侧将数据聚合成大宽表再导入ClickHouse。分布式join的查询转成本地表的join查询，

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Spark并发写Hudi建议 涉及到并发场景，推荐采用分区间并发写的方式：即不同的写入任务写不同的分区 分区并发参数控制： SQL方式： set hoodie.support.partition.lock=true; DataSource Api方式： df.write .format("hudi")

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Controller会将正在终止的Pod从后端 服务器 中移除，但会保持还在处理的请求的连接。如果后端服务Pod在收到结束信号后立即退出，可能会导致正在处理的请求失败或部分流量仍被转发到已经退出的Pod中，导致部分流量损失。为了避免这种情况，建议在后端服务的Pod中配置preStop H

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GaussDB (DWS)开发设计建议 GaussDB(DWS)开发设计建议概述 GaussDB(DWS)数据库对象命名 GaussDB(DWS)数据库对象设计 GaussDB(DWS) JDBC配置规则 GaussDB(DWS) SQL编写规则 自定义GaussDB(DWS)外部函数(pgSQL/Java)使用规则

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19版本。 最新版本的集群修复了已知的漏洞或者拥有更完善的安全防护机制，新建集群时推荐选择使用最新版本的集群。在集群版本停止提供服务前，请及时升级到新版本。 及时跟踪处理官网发布的漏洞 CCE服务会不定期发布涉及的漏洞，用户需及时关注和处理，参见漏洞公告。 关闭default的servic

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GaussDB(DWS)开发设计建议 GaussDB(DWS)开发设计建议概述 GaussDB(DWS)数据库对象命名 GaussDB(DWS)数据库对象设计 GaussDB(DWS) JDBC配置规则 GaussDB(DWS)SQL编写规则 自定义GaussDB(DWS)外部函数(pgSQL/Java)使用规则

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不存储敏感数据 构建数据的恢复和容灾能力 审计是否存在异常数据访问 使用最新版本SDK获得更好的操作体验和更强的安全能力 通过访问控制，保护数据安全性 建议对不同角色的IAM用户仅设置最小权限，避免权限过大导致数据泄露或被误操作。 为了更好的进行权限隔离和管理，建议您配置独立的IAM管

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小的子问题直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解可看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。

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子问题分成更小的子问题直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解可看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。

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