SMB文件系统。 使用fpsync命令行工具迁移数据 多线程迁移数据。 适用多线程迁移数据至NFS文件系统。 迁移前准备工作主要有以下几个方面 申请资源 表2 资源清单 产品 配置示例 说明 弹性云服务器 E CS 规格：8vCPUs | 16GB | c7.2xlarge.2 操作系统：Linux

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Kafka样例程序开发思路 使用Producer API向安全Topic生产消息 使用Consumer API订阅安全Topic并消费 使用多线程Producer发送消息 使用多线程Consumer消费消息 使用KafkaStreams统计数据 父主题： Kafka开发指南（普通模式）

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单线程消费数据，相关样例请参考使用Consumer API订阅安全Topic并消费。 多线程生产数据，相关样例请参考使用多线程Producer发送消息。 多线程消费数据，相关样例请参考使用多线程Consumer消费消息。 基于KafkaStreams实现WordCount，相关样

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单线程消费数据，相关样例请参考使用Consumer API订阅安全Topic并消费。 多线程生产数据，相关样例请参考使用多线程Producer发送消息。 多线程消费数据，相关样例请参考使用多线程Consumer消费消息。 基于KafkaStreams实现WordCount，相关样

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API订阅安全Topic并消费。 多线程生产数据，相关样例请参考使用多线程Producer发送消息。 多线程消费数据，相关样例请参考使用Consumer API订阅安全Topic并消费。 基于KafkaStreams实现WordCount，相关样例请参考使用多线程Consumer消费消息 父主题：

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ecpg预处理以及编译执行 准备嵌入式SQL-C源程序，以.pgc为后缀名，ecpg负责将其转换成可被编译器编译的C语言程序。 生成的C语言程序被编译器编译为可执行文件，运行该可执行文件实现客户端程序访问数据库。示例请参见常用示例章节。 ecpg预处理以及编译处理过程 预处理：ecpg

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ecpg预处理以及编译执行 准备嵌入式SQL-C源程序，以.pgc为后缀名，ecpg负责将其转换成可被编译器编译的C语言程序。 生成的C语言程序被gcc编译器编译为可执行文件，运行该可执行文件实现客户端程序访问数据库。示例请参见常用示例章节。 ecpg预处理以及编译处理过程 预处理：ecpg

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单线程消费数据，相关样例请参考使用Consumer API订阅安全Topic并消费。 多线程生产数据，相关样例请参考使用多线程Producer发送消息。 多线程消费数据，相关样例请参考使用多线程Consumer消费消息。 基于KafkaStreams实现WordCount，相关样

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使用WAF阻止爬虫攻击 应用场景 网络爬虫为网络信息收集与查询提供了极大的便利，但同时也对网络安全产生以下负面影响： 网络爬虫会根据特定策略尽可能多的“爬过”网站中的高价值信息，占用 服务器 带宽，增加服务器的负载 恶意用户利用网络爬虫对Web服务发动DoS攻击，可能使Web服务资源耗尽而不能提供正常服务

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ecpg预处理以及编译执行 准备嵌入式SQL-C源程序，以.pgc为后缀名，ecpg负责将其转换成可被编译器编译的C语言程序。 生成的C语言程序被gcc编译器编译为可执行文件，运行该可执行文件实现客户端程序访问数据库。示例请参见常用示例章节。 ecpg预处理以及编译处理过程 预处理：ecpg

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ecpg预处理以及编译执行 准备嵌入式SQL-C源程序，以.pgc为后缀名，ecpg负责将其转换成可被编译器编译的C语言程序。 生成的C语言程序被编译器编译为可执行文件，运行该可执行文件实现客户端程序访问数据库。示例请参见常用示例章节。 ecpg预处理以及编译处理过程 预处理：ecpg

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Kafka样例程序开发思路 使用Producer API向安全Topic生产消息 使用Consumer API订阅安全Topic并消费 使用多线程Producer发送消息 使用多线程Consumer消费消息 使用KafkaStreams统计数据 使用SpringBoot生产消费Kafka集群数据 父主题：

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4，启用4个线程创建索引。 从图3中可以看到创建索引耗时38.72s，与社区单线程相比速度提升了3.79倍。 图3 多线程创建索引 假设要修改主键索引，虽然指定了多线程，但是会收到一个告警，实际上只能通过单线程建索引。 图4 修改主键索引 父主题： DDL优化

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${rand_id_end}; SELECT c FROM ${rand_table_name} WHERE id BETWEEN ${rand_id_start} AND ${rand_id_end} ORDER BY c; SELECT DISTINCT c FROM ${rand_table_name}

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com/akopytov/sysbench。 本次测试使用的Sysbench版本为1.0.20，具体的安装命令如下： # wget -c https://github.com/akopytov/sysbench/archive/1.0.20.zip # yum install autoconf

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${rand_id_end}; SELECT c FROM ${rand_table_name} WHERE id BETWEEN ${rand_id_start} AND ${rand_id_end} ORDER BY c; SELECT DISTINCT c FROM ${rand_table_name}

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函数将其转换为16进制文本导出。 1 INSERT INTO foreign_tpcds_reasons SELECT RAWTOHEX(c) FROM tpcds.reason; 父主题： 使用GDS导出数据到远端服务器

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Mongo数据库提供统一访问接口，应用程序可基于PyMongo进行数据操作，PyMongo支持SSL连接，PyMongo内部通过连接池的方式支持多线程应用。 PyMongo的安装方式官方指南。 父主题： 基于Python连接实例

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4，启用4个线程创建索引。 从图3中可以看到创建索引耗时38.72s，与社区单线程相比速度提升了3.79倍。 图3 多线程创建索引 假设要修改主键索引，虽然指定了多线程，但是会收到一个告警，实际上只能通过单线程建索引。 图4 修改主键索引

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创建HDFS文件并写入内容 追加信息到HDFS指定文件 读取HDFS指定文件内容 删除HDFS指定文件 删除HDFS指定目录 创建HDFS多线程任务 配置HDFS存储策略 配置HDFS同分布策略（Colocation） 父主题： HDFS开发指南（安全模式）

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创建HDFS文件并写入内容 追加信息到HDFS指定文件 读取HDFS指定文件内容 删除HDFS指定文件 删除HDFS指定目录 创建HDFS多线程任务 配置HDFS存储策略 配置HDFS同分布策略（Colocation） 父主题： HDFS开发指南（普通模式）

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