cmd运行 更多内容
  • 部分运行

    署,工作流发布至运行态后,部分运行的开关默认关闭,节点全部运行。用户可在全局配置页面打开开关,选择指定的场景进行运行。 部分运行能力支持同一个节点被定义在不同的运行场景中,但是需要用户自行保证节点之间数据依赖的正确性。另外,部分运行能力仅支持在运行态进行配置运行,不支持在开发态进行调试。

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  • 查看运行记录

    查看运行记录 系统会以表格的方式记录用户的执行操作记录,方便用户在分析数据时了解执行进度和执行完成时间。 查看运行记录的具体步骤如下: 进入图引擎编辑器页面,详细操作请参见访问图引擎编辑器。 在执行Gremlin/Cypher/DSL查询或算法分析之后,在“运行记录”页签下会展示

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  • 批量运行作业

    批量运行作业 功能介绍 该API用于触发批量运行作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 POST /v1.0/{project_id}/streaming/jobs/run 参数说明 表1 URI参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明

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  • 运行程序

    zip/venv/bin/python3 -pyfs yarnship -pym pyflink-sql 运行结果: yarn-session模式 在启动yarnsession之前需要参考准备开发和运行环境章节准备运行环境,使用下面命令启动yarn-session: bin/yarn-session

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  • 运行程序

    运行程序 获取样例工程“flink-examples/pyflink-example/pyflink-kafka”中的“pyflink-kafka.py”和“insertData2kafka.sql”。 参考准备开发和运行环境将准备好的Python虚拟环境打包,获取“venv.zip”文件。

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  • 运行程序

    zip/venv/bin/python3 -pyfs yarnship -pym pyflink-sql 运行结果: yarn-session模式 在启动yarnsession之前需要参考准备开发和运行环境章节准备运行环境,使用下面命令启动yarn-session: bin/yarn-session

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  • 流运行监控

    4。 表4 当流程运行成功输出参数说明 参数 说明 流程ID 监控流程的ID。 流程名称 监控流程的名称。 运行记录ID 流程的运行记录ID。 运行开始的时间 流程运行开始的时间。 运行结束的时间 流程运行结束的时间。 状态 流程运行状态。 运行结果 流程运行结果详情。 父主题:

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  • 运行Flink作业

    因不同版本操作界面可能存在差异,相关视频供参考,具体以实际环境为准。 前提条件 用户已经将运行作业所需的程序包和数据文件上传至OBS系统或HDFS中。 通过界面提交作业 登录MRS管理控制台。 选择“现有集群”,选中一个运行中的集群并单击集群名称,进入集群信息页面。 若集群开启Kerberos认证

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  • 部署弹性云服务器

    --add-port=8485/tcp --permanent 运行如下命令重载防火墙,使得添加的端口生效。 firewall-cmd --reload 运行如下命令查看防火墙开放的端口。 firewall-cmd --list-port 运行如下命令修改远程端口配置文件,将远程端口配置为8485。 sed

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  • Nginx 部署

    systemctl start nginx.service 设置开机自动运行 # systemctl enable nginx.service 添加防火墙例外 使用root用户执行命令 开启80 端口 firewall-cmd --zone=public --add-port=80/tcp

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  • 运行环境要求

    运行环境要求 运行环境要求,如表1所示。 表1 运行环境要求 配置项 基本配置要求 CPU I5-7500或以上 内存 8 GB 操作系统 Windows 10 Professional 64bit 浏览器 推荐使用最新版本的Chrome浏览器(Stable Channel版本)或Firefox浏览器(ESR版本)。

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  • 作业运行概述

    作业运行概述 作业运行主要包括如下功能: 启动作业 查询作业状态 查看作业操作记录 停止作业 父主题: 作业运行

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  • HelloDavinci编译运行

    已安装Atlas 500 DDK。已安装第三方CMake编译工具(2.8.4版本以上)。若无CMake编译工具,请参考使用CMake编译业务软件安装。若无CMake编译工具,请参考使用CMake编译业务软件安装。其中${workPath}为HelloDavinci目录。

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  • HelloDavinci编译运行

    已完成环境配置。已安装Atlas产品驱动。已安装第三方CMake编译工具(2.8.4版本以上)。若无CMake编译工具,请自行安装。若无CMake编译工具,请自行安装。已安装DDK并配置好DDK_HOME。其中${workPath}为HelloDavinci目录。Atlas 300 AI加速卡 (型号 3000)驱动安装后,root及Hw

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  • 剧本运行监控

    fail_instance_num Integer 运行失败实例数量 最小值:0 最大值:99999999 terminate_instance_num Integer 运行终止实例数量 最小值:0 最大值:99999999 running_instance_num Integer 运行中实例数量 最小值:0

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  • 运行脚本

    运行脚本 功能介绍 运行脚本,该接口是同步接口(同步接口是指调用后,会等待函数执行结束后,才返回结果)。满足输入参数条件后执行该脚本,不会在控制台打印出日志,但会输出运行结果。 在脚本保存成功和输入参数正确的情况下,可以运行该脚本,但该接口目前已很少使用(可以用custom API运行脚本)。

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  • 准备运行环境

    准备运行环境 准备Windows运行环境 父主题: 准备开发环境

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  • 运行高级查询

    运行高级查询 功能介绍 执行高级查询。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/resource-manager/domains/{domain_id}/run-query 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 domain_id 是 String 账号ID。

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  • 代码运行故障

    代码运行故障 Notebook运行代码报错,在'/tmp'中到不到文件 Notebook无法执行代码,如何处理? 运行训练代码,出现dead kernel,并导致实例崩溃 如何解决训练过程中出现的cudaCheckError错误? 开发环境提示空间不足,如何解决? 如何处理使用opencv

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  • 检查运行环境

    检查运行环境 接口描述 调用此接口,主要检查当前系统是否可运行SDK,当前运行环境支持见9.1概述-表1 环境要求。 方法定义 1 checkSystemRequirements():Promise<Result> 参数描述 无。 返回值 Result的结构参考9.7.1返回结构参考-表1

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  • 运行服务管理

    运行服务管理 获取运行服务清单 部署应用 卸载应用 父主题: API

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