【Yarn WebUI】无法访问Yarn WebUI 问题现象 集群扩容到300节点后，无法访问Yarn WebUI界面。 原因分析 可能是由于集群节点较多时，NodeManager数据增加，但是未修改实例的内存，导致ResourceManager进程的垃圾回收时间过长，影响Re

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env.yaml 步骤三：对接第三方监控平台 登录CCE控制台，选择一个已安装云原生监控插件的集群，单击集群名称。 在左侧导航栏中选择“配置中心”，并切换至“监控运维配置”页签。 开启“对接第三方监控平台”，将云原生监控插件采集到的数据上报至第三方监控平台。 数据上报地址：即步骤一中获取的Remote

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Yarn常见问题 任务完成后Container挂载的文件目录未清除 作业执行失败时会发生HDFS_DELEGATION_TOKEN到期的异常 重启YARN，本地日志不被删除 执行任务时AppAttempts重试次数超过2次还没有运行失败 在ResourceManager重启后，应用程序会移回原来的队列

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Yarn用户权限管理 创建Yarn角色 父主题： 使用Yarn

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YARN应用开发简介 简介 Yarn是一个分布式的资源管理系统，用于提高分布式的集群环境下的资源利用率，这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer还可以周期性的在已有的代码上进行修改，可是

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YARN HA方案介绍 YARN HA原理与实现方案 YARN中的ResourceManager负责整个集群的资源管理和任务调度，在Hadoop2.4版本之前，ResourceManager在YARN集群中存在单点故障的问题。YARN高可用性方案通过引入冗余的ResourceMa

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续占用，优先级调度将不起作用。 YARN的权限控制 Hadoop YARN的权限机制是通过访问控制列表（ACL）实现的。按照不同用户授予不同权限控制，主要介绍下面两个部分： 集群运维管理员控制列表（Admin Acl） 该功能主要用于指定YARN集群的运维管理员，其中， MRS 集群管理员列表由参数“yarn

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Yarn常见问题 任务完成后Container挂载的文件目录未清除 作业执行失败时会发生HDFS_DELEGATION_TOKEN到期的异常 重启YARN，本地日志不被删除 执行任务时AppAttempts重试次数超过2次还没有运行失败 ResourceManager重启后，应用程序会移回原来的队列

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Yarn运维管理 Yarn常用配置参数 Yarn日志介绍 配置Yarn本地化日志级别 检测Yarn内存使用情况 更改NodeManager的存储目录 父主题： 使用Yarn

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调整Yarn资源分配 HetuEngine依赖Yarn服务提供的资源分配、控制等能力，需要根据实际业务和集群的 服务器 配置情况调整Yarn服务配置，以获得最佳的性能效果。 登录 FusionInsight Manager页面。 选择“集群 > 服务 > Yarn > 配置 > 全部配置“，参考表1配置Yarn服务参数。

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表示当前队列内所有Application Master所占的最大资源百分比。 每个YARN容器最多分配核数 表示当前队列内单个YARN容器可分配的最多核数，默认为-1，表示取值范围内不限制。 每个YARN容器最大分配内存（MB） 表示当前队列内单个YARN容器可分配的最大内存，默认为-1，表示取值范围内不限制。

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Yarn用户权限管理 创建Yarn角色 父主题： 使用Yarn

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Yarn运维管理 Yarn常用配置参数 Yarn日志介绍 配置Yarn本地化日志级别 检测Yarn内存使用情况 更改NodeManager的存储目录 配置Yarn大作业扫描 父主题： 使用Yarn

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表示当前队列内所有Application Master所占的最大资源百分比。 每个YARN容器最多分配核数 表示当前队列内单个YARN容器可分配的最多核数，默认为-1，表示取值范围内不限制。 每个YARN容器最大分配内存（MB） 表示当前队列内单个YARN容器可分配的最大内存，默认为-1，表示取值范围内不限制。

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YARN应用开发简介 简介 Yarn是一个分布式的资源管理系统，用于提高分布式的集群环境下的资源利用率，这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer还可以周期性的在已有的代码上进行修改，可是

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YARN应用开发简介 简介 Yarn是一个分布式的资源管理系统，用于提高分布式的集群环境下的资源利用率，这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer还可以周期性的在已有的代码上进行修改，可是

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YARN应用开发简介 简介 Yarn是一个分布式的资源管理系统，用于提高分布式的集群环境下的资源利用率，这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer还可以周期性的在已有的代码上进行修改，可是

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。 资源图形化监控 资源图形化监控支持表4中监控项图形化显示，如图4所示。 图4 精细化监控（以3.x版本Manager页面为例） 默认显示实时的监控数据，用户可单击自定义时间区间，单击，在弹出菜单中选择“导出”，导出对应的监控项信息。 表4 监控项 所属服务 监控指标项 说明 HDFS

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用信息。 配置描述 查看Yarn服务配置参数 参考修改集群服务配置参数进入Yarn服务参数“全部配置”界面，在搜索框中输入表1中参数名称。 表1 参数描述 参数 描述 默认值 yarn.acl.enable Yarn权限控制启用开关。 true yarn.webapp.filte

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Yarn性能调优 调整Yarn任务抢占机制 手动配置Yarn任务优先级 Yarn节点配置调优 父主题： 使用Yarn

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YARN Java API接口介绍 关于YARN的详细API可以直接参考官方网站上的描述：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 YARN常用的Java类有如下几个。 ApplicationClientProtocol

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