选择合适的计算资源 评估计算要求涉及评估工作负载的特定计算需求，包括实例类型、可伸缩性和容器化等因素。不同的计算服务具有不同的功能和特征，可能会影响工作负载的性能。选择最佳计算服务以确保工作负载高效运行。请考虑以下策略： 了解实例类型 不同的实例类型针对不同的工作负载进行优化，例

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优化后预计月度支出：优化后，预计产生的月度支出。在闲置资源释放场景中，优化后预计月度支出为0。 影响预计月度可节省成本的因素 预计月度节省基于用户历史的每天消费进行估算，因此历史时间范围内存在有效期不足一天的资源时，可能导致预计月度节省成本不准确。 预计月度节省成本是基于用户历史商务折扣的应付成本进行估

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子配置项：计算配置包括如下子配置项：属性、表达式。 属性： 配置项英文名：property 说明：属性名，表示计算表达式所计算的结果赋予的对象。 用户可以选择消息中已有的某个属性，或者自行输入新的内容，该内容需要满足Json path语法的要求 。 类型：STRING 必选：是 约束：需要符合正则表达式： ^.{1,1000}$

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效、可靠、安全的计算环境，确保您的服务持久稳定运行。 弹性云服务器 的创建是自助完成的，您只需要指定CPU、内存、镜像规格、登录鉴权方式即可，同时也可以根据您的需求随时调整您的弹性 云服务器 规格。弹性云 服务器 创建成功后，您就可以像使用自己的本地PC或物理服务器一样，在云上使用弹性云服务器。

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值组件。 支持的运算符包含+、-、*、/、()五种英文字符。 输入框、多行输入框和二维码 通过文本组件拼接赋值。函数中的字段允许从当前表单、选择的模板表单、预置数据表中选择文本组件。 日期选择框 通过日期类字段偏移赋值。函数中的字段允许从系统字段、当前表单、选择的模板表单、预置数据表中选择日期组件。

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挂载云硬盘。 CCE Turbo 集群： 弹性云服务器-虚拟机：基于弹性云 服务器部署 容器服务，仅支持可添加多张弹性网卡的机型。 弹性云服务器-物理机：基于擎天架构的服务器部署容器服务。 父主题： 节点

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计算配置 节点池类型 节点池类型。不填写时默认为vm。 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 .spec.type vm、ElasticBMS、pm vm 支持初始化时配置，不支持后续修改 CCE Standard/CCE Turbo 匹配实际节点E CS /BMS规格分类

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sign)) 其中HMAC指密钥相关的哈希运算，HexEncode指转十六进制。伪代码中参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数名称 参数解释 Secret Access Key 签名密钥 string to sign 创建的待签字符串 假设Secret Access Key为MFyfvK

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文件，HBase中的所有数据文件都可以存储在Hadoop HDFS文件系统上。 HDFS和MapReduce的关系 HDFS是Hadoop分布式文件系统，具有高容错和高吞吐量的特性，可以部署在价格低廉的硬件上，存储应用程序的数据，适合有超大数据集的应用程序。 而MapReduce

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xml”、“hdfs-site.xml”文件。 生成 MRS HDFS配置文件。 将上述获取到的文件放到一个新的目录下，并打包成zip文件，所有文件位于zip文件的根目录下。 文件名只能由英文字母或数字组成，长度不超过255个字符。 文件大小不超过2MB。 父主题： 获取数据源配置文件

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HD时，需要配置与 FusionInsight HD对接的CAS Server的端口。 linkConfig.user 否 String 登录Manager平台的用户名，使用集群配置时不用配置 linkConfig.password 否 String 登录Manager平台的密码，使用集群配置时不用配置 linkConfig

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配置HDFS文件目录标签策略（NodeLabel） 配置NameNode内存参数 设置HBase和HDFS的句柄数限制 配置HDFS单目录文件数量 HDFS企业级能力增强 HDFS性能调优 HDFS运维管理 HDFS常见问题 HDFS故障排除

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main()'”运行应用工程。 在HDFS任务运行过程中禁止重启HDFS服务，否则可能会导致任务失败。 在运行Colocation工程时，HDFS的配置项fs.defaultFS不能配置为viewfs://ClusterX。 设置系统的环境变量说明 Hadoop在安全认证的时候，需要获取客户端所在主机的 域名 （Default

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一个目录设置多个规则和动作时，规则被先触发的放在规则/动作列表的下面，规则被后触发的放在规则/动作列表的上面，避免动作反复执行。 系统每个小时整点扫描动态存储策略指定的目录下的文件是否符合规则，如果满足，则触发执行动作。执行日志记录在主NameNode的“/var/log/Bigdata/hdfs/nn/hadoop

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6 图2 舍入规则 单位：设置计算结果的单位，如前缀设置为“￥”或后缀设置为“元”“、%”等。 数据变更：表单中的公式发生变化时，已产生的历史数据需要通过单击“刷新历史数据”去更新。例如，表单X中最开始的计算公式为A+B，因业务变动现将计算公式修改为A*B，此时开发者在表单X设计页

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按照实际计算结果次数消耗调用次数，子表单中的公式计算最多调用M*N次。 表单批量进行导入时，系统会自动计算公式结果，按照实际计算次数消耗调用次数。 连接器调用次数 所有调用连接器的操作，都算入调用次数，如在流程执行中被调用、连接器的自测试调用等。 公式编辑 在公式编辑中，按照调用

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x及后续版本，登录FusionInsight Manager。然后选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > HDFS > 配置 > 全部配置”。 搜索并修改“dfs.replication”的值，合理修改这个数值，该参数取值范围为1~16，重启HDFS实例。 父主题： 组件配置类

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扫描任务的得分是如何计算的？ 扫描任务被创建后，初始得分是一百分，任务扫描完成后，根据扫描出的漏洞级别会扣除相应的分数。 网站扫描： 高危漏洞，一个扣10分，最多扣60分（6个）。 中危漏洞， 一个扣3分，最多扣45分（15个）。 低危漏洞， 一个扣1分，最多扣30分（30个）。

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abel） 配置NameNode内存参数 设置HBase和HDFS的句柄数限制 配置HDFS单目录文件数量 HDFS企业级能力增强 HDFS性能调优 HDFS运维管理 HDFS客户端常见命令说明 HDFS常见问题 HDFS故障排除

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所有的数据节点在locators中出现的频率一样。 如何保证频率一样：假如数据节点有N个，则创建locators的数量应为N的整数倍（N个、2N个......）。 2 对于所有locators的使用需要进行合理的数据存放规划，让数据均匀的分布在这些locators中。 - HDFS的二次开发过程中，可以获取

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denied” HDFS用户可在其他用户目录下创建或删除文件 HDFS的DataNode一直显示退服中 内存不足导致HDFS NameNode启动失败 ntpdate修改时间导致HDFS出现大量丢块 DataNode概率性出现CPU占用接近100%导致节点丢失 单NameNode

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