集群性能分析 GaussDB (DWS)不同集群规格的CPU核数、内存大小和节点存储容量不同，处理业务能力和性能也就不同，用户在创建集群前需要结合实际业务量和具体使用场景来选择集群规格。 在使用集群过程中，当用户的业务量过大，则需要更多的资源（CPU、内存、网络带宽等）来支撑逐渐增

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为展示内容添加变量，默认为item。 绑定成功后，查看渲染效果。 图3 添加变量 图4 查看渲染效果 相关概念关联： 循环数据，即需要循环渲染的数组，在这里是state.imageList。 迭代变量名，在循环渲染子项对应的变量名，默认为item。 索引变量名，循环渲染的索引变量名，默认为index。

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云服务性能优化介绍 缓存性能优化 消息队列性能优化 Serverless性能优化 数据库性能优化 人工智能性能优化 大数据性能优化 父主题： 性能效率支柱

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消息队列性能优化 以下章节我们结合一些具体建议和指标来说明如何针对消息队列的使用进行性能优化。 Kafka性能优化 RabbitMQ性能优化 父主题： 云服务性能优化介绍

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优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本，待数据导入完成后再开启副本，减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大，避免频繁刷新索引生成大量小的segments，同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector

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PERF05 性能优化 性能优化工作中，需警惕“过早优化”的问题。我们的基本指导策略还是首先让系统运行起来，再考虑怎么让它变得更快。一般只有在我们证实某部分代码的确存在一个性能瓶颈的时候，才应进行优化。除非用专门的工具分析瓶颈，否则很有可能是在浪费自己的时间。另外，性能优化的隐含代价

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人工智能性能优化 1.训练优化模型性能提升实践 参数调优策略：调整模型flash attention、并行切分策略、micro batch size、重计算策略等参数。 尽可能充分利用显存和算力，通过参数调优，初步优化性能。 性能拆解 参数调优后性能仍然与转商目标有较大的差距，需

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优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本，待数据导入完成后再开启副本，减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大，避免频繁刷新索引生成大量小的segments，同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector

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渲染任务管理 渲染节点调度 停止渲染任务 获取渲染任务列表 父主题： API

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如何通过SQL优化来提升DDS性能 文档数据库属于NoSQL数据库，提供了可扩展的高性能数据解决方案，与关系型数据库（例如MySQL、SQLServer、Oracle）一样，在数据库设计、语句优化、索引创建等方面都会影响数据库的使用性能。 下面从不同维度，给出提升DDS使用性能的建议：

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停止渲染任务 功能介绍 当设备处于连接中状态（运行VR或者3D应用）时，调用此接口，会使当前连接断连，即渲染任务停止。 URI POST /v2/cvr/render-tasks/{task_id}/stop 该接口需要使用global终端节点调用。 表1 路径参数 参数 是否必选

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【功能说明】 设置是否开启视频流自渲染。开启后，回调onRenderExternalVideoFrame中会有视频帧数据上报。 【请求参数】 localEnable：开启本地视频自渲染，默认sdk渲染。 remoteEnable：开启远端视频自渲染，默认sdk渲染。 format：默认im

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基于轻量化渲染引擎构建工业渲染应用 方案概述 资源和成本规划 实施步骤 附录 文档修订历史

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优化数据倾斜场景下的Spark SQL性能 配置场景 在Spark SQL多表Join的场景下，会存在关联键严重倾斜的情况，导致Hash分桶后，部分桶中的数据远高于其他分桶。最终导致部分Task过重，运行很慢；其他Task过轻，运行很快。一方面，数据量大Task运行慢，使得计算性

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h分桶数，严重影响性能。 在小文件场景下，您可以通过如下配置手动指定每个Task的数据量（Split Size），确保不会产生过多的Task，提高性能。 当SQL逻辑中不包含Shuffle操作时，设置此配置项，不会有明显的性能提升。 配置描述 要启动小文件优化，在Spark客户端的“spark-defaults

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增强OpenSearch集群数据导入性能 特性介绍 数据导入性能增强为 云搜索服务 自主研发的特性，通过优化Bulk路由、文本索引加速、分词加速等方式，有效提升导入性能以及降低写入拒绝的情况。适用于索引分片较多、文本索引量大、导入吞吐量高的场景。 表1 数据导入性能优化方式 优化方式 功能描述

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优化数据倾斜场景下的Spark SQL性能 配置场景 在Spark SQL多表Join的场景下，会存在关联键严重倾斜的情况，导致Hash分桶后，部分桶中的数据远高于其它分桶。最终导致部分Task过重，跑得很慢；其它Task过轻，跑得很快。一方面，数据量大Task运行慢，使得计算性

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h分桶数，严重影响性能。 在小文件场景下，您可以通过如下配置手动指定每个Task的数据量（Split Size），确保不会产生过多的Task，提高性能。 当SQL逻辑中不包含Shuffle操作时，设置此配置项，不会有明显的性能提升。 配置描述 要启动小文件优化，在Spark客户端的“spark-defaults

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云存储优化与提升服务可以提供哪些服务？ 云存储AI大模型性能诊断与优化服务：面向有AI大模型训练云存储性能瓶颈的客户提供性能诊断与性能优化方案设计服务，助力加速AI大模型训练并降低成本。 云存储性能诊断与优化服务：面向有云存储性能瓶颈的客户提供性能诊断与性能优化方案设计服务，如为

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自定义渲染 setExternalAudioFrameOutputEnable public abstract int setExternalAudioFrameOutputEnable(boolean localEnable,boolean remoteEnable); 【功能说明】

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效）。 true，表示支持多路会话的 云服务器 。此时，在单路会话和多路会话的云 服务器 上均可启动渲染任务。 false，表示不支持多路会话的云服务器。此时，只能在单路会话的云服务器上启动渲染任务。 默认值：false。 resolution 否 String GPU云服务器 传给设备的画面分辨率（该参数仅对3D应用生效）。

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