邮寄Teleport的费用由谁来承担？ DES Teleport服务费中已包含Teleport邮寄和取回两次的物流费用，您无需再支付额外的物流费用。 父主题： 服务资费类

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数据驱动产品研发决策，提高新品的上市成功率。 方案价值 思维渗透：大屏、PC、移动应用等工具渗各个平台营造数据分析氛围； 生态搭建：完整产业链深入业务信息化，研发、生产、物流等核心环节高效配合，搭建数字化生态； 敏捷反应：打通20+业务系统，实现销存数据整合分析，依据结果迅速反应反哺业务；

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该解决方案基于华为云 文字识别 OCR 行业类AI技术构建，提供了一个开箱即用的智慧物流解决方案，帮助物流平台实现寄件、分拣、配送全流程快递信息自动识别，减少人工投入。实现数据安全，降低成本，提升用户体验，适用于各种物流场景。 方案架构 该解决方案基于华为云OCR服务的电子面单识别及网络图片识别构建，并通过 对象存储服务

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指定发货仓：单击【指定发货仓】，弹窗选择发货仓，如有物流数据在，且校验不通过，提醒“仓库与物流不匹配，继续将清除物流数据”。 指定物流公司：单击【指定物流公司】，弹窗选择物流商，如有仓库数据在，且校验不通过，提醒“仓库与物流不匹配”。 修改地址：单击【修改地址】，弹窗修改收货信

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使用 DLI Flink SQL进行电商实时业务数据分析 应用场景 当前线上购物无疑是最火热的购物方式，而电商平台则又可以以多种方式接入，例如通过web方式访问、通过app的方式访问、通过微信小程序的方式访问等等。而电商平台则需要每天统计各平台的实时访问数据量、订单数、访问人数等等

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图1 按单派车1 图2 按单派车2 调度中心 条件查询所有已集货订单； 可对订单进行转干线或者批量转干线操作，将订单发送给对应的指定物流的物流系统中。 图3 调度中心 指派订单 查询批量导入的订单，组装生成订单并选择司机/车队进行派送；可单个或批量生成订单以及派送。 图4 指派订单

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中国香港节点无需备案，无备案号，如果银联支付需要备案号，建议使用其他支付如PayPal、海外支付宝等。 对接物流 对接物流，可以使客户在购买商品后，查看订单物流信息。对接物流分为设置快递查询接口和添加物流公司。 对接百度小程序、支付宝小程序 对接百度小程序 对接支付宝小程序 百度小程序的基础版本库需要使用2

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图引擎服务快速入门 云容器引擎 CCE 熟悉云容器引擎控制台 03:23 熟悉云容器引擎控制台 场景演示 图引擎服务 GES 物流配送Demo 02:01 物流配送Demo 图引擎服务 GES 安全监测Demo 01:23 安全监测Demo 图引擎服务 GES 语义搜索Demo 02:02

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创建Teleport服务单成功后，我们会立即将Teleport设备从华为云数据中心邮寄至您服务单中填写的收货地址。 邮寄时间主要受物流运输距离影响。不同距离所需的邮寄时间可参考表1，受外部因素影响可能存在浮动。 表1 不同物流运输距离的参考邮寄时间 距离（km） 参考邮寄时间（天） 0~400 1 401~800 2

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logistics object 物流信息 itemCode 否 String 一级溯源码(level3Code, level2Code itemCode这三个必须有其一，目只支持一级码) 最小长度：1 最大长度：255 logisticsEvent 是 String 物流事件，例如：出仓,入仓

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为什么流量包中的流量使用量与数据分析中的流量显示存在差别？ 以下两种情况会导致流量包使用量和数据分析中不一致： 数据分析中展示的流量存在一个小时左右的延时。而账单扣费存在四小时左右的延时，因此，扣费时间晚于数据分析，从而导致数据分析中流量多于当前流量包扣除的流量。 示例：12:00-13:00产生分发流量20M

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产品优势 物联网资产模型感知 IoT数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务，不同于公有云上的通用型大数据相关产品，IoT数据分析服务与资产模型深度整合，在相关数据分析作业的定义中，开发者可以方便引用物联网的模型数据，大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术

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数据管道是数据分析的基础功能，对进入数据分析的数据进行格式标准化、清洗等数据预处理。点击图标即可进入数据管道配置界面。 配置存储 数据的存储是数据分析的基础，点击图标即可进入存储配置界面。 资产建模 根据您的业务场景创建相应的数字资产模型，并基于该模型进行后续的数据分析，点击图标即可进入资产建模界面。

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应用场景 公司间交易 供应链物流 医疗健康

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权限管理 IoT数据分析服务权限 IoT数据分析服务系统权限 IoT数据分析服务操作与资源权限关系 IoT数据分析服务权限配置示例

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数据源配置概述 IoT数据分析服务支持多种数据源类型，用户可选择合适的数据源并进行配置： IoTDA实时数据源：将IoT 设备接入服务 （IoTDA）作为数据源，IoT设备接入服务将转发设备上报的数据到IoT数据分析服务，之后您可以通过IoT数据分析服务分析设备上报数据。 DIS数据

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详细的数据说明请参考数据说明。 图1 方案简介 流程指导 使用DLI进行驾驶行为数据分析的操作过程主要包括以下步骤： 步骤1：上传数据。将数据上传到对象存储服务OBS，为后面使用DLI完成数据分析做准备。 步骤2：分析数据。使用DLI对待分析的数据进行查询。 示例代码 具体样例

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迁移DWS数据至DLI，具体请参考迁移DWS数据至DLI。 数据分析 DLI应用于海量的日志数据分析和大数据ETL处理，助力各行业使能数据价值。当前数据分析最佳实践内容如下： 使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析，具体请参考使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析。 使用DLI将 CS V数据转换为Pa

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基础信息 平台人员 权限管理 数据字典 父主题： 智慧物流园区功能操作说明

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资产管理 资产配置 资产动态管理 资产维护管理 耗材管理 父主题： 智慧物流园区功能操作说明

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从这里开始 开通服务 用户首次进入IoT数据分析服务控制台后，将会自动开通IoT数据分析服务。 图1 总览页面 基础配置 为了能够开始正常使用IoT数据分析服务，需要用户完成如下基础配置： 1. 配置数据源：通过配置数据源，将待分析的数据注入IoT数据分析服务。用户可以根据自己的情况选择不同类型的数据源配置。具体内容可参考

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