如RDS、DDS、D CS 等具备原生的创建备份功能；云商店也有不少备份软件可以支持各种数据的备份。 华为云云服务提供了备份工作负载数据的功能，典型的备份有： 云备份CBR服务：CBR提供对磁盘（EVS）、 服务器 （ECS、HECS、BMS）基于快照的备份和恢复能力，SFS Turbo

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本最佳实践主要介绍从阿里云ECS迁移至华为云ECS的详细步骤和注意事项。 本指导包含以下关键步骤： 准备工作：确保具备必要的账号以及账号满足权限要求。 安装Edge：下载并安装MgC服务所需的云边协同组件Edge。 资源采集：采集源端阿里云ECS主机的信息。 迁移准备：对源端阿里云ECS主机进行配置检查、网络测试和迁移分组。

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介绍在全球信息安全挑战下，华为云 WeLink 是如何通过“信任链”设计，打造安全可信的办公协同平台。 化繁为简的用户体验设计 介绍用户体验的定义及价值，拆解华为云WeLink产品体验设计流程。 产品敏捷交付 介绍华为云WeLink的敏捷实践的策略、成果和关键点，提炼可视化交付项目管理经验。 华为云WeLink开放生态与平台介绍

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0}。 通常的权重是用来标记文档特殊领域的词，如标题或最初的摘要，所以相对于文章主体中的词它们有着更高或更低的重要性。 由于较长的文档有更多的机会包含查询词，因此有必要考虑文档的大小。例如，包含有5个搜索词的一百字文档比包含有5个搜索词的一千字文档相关性更高。两个预置的排序函数都采

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0}。 通常的权重是用来标记文档特殊领域的词，如标题或最初的摘要，所以相对于文章主体中的词它们有着更高或更低的重要性。 由于较长的文档有更多的机会包含查询词，因此有必要考虑文档的大小。例如，包含有5个搜索词的一百字文档比包含有5个搜索词的一千字文档相关性更高。两个预置的排序函数都采

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如何设计出高性能的架构是一个普遍性的问题。作为基本的质量属性，性能的重要性和性能失败后果的严重性是毋庸置疑的，实际上公司内外都有很多性能失败的例子。本文试图为性能设计、性能优化提供一些技术方法和手段，这些方法手段可以用于系统的软件性能工程建设，也可用于指导性能调整和优化。 早期的设计决策

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包括事件发生的时间、地点、责任人、事件的过程、原因、影响等。 组建复盘团队：邀请相关的团队成员和利益相关者参与复盘过程。确保涵盖各个关键领域的代表，如技术人员、安全运营人员等。 分析根本原因：通过结果追溯分析事件的根本原因，连续问几个为什么，找出导致事件发生的最根本的问题。这有助于避免将来类似事件的发生。

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布时间和漏洞影响的资产重要性进行加权计算得出，反映了漏洞修复的紧急程度。 漏洞修复优先级主要分为紧急、高、中、低四个等级，您可以参考修复优先级优先修复对您的服务器影响较大的漏洞。 SecMaster：显示漏洞的等级，等级是根据漏洞最高CVSS分值得出的，反应漏洞的严重程度。 漏洞

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成后，或者定期的大规模检视。 培训团队成员： 提供培训以确保团队成员了解如何进行有效的代码检视。 确保团队了解代码检视的目的和重要性，以及如何识别常见问题和潜在的安全漏洞，建议将常犯的TOP问题整理成清单，在开发人员编写代码后自检以及他人检视时进行对照。 选择合适的工具： 使用代

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但您在授权期间已经披露给伙伴公司的信息，仍由伙伴公司控制，您可以联系伙伴公司行使您对于您的个人信息的相关权利。 华为云深知隐私信息对您的重要性，并充分尊重您的隐私。对于您上传的个人信息，我们将采取必要的安全保障措施，包括但不限于加密。如您有任何疑问，可通过（链接：https://www

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0} 通常的权重是用来标记文档特殊领域的词，如标题或最初的摘要，所以相对于文章主体中的词它们有着更高或更低的重要性。 由于较长的文档有更多的机会包含查询词，因此有必要考虑文档的大小。例如，包含有5个搜索词的一百字文档比包含有5个搜索词的一千字文档相关性更高。两个预置的排序函数都采

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0} 通常的权重是用来标记文档特殊领域的词，如标题或最初的摘要，所以相对于文章主体中的词它们有着更高或更低的重要性。 由于较长的文档有更多的机会包含查询词，因此有必要考虑文档的大小。例如，包含有5个搜索词的一百字文档比包含有5个搜索词的一千字文档相关性更高。两个预置的排序函数都采

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相关服务的配置正确，否则将会影响评估结果。 已评估：评估任务已完成，显示资产风险评分和威胁事件；评估任务失败，不显示资产风险评分，显示失败原因和已检出的威胁事件。 图形可视化展示近15天资产风险评分的变化趋势。 事件趋势 以曲线图的形式展示近7天/近15天资产评估发现的威胁事件、脆弱性问题的变化趋势。

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相关服务的配置正确，否则将会影响评估结果。 已评估：评估任务已完成，显示资产风险评分和威胁事件；评估任务失败，不显示资产风险评分，显示失败原因和已检出的威胁事件。 图形可视化展示近15天资产风险评分的变化趋势。 事件趋势 以曲线图的形式展示近7天/近15天资产评估发现的威胁事件、脆弱性问题的变化趋势。

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CCEGroup 上述示例为kube-system空间下的CoreDNS设置一条名为“CoreDNS内存使用率超过百分之八十”的告警规则，告警等级为紧急。当内存使用率的最大值大于80%，且持续了1分钟时，给联系组CCEGroup内的所有告警联系人发送通知 （通知方式为短信或邮件）。

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类型 取值范围 默认值 directed 否 是否考虑边的方向 Boolean true或者false true weight 否 边上权重 String 空或字符串 * 空：边上的权重、距离默认为“1”。 * 字符串：对应的边上的属性将作为权重，当某边没有对应属性时，权重将默认为1。

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k核算法（kcore） 功能介绍 根据输入参数，执行K核算法。 K核算法是图算法中的一个经典算法，用以计算每个节点的核数。其计算结果是判断节点重要性最常用的参考值之一，较好的体现了节点的传播能力。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm

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受法规保护的数据； 考虑数据的潜在影响。如果数据泄露或被滥用，会对个人、组织或社会造成多大的危害，包括经济损失、声誉损害、法律责任等。 参考相关的法律法规、行业标准和企业内部的合规政策。不同行业和地区对于敏感数据的定义和要求可能不同，例如医疗行业的患者数据、金融行业的客户交易数据等，都有特定的法规和标准来规范其保护。

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文本TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库出现的频率成反比下降。文本TF-IDF用于展示文本基于词频统计的输出，经TF-IDF加权的结果。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs

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所属文档的重要程度。词频-逆文档频率（Term Frequency-Inverse Document Frequency, TF-IDF）算法规定某个词语的重要性与它在一个文档中出现的次数成正比，与该词语在语料库的所有文档中出现的频率成反比。给定语料库D，则文档中的词语的定义如下：

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根据输入参数，执行单点环路检测算法。 单点环路检测（single_vertex_circles_detection）意在寻找图中的环路，环路上的点较好地体现了该点的重要性。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm

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