中软国际数据治理专业服务解决方案实践

中软国际数据治理专业服务解决方案实践

    txt数据 更多内容
  • 导出数据

    参数类型 描述 file_type 是 String 参数解释: 导出文件的格式,支持csv格式和txt格式。 约束限制: 不涉及。 取值范围: csv:数据以csv格式导出。 txt:数据txt格式导出。 默认取值: 不涉及。 请求参数 表2 请求参数 参数 是否必选 参数类型 描述

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 加载数据到Hive表中

    employees_info; ---- 保留原有数据,将新数据追加到表中 LOAD DATA INPATH '/user/hive_examples_data/employee_info.txt' INTO TABLE employees_info; 加载数据的实质是将数据复制到HDFS上指定表的目录下。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Spark Core样例程序开发思路

    FangBo,female,60 数据规划 首先需要把原日志文件放置在HDFS系统里。 本地新建两个文本文件input_data1.txt和input_data2.txt,将log1.txt中的内容复制保存到input_data1.txt,将log2.txt中的内容复制保存到input_data2

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Spark SQL样例程序开发思路

    FangBo,female,60 数据规划 首先需要把原日志文件放置在HDFS系统里。 本地新建两个文本文件input_data1.txt和input_data2.txt,将log1.txt中的内容复制保存到input_data1.txt,将log2.txt中的内容复制保存到input_data2

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 加载数据到Hive表中

    m用户能够访问该数据文件。 如果加载数据语句中有关键字OVERWRITE,表示加载的数据会覆盖表中原有的数据,否则加载的数据会追加到表中。 样例代码 -- 从本地文件系统/opt/hive_examples_data/目录下将employee_info.txt加载进employees_info表中

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Alluxio常用操作

    /home/test_input.txt /test_input.txt 命令执行后回显: Copied file:///home/test_input.txt to /test_input.txt 再次使用ls命令列出Alluxio中的文件,可以看到刚刚拷贝的test_input.txt文件。 alluxio

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 从JupyterLab下载文件至本地

    s_file.txt', 'obs://bucket_name/obs_file.txt') 其中“/home/ma-user/work/obs_file.txt”为文件在Notebook中的存储路径,“obs://bucket_name/obs_file.txt”为该文件上传

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 示例1:通过本地文件导入导出数据

    示例1:通过本地文件导入导出数据 在使用JAVA语言基于 GaussDB 进行二次开发时,可以使用CopyManager接口,通过流方式,将数据库中的数据导出到本地文件或者将本地文件导入数据库中,文件格式支持 CS V、TEXT等格式。 样例程序如下,执行时需要加载GaussDB的JDBC驱动。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 加载Hive数据

    加载Hive数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL向已有的表employees_info中加载数据。从本节中可以掌握如何从集群中加载数据。 样例代码 -- 从本地文件系统/opt/hive_examples_data/目录下将employee_info.txt加载进employees_info表中

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 准备数据

    为保证模型的泛化能力,数据集尽量覆盖可能出现的各种场景。 每一类数据尽量多,尽量均衡。每个分类标签需要准备20个数据以上,为了训练出效果较好的模型,建议每个分类标签准备200个以上的数据。 针对未标注数据,要求将图片放在一个目录里,示例如下所示。 ├─dataset-import-example

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 准备数据

    为保证模型的泛化能力,数据集尽量覆盖可能出现的各种场景。 每一类数据尽量多,尽量均衡。每个分类标签需要准备20个数据以上,为了训练出效果较好的模型,建议每个分类标签准备200个以上的数据。 针对未标注数据,要求将图片放在一个目录里,示例如下所示。 ├─dataset-import-example

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用TIE批量解析数据

    使用TIE批量解析数据 功能介绍 调用TIE接口进行数据解析,并保存到指定路径。 URI URI格式 POST https://IP:9000/tools/extract/batchexport 参数说明 无。 请求 请求样例 POST https://IP:9000/tools

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Spark Core样例程序开发思路

    FangBo,female,60 数据规划 首先需要把原日志文件放置在HDFS系统里。 本地新建两个文本文件input_data1.txt和input_data2.txt,将log1.txt中的内容复制保存到input_data1.txt,将log2.txt中的内容复制保存到input_data2

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 跨账号迁移业务数据(迁移系统盘+数据盘)

    。 图11 查看 云服务器 登录云 服务器 ,验证数据是否迁移成功。 查看系统盘,显示文件“system disk.txt”,再查看数据盘,显示文件“data disk.txt”,数据迁移成功。 图12 查看系统盘数据 图13 查看数据数据

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 上传数据

    上传数据 使用upload命令,将本地数据上传到 EIHealth 平台。该命令不支持将数据上传到引用目录。 最小可以上传0Byte的空文件或文件夹,最大可以上传48.8TB的单个文件。 数据在上传的过程中,受网络影响可能出现损坏,上传命令默认会在上传完成后,验证项目中数据的MD5值

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 准备数据

    建议根据业务情况及使用习惯,选择OBS使用方法。 如果您的数据量较小(小于100MB)或数据文件较少(少于100个),建议您使用控制台上传数据。控制台上传无需工具下载或多余配置,在少量数据上传时,更加便捷高效。 如果您的数据量较大或数据文件较多,建议选择OBS Browser+或obsutil工具上传。OBS

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 示例1:通过本地文件导入导出数据

    示例1:通过本地文件导入导出数据 在使用JAVA语言基于GaussDB进行二次开发时,可以使用CopyManager接口,通过流方式,将数据库中的数据导出到本地文件或者将本地文件导入数据库中,文件格式支持CSV、TEXT等格式。 样例程序如下,执行时需要加载GaussDB的JDBC驱动。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 获取当前会议参数

    信令加密: 未加密:TXT_DIAGNOSE_STATUS_NOT_ENCRYPT 已加密:TXT_DIAGNOSE_STATUS_ALREADY_ENCRYPT protocolEnForHID int [0, 1] 信令加密 for HID 未加密:TXT_DIAGNOSE_STATUS_NOT_ENCRYPT

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 校验上传数据的一致性

    方式二:使用obsutil校验上传数据的一致性 obsutil支持在上传数据时通过附加参数(vmd5)来校验数据的一致性。 以在Windows操作系统上传本地一个位于D盘的test.txt文件至mytestbucket桶为例,开启一致性校验的命令示例如下: obsutil cp D:\test.txt ob

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 准备数据

    域。 参考上传文件,将本地数据上传至OBS桶中。如果您的数据较多,推荐OBS Browser+上传数据或上传文件夹。上传的数据需满足此类型自动学习项目的数据集要求。 在上传数据时,请选择非加密桶进行上传,否则会由于加密桶无法解密导致后期的训练失败。 数据集要求 文件名规范:不能有+、空格、制表符。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 命令行工具概述

    "/src2/abs(1).txt" /src1/ 或者 health cp /src2/abs\(1\).txt /src1/ 。 步骤5:下载数据 使用download命令将EIHealth平台的数据下载到本地,此命令不支持下载引用项目中的数据数据在下载的过程中,受网络影响

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了