统提供的组件（例如，kube-dns），查询租户日志时也会查询到这些组件的日志。 在“上下文显示行数”下拉列表框中，可设置该条日志的上下文原始数据显示行数。 例如，设置“上下文显示行数”为“200”。 若该日志之前已打印的日志条数 ≥100，该日志之后已打印的日志条数 ≥99，则

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HyG图信息展示 数据同步 单击“数据同步”，在弹出的窗口中，指定点边属性。 首次执行数据同步时，选择的点边参数生效，后续执行数据同步，该参数默认跟首次指定的保持一致。 图7 数据同步 选择完成后，单击“确定”进行数据同步。同步完成后的数据会显示在HyG图信息详情里。 图8 HyG图信息展示

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慢日志显示SQL语句扫描行数为0 场景描述 查询慢日志中记录SQL执行65秒，但是扫描行数为0。 原因分析 被中断的查询超过慢日志设置阈值也会记录慢日志，但是所记录的扫描行数为0。客户JDBC连接设置了查询超时： 解决方案 优化SQL或者将sockTimeOut设置合理值。 父主题：

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Integer 跳过的header行数 最小值：0 最大值：1000 响应参数 状态码： 202 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 id String 数据作业ID 请求示例 导入数据，数据来源为test-project-01项目中的db_test1.txt文件，分隔符为string，跳过的行数为0

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创建并运行数据湖元数据同步任务 利用创建的Delta Lake元数据连接，将源端数据库的库、表、字段信息同步至迁移中心。仅Delta Lake（有元数据）支持创建数据湖元数据同步任务。 Delta Lake（无元数据）只能通过手动添加、导入模板等方式添加元数据库表信息，方法请参见查看元数据。

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构建字典与表格进行数据富化 字典和表格是对数据进行富化时主要使用的两种数据结构，本文档主要介绍这两种数据结构的常见构建方式，并对比不同构建方式的优缺点。 字典构建 不同字典构建方式对比参考如下： 表1 不同字典构建方式对比 构建方式 优点 缺点 直接构建 直观、简单、方便。 如果

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当需要对云手机数据进行备份和恢复时，可以调用接口进行数据备份，在需要时再进行恢复，同时也可用于将一台云手机的数据恢复到其他云手机。 涉及接口 数据备份与恢复涉及的接口如下： 调用导出云手机数据接口进行数据备份。 调用恢复云手机数据接口进行数据恢复。 操作步骤 调用导出云手机数据接口进行数据备份。 请求示例 {

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examples.FlinkStreamScalaExample /opt/test.jar --filePath /opt/log1.txt,/opt/log2.txt --windowTime 2") System.out.println("********************

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examples.FlinkStreamScalaExample /opt/test.jar --filePath /opt/log1.txt,/opt/log2.txt --windowTime 2") System.out.println("********************

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examples.FlinkStreamScalaExample /opt/test.jar --filePath /opt/log1.txt,/opt/log2.txt --windowTime 2") System.out.println("********************

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据库使用 --local-infile=1 参数。 [mysql] local-infile 将本地文件qq.txt中的数据导入test表中，qq.txt文件共有5行数据，列分隔符为','，行分隔符'\n'，内容如下： 1,a 2,b 3,c 4,d 5,"e" 创建对应表test，sql如下：

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配置DBT连接 DLI 进行数据调度和分析 DBT（Data Build Tool），是一款开源的数据建模和转换工具，运行在Python环境上。DBT连接DLI，用来定义和执行SQL转换，支持从数据集成、转换到分析的整个数据生命周期管理，适用于大规模数据分析项目和复杂的数据分析场景。

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慢日志显示SQL语句扫描行数为0 场景描述 查询慢日志中记录SQL执行65秒，但是扫描行数为0。 原因分析 被中断的查询超过慢日志设置阈值也会记录慢日志，但是所记录的扫描行数为0。客户JDBC连接设置了查询超时： 解决方案 优化SQL或者将sockTimeOut设置合理值。 父主题：

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慢日志显示SQL语句扫描行数为0 场景描述 查询慢日志中记录SQL执行65秒，但是扫描行数为0。 原因分析 被中断的查询超过慢日志设置阈值也会记录慢日志，但是所记录的扫描行数为0。客户JDBC连接设置了查询超时： 解决方案 优化SQL或者将socketTimeout设置合理值。 父主题：

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建立链接后不拉取数据，则会导致数据积压在服务端。服务端仅保存最近24小时，且占用磁盘容量小于1GB的数据，如果用户不及时拉取数据，物联网平台会滚动清除超期和超出容量限制的数据。若用户收到消息后来不及响应，长连接中断，则未响应的数据会在下次链接后重新推送。 如何进行数据订阅 应用服

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10.jpg │ 10.txt │ 11.jpg │ 11.txt │ 12.jpg │ 12.txt └─import-dir-2 1.jpg 1.txt 2.jpg

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10.jpg │ 10.txt │ 11.jpg │ 11.txt │ 12.jpg │ 12.txt └─import-dir-2 1.jpg 1.txt 2.jpg

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设置成功后，在该配置下产生的会话，都会一次只获取设置的行数，在缓存（20行）耗尽会触发向服务端拉取数据的请求，并且等待返回，会有相应的等待时间延迟。 提前获取下一页 如果需要手动提前获取更多行存入当前结果集避免等待，可以参考以下代码，在结果集剩余10行时，先提交并行从 服务器 拉取更多行的请求。 ResultSet

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据库使用 --local-infile=1 参数。 [mysql] local-infile 将本地文件qq.txt中的数据导入test表中，qq.txt文件共有5行数据，列分隔符为','，行分隔符'\n'，内容如下： 1,a 2,b 3,c 4,d 5,"e" 创建对应表test，sql如下：

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examples.FlinkStreamScalaExample /opt/test.jar --filePath /opt/log1.txt,/opt/log2.txt --windowTime 2") System.out.println("********************

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SUMMARY_STAT_USER_TABLES 显示数据库各节点所有Schema中用户自定义普通表的状态信息的汇总求和结果（其中timestamp类型字段不进行求和，仅取所有节点该字段的最新值）。 表1 SUMMARY_STAT_USER_TABLES 名称 类型 描述 schemaname name 此表所在的Schema名。

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