SparkSQL建表参数规范 规则 建表必须指定primaryKey和preCombineField。 Hudi表提供了数据更新的能力和幂等写入的能力，该能力要求数据记录必须设置主键用来识别重复数据和更新操作。不指定主键会导致表丢失数据更新能力，不指定preCombineField会导致主键重复。

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SparkSQL建表参数规范 规则 建表必须指定primaryKey和preCombineField。 Hudi表提供了数据更新的能力和幂等写入的能力，该能力要求数据记录必须设置主键用来识别重复数据和更新操作。不指定主键会导致表丢失数据更新能力，不指定preCombineField会导致主键重复。

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CALL proc_loop(10,5); 该循环必须要结合EXIT使用，否则将陷入死循环。 WHILE_LOOP语句 语法图 图2 while_loop::= 只要条件表达式为真，WHILE语句就会不停地在一系列语句上进行循环，在每次进入循环体的时候进行条件判断。 示例 1 2

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AS循环的语法请参见图1。 图1 FOR_AS_loop::= 注意事项 不能在该循环语句中对查询的表进行更新操作。 变量loop_name会自动定义且只在此循环中有效，类型和select_statement的查询结果类型一致。loop_name的取值就是select_statement的查询结果。

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------- 11 (1 row) 该循环必须要结合EXIT使用，否则将陷入死循环。 WHILE_LOOP语句 语法图 图2 while_loop::= 只要条件表达式为真，WHILE语句就会不停地在一系列语句上进行循环，在每次进入循环体的时候进行条件判断。 示例 1 2

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AS循环的语法请参见图1。 图1 FOR_AS_loop::= 注意事项 不能在该循环语句中对查询的表进行更新操作。 变量loop_name会自动定义且只在此循环中有效，类型和select_statement的查询结果类型一致。loop_name的取值就是select_statement的查询结果。

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AS循环的语法请参见图1。 图1 FOR_AS_loop::= 注意事项 不能在该循环语句中对查询的表进行更新操作。 变量loop_name会自动定义且只在此循环中有效，类型和select_statement的查询结果类型一致。loop_name的取值就是select_statement的查询结果。

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AS循环的语法如图1所示。 图1 FOR_AS_loop::= 注意事项 不能在该循环语句中对查询的表进行更新操作。 变量loop_name会自动定义且只在此循环中有效，类型和select_statement的查询结果类型一致。loop_name的取值就是select_statement的查询结果。

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list object 循环观看的会场MT号列表。 在循环观看中，需要停止循环观看才可重新设置时间间隔 表2 循环观看的会场MT号列表 参数 类型 取值范围 参数说明 M int [0, 400] 会场M号 T int [0, 400] 会场T号 返回值 表3 循环观看返回值 参数 类型

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循环语句 代码片段描述 缩写 扩展内容 用“for”循环迭代一个可迭代对象 “iter” for i in <iterable>: pass 用“for”循环迭代一个可迭代对象的索引和键值 “itere” for index, value in enumerate(iterable):

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循环处理 “循环处理”处理器用于循环处理数据，可以指定循环次数、循环条件或者循环数组。 配置参数 参数 说明 类型 指定循环类型。 指定循环次数 指定循环条件 指定循环数组 循环次数 当“类型”为“指定循环次数”时，可配置循环次数，默认值为3，最大循环次数为100，超出后运行报错。

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(1 row) 该循环必须要结合EXIT使用，否则将陷入死循环。 WHILE_LOOP语句 语法图 图2 while_loop::= label declaration ::= 只要条件表达式为真，WHILE语句就会不停地在一系列语句上进行循环，在每次进入循环体的时候进行条件判断。

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declaration ::=语句如图4所示。 图4 label declaration ::= 只要条件表达式为真，WHILE语句就会不停地在一系列语句上进行循环，在每次进入循环体的时候进行条件判断。 示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

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AS循环的语法请参见图1。 图1 FOR_AS_loop::= 注意事项 不能在该循环语句中对查询的表进行更新操作。 变量loop_name会自动定义且只在此循环中有效，类型和select_statement的查询结果类型一致。loop_name的取值就是select_statement的查询结果。

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run(Server.java:2083) ) (state=,code=0) 回答 Spark SQL建表底层调用的是Hive的接口，其建表时会在“/user/hive/warehouse”目录下新建一个以表名命名的目录，因此要求用户具备“/user/hive/warehouse”目录的读写

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run(Server.java:2083) ) (state=,code=0) 回答 Spark SQL建表底层调用的是Hive的接口，其建表时会在“/user/hive/warehouse”目录下新建一个以表名命名的目录，因此要求用户具备“/user/hive/warehouse”目录的读写

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文件。 创建表时的副本数必须至少为2，默认是3，禁止使用单副本。 没有聚合函数列的表不应该被创建为AGGREGATE表。 创建主键表时需保持主键的列唯一，不建议将所有列都设置为主键列，且主键表需设置value列。主键表不建议用于数据去重场景。 Doris建表建议 单表物化视图不能

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WS， CDM 在DWS上自动建表，会将Oracle的NUMBER(3,0)字段映射到DWS的SMALLINT。 图1 自动建表的字段映射 CDM在Hive中自动建表时，Hive表与源表的字段类型映射关系参见表1、表2、表3及表4。例如使用CDM将MySQL整库迁移到Hive，CDM

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Server代理错误日志包含一个表示已创建新日志的行。 前提条件 成功连接RDS for SQL Server实例。通过SQL Server客户端连接目标实例，具体操作请参见通过公网连接SQL Server实例。 操作步骤 执行以下命令，循环RDS for SQL Server代理错误日志。 EXEC [msdb]

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可选 失败返回错误信息。详细参考表2。 例如：{"success":0,"error":{"id":100666117,"code":151031810,"params":[]}} 表2 error 参数 类型 取值范围 参数说明 id int 32位整数 错误id，用于转换。 code

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WS，CDM在DWS上自动建表，会将Oracle的NUMBER(3,0)字段映射到DWS的SMALLINT。 图1 自动建表的字段映射 CDM在Hive中自动建表时，Hive表与源表的字段类型映射关系参见表1、表2、表3及表4。例如使用CDM将MySQL整库迁移到Hive，CDM

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