云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    sql数据库索引怎么建立 更多内容
  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 创建合适的索引可以加速对表中数据行的检索。索引占用磁盘空间,并且降低添加、删除和更新行的速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限,则需要限制索引的数量。在表较大时再建立索引,表中的数据越多,索引的优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引: 需要经常执行查询的字段。

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 创建合适的索引可以加速对表中数据行的检索。索引占用磁盘空间,并且降低添加、删除和更新行的速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限,则需要限制索引的数量。在表较大时再建立索引,表中的数据越多,索引的优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引: 需要经常执行查询的字段。

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  • 建立数据库连接失败

    排查用户名密码是否为数据库用户名或密码,将其修改为正确的数据库用户名或密码。 排查数据库是否启动或有权限访问。 检查使用的JDBC驱动是gsjdbc4.jar还是gsjdbc200.jar,请使用正确JDBC驱动jar包。 gsjdbc4.jar:与PostgreSQL保持兼容,其中类

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  • RDS for PostgreSQL数据库创建索引时索引名可以包含schema名

    RDS for PostgreSQL数据库创建索引索引名可以包含schema名 场景描述 PostgreSQL官方标准语法里面创建索引索引名不能包含schema名,例如“CREATE UNIQUE INDEX fee_code_desc_uni_idx”是正确的,如果增加了schema名,例如“CREATE

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  • 建立连接

    建立连接 功能介绍 创建连接时使用ClickHouseDataSource配置连接使用的url和属性。 然后使用clickhouse-example.properties配置的user和password作为认证凭据,ClickHouse会带着用户名和密码在服务端进行安全认证。 样例代码

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  • TaurusDB标准版数据库使用规范

    索引并不是越多越好,索引可以提高查询的效率,但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。 建议在下面的列上建立索引: 在SELECT,UPDATE,DELETE语句的WHERE从句上的列。

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  • 源数据库索引(_id)检查

    数据库索引(_id)检查 MongoDB迁移场景 表1 源数据库索引(_id)检查 预检查项 源数据库索引(_id)检查。 描述 检查源库是否存在没有索引(_id)的集合,若存在,则导致迁移失败。 待确认提示及处理建议 不通过原因:源数据库存在没有索引(_id)的集合。 处理建

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  • 源数据库索引长度检查

    数据库索引长度检查 Oracle->MySQL、Oracle-> GaussDB (for MySQL)迁移、同步场景 表1 源数据库索引长度检查 预检查项 源数据库存在超过目标库索引列长度限制的索引。 描述 源数据库存在超过目标库索引列长度限制的索引,则导致迁移失败。 不通过提示及处理建议

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  • FlexusRDS for MySQL数据库使用规范

    索引并不是越多越好,索引可以提高查询的效率,但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。 建议在下面的列上建立索引: 在SELECT,UPDATE,DELETE语句的WHERE从句上的列。

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  • RDS for PostgreSQL

    for PostgreSQL RDS for PostgreSQL有大量owner是rdsadmin的schema怎么删除 RDS for PostgreSQL数据库创建索引索引名可以包含schema名 RDS for PostgreSQL通过应用程序访问数据库时提示不支持身份验证

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  • 联合索引设置不当导致慢SQL

    INDEX FROM检查三个字段的索引区分度(或基数)。 图3 查看索引区分度 可知基数最小的字段“query_date”在联合索引的第一位,基数最大的字段“group_id”在联合索引最后一位,而且原SQL包含对“query_date”字段的范围查询,导致当索引走到“query_date

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  • 建立Kudu连接

    建立Kudu连接 功能简介 通过KuduClient.KuduClientBuilder(KUDU_MASTERS).build()方法创建KuduClient对象。传入的参数KUDU_MASTERS为kudu集群的masters地址列表,如果有多个master节点,则中间用半角逗号隔开。

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  • TaurusDB标准版数据库使用规范

    索引并不是越多越好,索引可以提高查询的效率,但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。 建议在下面的列上建立索引: 在SELECT,UPDATE,DELETE语句的WHERE从句上的列。

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  • GaussDB(for MySQL)索引设计规范

    求来权衡是不是需要多建立唯一性索引。 尽量在定长的字段(如:INT)上建立索引;在VARCHAR字段上建立索引时,必须指定索引长度,无需对全字段建立索引,根据实际文本区分度决定索引长度即可。 索引长度与区分度是一对矛盾体,一般对字符串类型数据,长度为20的索引区分度会高达90%以

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  • GAUSS-01301 -- GAUSS-01310

    XX000 错误原因:建立分区索引的表为无效表。 解决办法:建立分区索引的表为有效表。 GAUSS-01308: "fail to get index info for index %u" SQLSTATE: XX000 错误原因:无法得到分区表索引索引。 解决办法:在Cach

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