正则化 概述 使用p范式对向量进行正则化。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 spark pipeline类型的模型 参数说明 参数 子参数 参数说明 input_features_str

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开发一个简单脚本实例 使用说明 以创建一个全新的脚本为例，向您介绍如何在低代码平台中新建一个脚本。本脚本实例不涉及对象，及调用接口等内容，脚本只实现请求“http://www.huawei.com”，返回网站请求的消息头功能。 创建空白脚本 参考登录经典应用设计器中操作，登录经典版应用设计器。

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简单查询 简单查询指从一个或多个表或视图中检索一个或多个列数据的操作。 --建表并插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE student( sid INT PRIMARY KEY, class INT, name VARCHAR(50)

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简单查询 简单查询指从一个或多个表或视图中检索一个或多个列数据的操作。 --建表并插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE student( sid INT PRIMARY KEY, class INT, name VARCHAR(50)

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描述 类型 是否必选 expr 目标字符串。 String 是 regularExpr 包含捕获组的正则表达式，(\d)(\d)表示两个捕获组。 String 是 n 第n个符合正则表达式的子串。 Integer 否 返回值类型：String类型 示例：SELECT REGEXP_EXTRACT('HTTP/2

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简单CASE函数 功能描述 依据input_expression与when_expression的匹配结果跳转到相应的result_expression。 语法格式 1 CASE input_expression WHEN when_expression THEN result_expression

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创建简单对话 创建技能 配置意图 父主题： 技能管理

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简单CASE函数 功能描述 依据input_expression与when_expression的匹配结果跳转到相应的result_expression。 语法格式 1 CASE input_expression WHEN when_expression THEN result_expression

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简单任务管理 场景描述 适用于零散的任务管理，围绕创建人、责任人、参与人等任务角色，提供分解分配、进展动态、任务交流、任务关闭等功能。 移动端 进入任务协同，点击下方的“任务”页签，单击，输入任务名称后单击“完成”。 单击任务，进入任务详情页面，设置“责任人”可分配任务责任人。

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简单任务管理 场景描述 适用于零散的任务管理，围绕创建人、责任人、参与人等任务角色，提供分解分配、进展动态、任务交流、任务关闭等功能。 PC端 点击或，设置任务相关信息，点击“创建”。 在任务详情页面，设置“责任人”可分配任务责任人。 “责任人”可在任务详情页面右下角反馈任务进展。

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'i' ,7 ) AS Dname FROM emp19 ; 输出 输入表达式含有7个参数，但MT仅允许REGEXP_INSTR包含2到6个参数，因此会记录错误 “Seven(7) arguments for REGEXP_INSTR function

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简单任务管理 创建任务 进入任务协同，单击下方的“任务”页签，单击。 设置任务相关信息后单击“完成”。 分解子任务 单击已创建的任务，进入任务详情页面。单击，设置子任务相关信息。 父主题： 移动端操作指南

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简单任务管理 创建任务 点击“我的任务”右侧的。 设置任务相关信息，点击“创建”。 分解子任务 点击已创建的任务，进入任务详情页面。 点击，设置子任务相关信息。 父主题： PC端操作指南

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以下面响应体为例： 若检查点验证响应体中“result”数组的第一个元素的“remoteUrl”，使用正则匹配得到IP值和目标值比较，则配置如下。其中，正则表达式类型值设置为“((2[0-4]\d|25[0-5]|[01]?\d\d?)\.){3}(2[0-4]\d|25[0-5]|[01]?\d\d

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[a, b, m] regexp_extract(string, pattern) → varchar 描述：返回与字符串中的正则表达式模式匹配的第一个子字符串。 SELECT regexp_extract('1a 2b 14m','\d+');-- 1 regexp_extract(string

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NOTNULL 不要写expression=NULL或expression<>(!=)NULL，因为NULL代表一个未知的值，不能通过该表达式判断两个未知值是否相等。 示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

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expression NOTNULL 不要写expression=NULL或expression<>(!=)NULL，因为NULL代表一个未知的值，不能通过该表达式判断两个未知值是否相等。 XML类型数据仅支持比较表达式 IS NULL、IS NOT NULL。 is distinct from/is

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NOTNULL 不要写expression=NULL或expression<>(!=)NULL，因为NULL代表一个未知的值，不能通过该表达式判断两个未知值是否相等。 is distinct from/is not distinct from is distinct from A

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expression NOTNULL 不要写expression=NULL或expression<>(!=)NULL，因为NULL代表一个未知的值，不能通过该表达式判断两个未知值是否相等。 示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

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加工规则 # 提取字段str中符合正则表达式的第一个表达式的第一个分组的值。 e_set("regex", regex_select(v("str"),r"[a-z]+(\d+)",gi=0)) # 提取字段str中符合正则表达式的第二个表达式的第一个分组的值。 e_set("regex2"

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的“er”。 \f 匹配一个换页符，等价于“\x0c”和“\cL”。 \n 匹配一个换行符，等价于“\x0a”和“\cJ”。 \r 匹配一个回车符，等价于“\x0d”和“\cM”。 \t 匹配一个制表符，等价于“\x09”和“\cI”。 \v 匹配一个垂直制表符，等价于“\x0b”和“\cK”。

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