parameters 更多内容
  • 修改后端API

    键值对作为入参。 注意:定义参数不要重名,否则会覆盖掉,当Headers、Parameters重复时候,Parameters会被覆盖,当Parameters和Body里的键值对重复时候,Parameters会被覆盖。 最小长度:1 最大长度:32 in 是 String 该参数在调用API时候所放的位置:

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  • TextUtils类说明

    String,String> map) 将映射表内容转换成http请求url中parameters字符串 输入参数 map:含有url参数的map 返回信息 返回http请求url中parameters字符串 父主题: 自定义后端开发(函数后端)

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  • 创建后端API

    键值对作为入参。 注意:定义参数不要重名,否则会覆盖掉,当Headers、Parameters重复时候,Parameters会被覆盖,当Parameters和Body里的键值对重复时候,Parameters会被覆盖。 最小长度:1 最大长度:32 in 是 String 该参数在调用API时候所放的位置:

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  • 修改后端API

    键值对作为入参。 注意:定义参数不要重名,否则会覆盖掉,当Headers、Parameters重复时候,Parameters会被覆盖,当Parameters和Body里的键值对重复时候,Parameters会被覆盖。 最小长度:1 最大长度:32 in 是 String 该参数在调用API时候所放的位置:

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  • 基于虚拟机场景

    ring=false -Dservice_meta_version={VERSION} -Dservice_meta_parameters={PA RAM ETERS} 相关配置介绍: appName为agent服务名称,该配置无需修改,使用default即可。 ServiceCom

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  • 关联预测算法(link_prediction)

    请求Body参数 参数 是否必选 类型 说明 algorithmName 是 String 算法名字。 parameters 是 parameters Object 算法参数。 表3 parameters 参数 是否必选 类型 说明 source 是 String 输入起点ID。 target

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  • 应用程序改造

    D:\installpath ' installPath,parameters改为如下所示: ' installPath = fso.BuildPath(scriptFolder, "install.exe") ' parameters = folderPath ' ②假设此v

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  • 测试后端API

    键值对作为入参。 注意:定义参数不要重名,否则会覆盖掉,当Headers、Parameters重复时候,Parameters会被覆盖,当Parameters和Body里的键值对重复时候,Parameters会被覆盖。 最小长度:1 最大长度:32 in 是 String 该参数在调用API时候所放的位置:

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  • 策略参数说明

    initial_parameters 是 JSON 请参见表32,初始化相关参数。 示例: { “initial_method”:“normal”,“mean_value”: 0, “standard_deviation”:0.001 } optimize_parameters 是 JSON

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  • 测试后端API

    键值对作为入参。 注意:定义参数不要重名,否则会覆盖掉,当Headers、Parameters重复时候,Parameters会被覆盖,当Parameters和Body里的键值对重复时候,Parameters会被覆盖。 最小长度:1 最大长度:32 in 是 String 该参数在调用API时候所放的位置:

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  • 紧密中心度算法(closeness)

    请求Body参数 参数 是否必选 类型 说明 algorithmName 是 String 算法名字。 parameters 是 parameters Object 算法参数。 表3 parameters 参数 是否必选 类型 说明 sources 是 String 计算的节点ID集合,标准c

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  • 存储过程调用

    "zhang", "nsal": 0 } 响应结果 { "test": [ 5000 ] } Parameters传递参数示例: 后端服务请求的Parameters内容 https://example.com?nname.String.in=zhang&nsal=0 响应结果

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  • 删除AddonInstance

    "Parameters.flavor1.description" : "双实例部署,具有高可用能力,需占用更多的计算资源。", "Parameters.flavor1.name" : "高可用", "Parameters.flavor2

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  • 创建训练作业

    t_name/output/", name="output_dir")], parameters=parameters, framework_type='PyTorch',

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  • 策略定义与策略实例的基本概念

    kind: K8sRequiredLabels validation: # Schema for the `parameters` field openAPIV3Schema: type: object

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  • 使用SDK调测单机训练作业

    estimatorV2 import Estimator parameters = [] parameters.append({"name": "data_url", "value": data_local}) parameters.append({"name": "output_dir"

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  • n_paths算法(n_paths)

    请求Body参数 参数 是否必选 类型 说明 algorithmName 是 String 算法名字。 parameters 是 parameters Object 算法参数。 表3 parameters 参数 是否必选 类型 说明 source 是 String 输入路径的起点ID。 target

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  • 错误码

    输入正确参数。 400 ELB.1021 Request parameters error, name invalid. 参数不合法,名称无效。 输入正确参数。 400 ELB.1025 Udpate request parameters error, name is too long.

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  • SHA256/512

    算法类型,SHA256/SHA512 parameters 是 Object 参数,该算法无参数可忽略 请求样例 { "mask_strategies": [ { "name": "col1", "algorithm": "SHA256", "parameters": {} } ], "data":

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  • ai

    ai_watchdog_parameters 表1 ai_watchdog_parameters参数 参数 类型 描述 name text 参数名称,包括如下常用参数: enable_ai_watchdog:是否开启本功能。 ai_watchdog_max_consuming_time_ms:最大耗时。

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  • ai

    ai_watchdog_parameters 表1 ai_watchdog_parameters参数 参数 类型 描述 name text 参数名称,包括如下常用参数: enable_ai_watchdog:是否开启本功能。 ai_watchdog_max_consuming_time_ms:最大耗时。

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