v Tools”，进入操作页面。 执行如下命令，查看自定义词库的ik_smart分词策略和ik_max_word分词策略的分词效果。 使用ik_smart分词策略对文本内容“智能手机是很好用”进行分词。 示例代码： POST /_analyze { "analyzer":"ik_smart"

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说明： 星号（*）代表匹配多个字符，问号（?）代表匹配1个字符。 当星号（*）和问号（?）作为分词符时，不具备模糊搜索功能，其中问号（?）为默认的分词符，使用其模糊搜索功能前需将其从分词符中移除。 星号（*）或问号（?）不能用在词的开头。 long数据类型和float数据类型不支持使用星号（*）或问号（

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Interface，应用程序编程接口）的方式提供 自然语言处理 能力，支持使用Postman方式调用华为云NLP服务。 本章节提供了通过Postman调用分词API的样例，详细介绍如何调用分词API接口，帮助您快速熟悉自然语言处理服务的使用方法。 同时也提供视频帮助指导您端到端使用Postman调用NLP服务接口。

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自然语言处理基础 服务接口说明 分词 多粒度分词 依存句法分析 命名实体识别（基础版） 命名实体识别（领域版） 文本相似度（基础版） 文本相似度（高级版） 句向量 实体链接 关键词抽取 事件抽取 成分句法分析 父主题： API

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即空间符号永远不会被索引。 语法解析器、词典和要索引的token类型由选定的文本搜索分词器决定。可以在同一个数据库中有多种不同的分词器，以及提供各种语言的预定义分词器。在以上例子中，使用缺省分词器english。 函数setweight可以给tsvector的记录加权重，权重是字

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即空间符号永远不会被索引。 语法解析器、词典和要索引的token类型由选定的文本搜索分词器决定。可以在同一个数据库中有多种不同的分词器，以及提供各种语言的预定义分词器。在以上例子中，使用缺省分词器english。 函数setweight可以给tsvector的记录加权重，权重是字

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表3 参数信息 索引名称 学生姓名 性别 学校 索引类型 选择“文本”。 选择“文本”。 选择“文本”。 分词方法 选择“普通分词”。 选择“不分词”。 选择“不分词”。 分词选项 选择“不涉及”。 选择“不涉及”。 选择“不涉及”。 作为过滤条件 选择“N”。 选择“Y”。 选择“Y”。

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tsvector类型的值是唯一分词的分类列表，把一句话的词格式化为不同的词条，在进行分词处理的时候tsvector会按照一定的顺序录入，并自动去掉分词中重复的词条。 to_tsvector函数通常用于解析和标准化文档字符串。 通过tsvector把一个字符串按照空格进行分词，分词的顺序是按照字母和长短排序的，请看以下例子：

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自然语言处理提供了如下接口，方便用户对自然语言处理的使用。各类接口的说明如表1所示。 表1 接口说明 接口类型 说明 自然语言处理基础接口 包含分词、多粒度分词、依存句法分析、命名实体识别、文本相似度和句向量、实体链接、关键词抽取、事件抽取接口等。 语言生成 接口 包含文本摘要、诗歌生成接口。

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自然语言处理服务有哪些调用限制？ 各API所需资源不同，因此对应的限制不同，具体参看下表： 表1 NLP服务调用限制 API 单用户QPS 分词 20 多粒度分词 2 依存句法分析 2 命名实体识别（基础版） 20 命名实体识别（领域版） 20 文本相似度（基础版） 20 文本相似度（高级版）

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开启开关后，如果日志中包含中文，则按照中文语法拆分中文内容，按照分词符配置拆分英文内容。 关闭开关后，按照分词符配置拆分所有内容。 示例：日志内容为：user:WAF日志用户张三。 关闭“包含中文”开关后，按照分词符半角冒号（:）进行拆分，日志会被拆分为user、WAF日志用户张

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Explorer在线调试工具提供API的检索、调试、代码示例生成功能。同时， 集成开发环境 CloudIDE，可完成代码的构建、调试、运行。 本章节以分词为例，介绍如何使用 API Explorer 调试API。 前提条件 已 注册华为账号 并开通华为云，并完成实名认证，账号不能处于欠费、冻结、被注销等异常状态。

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SDK目前支持Java和Python。 本章节提供了通过Java SDK调用分词服务的样例，向用户介绍如何使用华为云NLP服务。 开始使用样例前，请仔细阅读操作须知和准备工作，提前完成准备工作。具体流程如下所示： 步骤1：配置环境 步骤2：设置鉴权信息 步骤3：调用分词服务 操作须知 自然语言处理的API接口已全

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tsvector类型的值是唯一分词的分类列表，把一句话的词格式化为不同的词条，在进行分词处理的时候tsvector会按照一定的顺序录入，并自动去掉分词中重复的词条。 to_tsvector函数通常用于解析和标准化文档字符串。 通过tsvector把一个字符串按照空格进行分词，分词的顺序是按照字母和长短排序的，请看以下例子：

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tsvector类型的值是唯一分词的分类列表，把一句话的词格式化为不同的词条，在进行分词处理的时候tsvector会按照一定的顺序录入，并自动去掉分词中重复的词条。 to_tsvector函数通常用于解析和标准化文档字符串。 通过tsvector把一个字符串按照空格进行分词，分词的顺序是按照字母和长短排序的，请看以下例子：

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介绍 全文检索概述 文档概念 基本文本匹配 分词器 父主题： 全文检索

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测试和调试文本搜索 分词器测试 解析器测试 词典测试 父主题： 全文检索

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LTS配置中心管理 设置LTS日志采集配额和使用量预警 设置LTS日志内容分词 设置ICAgent日志采集开关

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错误原因：初始化scws分词引擎失败。 解决办法：系统内部错误。请联系技术支持工程师提供技术支持。 GAUSS-04702: "zhparser parser only support UTF8/GBK encoding" SQLSTATE: XX000 错误原因：Zhparser分词算法只支持UTF8/GBK两种数据库编码格式。

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表3 一句话识别 输出参数说明 参数 说明 内容 内容。 置信度 置信度。 word_info 分词信息列表。 起始时间 识别动作的起始时间。 结束时间 识别动作的结束时间。 分词 显示文本分词。 热词管理 在一句话识别、录音文件识别、 实时语音识别 服务中，如果在您的业务领域有一些特有的

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日志配置 设置日志配额 配置分词 采集开关 父主题： 配置管理

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