云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql读写分离原理 更多内容
  • 使用场景

    状态,active节点故障自动切换至其他节点,节点之间用DRS进行数据同步。 读操作:同步路由到近端mysql。 写操作:同步路由到active的mysql。 父主题: Mysql

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  • 设置连接池

    台右上角,选择“工单 > 新建工单”,提交申请。 如需设置连接池,需要数据库代理内核版本大于等于2.22.07.000。 会话级连接池工作原理 会话级连接池适用于短连接场景。 当您的客户端连接断开时,系统会判断当前的连接是否为闲置连接。如果是闲置连接,系统会将该连接放到代理的连接

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  • 一致性级别

    一致性级别 云数据库 GaussDB (for MySQL)提供了以下两种一致性级别,满足您在不同场景下对一致性的要求: 最终一致性(默认) 会话一致性 约束限制 一致性级别需要GaussDB(for MySQL)实例内核版本为2.0.28.1及以上。 开启会话一致性还需您的数据库代理内核版本为2

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  • 设备孪生工作原理

    设备孪生工作原理 边缘节点纳管后,会在边缘节点上安装Edge Agent,其中终端设备管理相关组件如下所示。 EdgeHub:WebSocket客户端,包括同步云端资源更新、报告边缘节点和终端设备信息到云端等功能。 DeviceTwin:设备孪生,负责存储终端设备状态并将设备状态同步到云端。

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  • 设备孪生工作原理

    设备孪生工作原理 边缘节点纳管后,会在边缘节点上安装Edge Agent,其中终端设备管理相关组件如下所示。 EdgeHub:WebSocket客户端,包括同步云端资源更新、报告边缘节点和终端设备信息到云端等功能。 DeviceTwin:设备孪生,负责存储终端设备状态并将设备状态同步到云端。

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  • 背景与原理(BPM)

    背景与原理(BPM) 工单管理模块中的工单场景业务编排是通过AstroZero的流程编排BPM(Business Process Management)功能实现的,通过在前端页面调用BPM完成工单流转,即客服人员创单,派单员派发工单,维修工程师处理工单的全过程。 开发BPM即是对

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  • 备份原理及方案

    MySQL默认自动开启,系统自动每5分钟或一定数据量时对上一次自动备份,或增量备份后更新的数据进行备份。 通过mysqldump工具备份 通过MySQL客户端自带的备份工具对RDS for MySQL数据库进行手动备份。 跨区域备份 跨区域备份 支持将备份文件存放到另一个区域存储,某一区域的实例故障

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  • 增量迁移原理介绍

    增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题: 关键操作指导

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  • 增量迁移原理介绍

    增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 父主题: 关键操作指导

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  • 增量迁移原理介绍

    增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题: 数据迁移进阶实践

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  • 增量迁移原理介绍

    增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题: 进阶实践

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  • Hive CBO原理介绍

    Hive CBO原理介绍 Hive CBO原理介绍 CBO,全称是Cost Based Optimization,即基于代价的优化器。 其优化目标是: 在编译阶段,根据查询语句中涉及到的表和查询条件,计算出产生中间结果少的高效join顺序,从而减少查询时间和资源消耗。 Hive中实现CBO的总体过程如下:

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  • 背景和原理(对象)

    背景和原理(对象) AstroZero提供的数据对象(Object)定义功能,对应传统方式开发业务系统中的创建数据库表。每个Object对应一张数据库表,用于保存业务系统需要的配置数据和业务数据。 对象用于存储组织或者业务特有的数据,可理解为数据库中的数据表(逻辑表,系统实际存储

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  • 节点伸缩原理

    节点伸缩原理 HPA是针对Pod级别的,可以根据负载指标动态调整副本数量,但是如果集群的资源不足,新的副本无法运行的情况下,就只能对集群进行扩容。 CCE集群弹性引擎是Kubernetes提供的集群节点弹性伸缩组件,根据Pod调度状态及资源使用情况对集群的节点进行自动扩容缩容,同

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  • 迁移作业原理

    迁移作业原理 数据迁移模型 CDM 数据迁移时,简化的迁移模型如图1所示。 图1 CDM数据迁移模型 CDM通过数据迁移作业,将源端数据迁移到目的端数据源中。其中,主要运行逻辑如下: 数据迁移作业提交运行后,CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数,将每个作业拆分为多个Task,即作业分片。

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  • 备份原理及方案

    备份原理及方案 RDS实例支持自动备份和手动备份,您可以定期对数据库进行备份,当数据库故障或数据损坏时,可以通过备份文件恢复数据库,从而保证数据可靠性。 云数据库RDS通过Sysbench导入数据模型和一定量的数据,备份后压缩比约为80%。其中,重复数据越多,压缩比越高。 压缩比

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  • 备份原理及方案

    备份原理及方案 DDS实例支持自动备份和手动备份,您可以定期对数据库进行备份,当数据库故障或数据损坏时,可以通过备份文件恢复数据库,从而保证数据可靠性。 备份原理 集群实例 集群实例由dds mongos(路由)、Config(配置)和Shard(分片)组件构成。其中,Confi

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  • DN管理介绍

    步到DDM实例上。 开启/关闭读写分离 主要应用于DDM内核版本大于等于3.1.0版本的场景。 DDM内核版本大于等于3.1.0版本时,需要手动开启读写分离,然后调整只读实例和主实例的读写权重来实现读写分离操作。您也可以根据业务场景手动关闭读写分离功能。 如果DDM内核版本小于3

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  • 读请求路由到主实例的场景

    autocommit=0时也当做事务处理路由到主实例。 如果所有只读节点都均异常或只读节点权重为0时,则查询会路由到主实例。对于成功开启读写分离功能的实例,您可以设置其主实例和只读实例的权重。具体操作请参见读写分离权重。 在执行SQL语句时: 如果执行了Multi-Statements(如“insert xxx;select

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  • Redis读写分离实例

    Redis读写分离实例 本章节主要介绍D CS 服务的读写分离实例,读写分离主要适用于读高并发、写请求较少的业务场景,解决高并发的性能问题,节约运维成本。 读写分离实例类型,仅在部分Region支持,具体请以控制台显示为准。 Redis 4.0/5.0版本支持读写分离实例,其他版本暂不支持。

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  • 测试读写分离效果

    测试读写分离效果 通过读写分离地址连接数据库,可实现读写分离功能。您可以使用内部SQL命令对读写分离效果进行验证。 操作步骤 通过读写分离地址连接数据库,具体请参考开通读写分离。 执行命令查看执行SQL命令的实例。 可以通过执行show last route查询上一条语句的路由结果,如下图所示。

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