OBS输出流 功能描述 创建sink流将 DLI 数据输出到 对象存储服务 （OBS）。DLI可以将作业分析结果输出到OBS上。适用于大数据分析、原生云应用程序数据、静态网站托管、备份/活跃归档、深度/冷归档等场景。 对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS

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OBS输出流 功能描述 创建sink流将DLI数据输出到对象存储服务（OBS）。DLI可以将作业分析结果输出到OBS上。适用于大数据分析、原生云应用程序数据、静态网站托管、备份/活跃归档、深度/冷归档等场景。 对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS

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可以通过IoT数据分析服务轻松实现。 优势 IoT数据分析服务的资产建模能力，可帮助开发者快速构建资产模型并便捷管理，比如料箱和RFID tag的对应关系，料箱和仓库门的对应关系，货物在进出门的过程中，会产生大量的RFID数据，数据分析服务基于Flink技术的实时流计算能力，可秒

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工作流管理 工作流管理，用于数据采集、处理和流转的流程配置管理，支持新增、编辑、删除、上线、运行等操作。 图14 新建工作流 在工作流管理页面，单击“新建”，可以可视化配置工作流信息。 图15 任务管理 任务管理，用于数据处理任务的管理，支持新增、编辑、删除等操作。 图16 新建任务 在任

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车企数字化服务转型 大数据ETL处理 运营商大数据分析 运营商数据体量在PB~EB级，其数据种类多，有结构化的基站信息数据，非结构化的消息通信数据，同时对数据的时效性有很高的要求，DLI服务提供批处理、流处理等多模引擎，打破数据孤岛进行统一的数据分析。 优势 大数据ETL：具备TB~EB

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StateTime(machineState, 101)，时间范围: 15min, 周期: 15min； 流计算类分析任务是指，以资产模型中的属性作为输入、调用IoT数据分析服务的实时分析作业进行计算、输出结果返回到资产模型的属性值，数据流示意图如下 资产 资产是指物理世界中需要被管理的、具有唯一标识的事物或业务

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Studio：提供数据标准和数据模型的规范设计，以及数据分析流程的在线开发、任务编排调度等的一站式 数据治理 能力； 数据湖探索 服务 DLI：是一个完全兼容Spark、FLink生态，支持流处理、批处理、交互式分析的Serverless大数据分析分析服务； 方案优势 免部署 本方案提供的都是

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和除以1KB计算。 资产分析任务输出消息：包含转换计算类型的输出值和聚合计算类型的输出值，不包含流计算类型的输出值，按输出值字节数除以1KB计算。 关于资产节点数，每小时按峰值计算。例如某小时发布了50个节点，然后删除再重新发布了20个节点，则该小时按50个节点计算。 父主题： 计费说明

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ABI一站式数据分析平台 安装环境 导出截图功能要求 TOMCAT中部署ABI Weblogic中部署ABI Websphere中部署ABI 金蝶AAS V9.0中部署ABI 中创InforSuite V10中部署ABI Tongweb V6.1中部署ABI 华宇tas2.8.5中部署ABI

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StateTime(machineState, 101)，时间范围: 15min, 周期: 15min； 流计算类分析任务是指，以资产模型中的属性作为输入、调用IoT数据分析服务的实时分析作业进行计算、输出结果返回到资产模型的属性值，数据流示意图如下。 资产（Asset） 资产是指物理世界中需要被管理的、具有唯一

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该解决方案是开源的，用户可以免费用于商业用途，并且还可以在源码基础上进行定制化开发。 一键部署 一键轻松部署，即可完成函数工作流 FunctionGraph，对象存储服务 OBS等资源发放，帮助用户轻松搭建电池、电机、电控数据分析预测解决方案。 约束与限制 部署该解决方案之前，您需要 注册华为账号 并开通华为云，完成实名

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第三方应用实时呈现数据分析结果 场景说明 IoTA当前提供标准API对外开放数据，包括设备原始数据，资产快照和历史数据，第三方应用通过API实时获取SMT产线的各项分析结果，包括设备OEE，设备状态、设备关键属性、数据异常告警，设备属性历史数据等进行实时呈现。 IoTA对外开放API列表请参考IoTA

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IoTDA结合DLI+DWS+Astro实现大数据分析 概述 在物联网解决方案中，设备产生庞大的数据，使用传统的Mysql数据库已经无法达到要求，为了降低存储成本，提高数据查询效率，华为云物联网平台可以通过规则引擎，将数据转发到华为云其他云服务，例如可以将海量数据经过 数据湖 探索服

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本文将向您介绍如何在 MRS 集群中运行Flink作业来处理OBS中存储的数据。 方案架构 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data

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在对象存储服务（OBS）上创建一个桶，用于存储从CDN转储的日志。 在函数工作流服务（FunctionGraph）上创建一个Python语言的转储函数，定时从CDN转储日志到对象存储服务（OBS）。 在统一身份认证服务 （IAM）上创建一个委托，用于授权函数工作流服务（FunctionGraph）操作账号Region内OBS桶及读取CDN日志。

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支持对接主流数据源（如MRS、 DLI、 RDS、 Oracle等）的联合数据分析； 支持对接多种深度学习框架( TICS ，TensorFlow)的联邦计算； 支持控制流和数据流的分离，用户无需关心计算任务拆解和组合过程，采用有向无环图DAG实现多个参与方数据流的自动化编排和融合计算。 自主高效 数据使用全流

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背景信息 用户对采集到LTS的日志流有二次加工的诉求，目前使用函数加工有以下缺点： 用户有多条日志流需要转换成不同的日志流结构，一个函数只能转换一个日志流，使用不方便，有新增日志结构的时候就需要新增函数，功能繁琐，使用不够灵活。 函数加工需要使用函数工作流服务，且还需要独立收费，长期使用增加成本。

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实时 业务数据流实时整合，及时对经营决策进行优化与调整。 图3 增强型ETL+实时BI分析 实时数据分析 移动互联网场景下会产生大量实时数据，为了快速获取数据价值，需要对数据进行实时分析， GaussDB (DWS)的快速入库和查询能力可支持实时数据分析。 图4 实时数据分析 优势 流式数据实时入库

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API概览 权限相关API 队列相关API SQL作业相关API Spark作业相关API 经典型跨源相关API 增强型跨源相关API 流作业相关API 流作业模板相关API SDK参考 准备环境 队列相关SDK 资源相关SDK SQL作业相关SDK Spark作业相关SDK Flink作业相关SDK

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容填满。 基于消息的事务：数据被作为离散消息处理，而不是作为流，这消除了应用将流分成不同消息/事务的需要。 分散/收集条目支持： RDMA支持本地处理多个分散/收集条目，即读取多个内存缓冲区并将其作为一个流或获取一个流并将其写入多个内存缓冲区。 RDMA实现 常见的RDMA实现包

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看作业详细运行情况。 图19 作业运行状态 使用Kafka客户端向指定topic发送数据，模拟实时数据流。 具体方法请参考DMS-连接实例生产消费信息。 图20 模拟实时数据流 发送命令如下： sh kafka_2.11-2.3.0/bin/kafka-console-producer

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