JSON数据类型 表1 JSON数据类型 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 1 JSON 不完全兼容 父主题： 数据类型

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JSON数据类型 表1 JSON数据类型 序号 MySQ数据库 GaussDB数据库 1 JSON 不完全兼容 父主题： 数据类型

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level： ERROR GS_207120016 错误码： expected JSON array. 解决方案：查看键%s的值。 level： ERROR GS_207120018 错误码： expected JSON array. 解决方案：查看查看键%s的数组元素%s。 level：

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Id-0000000001”为数据写入的分区id值，请自定义。 record1 = {"data": "xxx","partition_id": partition_id} #可写入多条数据，数据格式如record1所示，每写一条数据使用下面的append方法传入records中。

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-- TRUE '1' IS JSON '[]' IS JSON '{}' IS JSON -- TRUE '"abc"' IS JSON -- FALSE 'abc' IS JSON NULL IS JSON -- TRUE '1' IS JSON SCALAR -- FALSE

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JSON Format 功能描述 JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前，JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka Elasticsearch 参数说明 表1 参数

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JSON类型 概述 JSON数据类型可以用来存储JSON（JavaScript Object Notation）数据，DSC工具支持以下列出类型转换。 类型对照 输入示例JSON 1 2 3 4 5 6 7 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_dataType_test`(

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数据存储 如何对OBS的文件重命名？ Notebook停止或者重启后，“/cache”下的文件还存在么？如何避免重启？ 如何使用pandas库处理OBS桶中的数据？ 在Notebook中，如何访问其他账号的OBS桶？ JupyterLab默认工作路径是什么？ 父主题： Notebook

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支持 - 2 JSON_ARRAY() 支持 - 3 JSON_ARRAY_APPEND() 支持 - 4 JSON_ARRAY_INSERT() 支持 - 5 JSON_CONTAINS() 支持 - 6 JSON_CONTAINS_PATH() 支持 - 7 JSON_DEPTH()

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JSON Format 功能描述 JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前，JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。更多具体使用可参考开源社区文档：JSON Format。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka

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JSON Format 功能描述 JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前，JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka Elasticsearch 参数说明 表1 参数

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支持 - 2 JSON_ARRAY() 支持 - 3 JSON_ARRAY_APPEND() 支持 - 4 JSON_ARRAY_INSERT() 支持 - 5 JSON_CONTAINS() 支持 - 6 JSON_CONTAINS_PATH() 支持 - 7 JSON_DEPTH()

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因此可以发现，两者其实都是JSON，它们接受相同的字符串作为输入。它们实际的主要差别是效率。json数据类型存储输入文本的精确复制，处理函数必须在每个执行上重新解析； 而jsonb数据以分解的二进制格式存储， 这使得它由于添加了转换机制而在输入上稍微慢些，但是在处理上明显更快， 因为不需要重新解析。同时由

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因此可以发现，两者其实都是JSON，它们接受相同的字符串作为输入。它们实际的主要差别是效率。json数据类型存储输入文本的精确复制，处理函数必须在每个执行上重新解析； 而jsonb数据以分解的二进制格式存储， 这使得它由于添加了转换机制而在输入上稍微慢些，但是在处理上明显更快， 因为不需要重新解析。同时由

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json_extract 用于从JSON对象或JSON数组中提取一组JSON值（数组或对象） json_extract(x, json_path) JSON格式的string类型 json_extract_scalar 用于从JSON对象或JSON数组中提取一组标量值（字符串、整数或布尔值）。如果

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二进制数据类型 表1 二进制数据类型 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 BINARY[(M)] 不支持 - 2 VARBINARY(M) 不支持 - 3 TINYBLOB 支持 取值范围：不支持长度限制255字节（最大不超过1G），不支持超限后，根据严格宽松模式报错和截断告警。

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二进制数据类型 表1 二进制数据类型 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 BINARY[(M)] 不支持 - 2 VARBINARY(M) 不支持 - 3 TINYBLOB 支持 取值范围：不支持长度限制255字节（最大不超过1G），不支持超限后，根据严格宽松模式报错和截断告警。

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表4 对象存储 参数 说明 云存储类型 选择“对象存储”。 对象存储有标准存储和低频访问存储两个存储类型，主要适用于大数据分析、原生云应用程序数据、静态网站托管、备份/活跃归档等场景。 分配方式 使用已有存储 选择已创建的对象存储卷。您需要提前创建对象存储卷，请参考对象存储（OBS）。

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数据存储优化 操作场景 “ORC”是一种高效的列存储格式，在压缩比和读取效率上优于其他文件格式。 建议使用“ORC”作为Hive表默认的存储格式。 前提条件 已登录Hive客户端，具体操作请参见使用Hive客户端。 操作步骤 推荐：使用“SNAPPY”压缩，适用于压缩比和读取效率要求均衡场景。

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二进制数据类型 表1 二进制数据类型 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 BINARY[(M)] 支持，存在差异 输入格式： GaussDB不支持转义字符输入，MySQL支持。 输入二进制或十六进制字符串，GaussDB输出为十六进制，MySQL中根据ASCII码表转义，无法转义的输出为空。

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64}$ 数据存储： 配置项英文名：dataStore 说明： 数据存储，如果需要把管道输出数据保存，则需要指定存储。如果没有指定存储，管道输出数据则不保存。 必选： 是 子配置项： 数据存储配置包含如下子配置项： 存储组ID、存储组名称、数据存储ID、数据存储名称、数据存储属性。 存储组ID：

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