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分支开发工作流
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通过新建几个功能分支，增加开发者的交流和协作，它的理念是所有的功能开发都应该在master分支外的一个独立分支进行，这种方式隔离了开发者的工作空间不被互相干扰，保证了master分支的稳定性。 工作方式 开发人员每次在开始新功能开发前，需要在master分支上拉取一个新分支，并起个有描述性的名字，比如
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分支开发工作流
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通过新建几个功能分支，增加开发者的交流和协作，它的理念是所有的功能开发都应该在master分支外的一个独立分支进行，这种方式隔离了开发者的工作空间不被互相干扰，保证了master分支的稳定性。 工作方式 开发人员每次在开始新功能开发前，需要在master分支上拉取一个新分支，并起个有描述性的名字，比如
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应用场景
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高可用及灾备
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满足系统性能的需求。而传统的高可用系统架构已经固定，不容易实现动态地扩展。 运维：云端高可用系统不需要租户自己维护，在云端由服务提供商维护。传统的高可用需要建立本地的运维团队。 可靠性：云端高可用可以根据租户的需求，部署在不同的地区，以实现跨区域的高可用性，满足系统的安全。 成本
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常用概念
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弱网环境 是指网络的服务质量相对来说不是非常稳定，导致用户经常会在弱信号的网络环境下通信。 月结95带宽峰值计费 一种按带宽的计费方式，指在一个自然月内，将每个有效日的所有峰值带宽的统计点进行排序，去掉数值最高的5%的统计点，取剩下的数值最高统计点，该点就是95峰值的计费点。 上采样
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Hudi
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写时复制表也简称cow表，使用parquet文件存储数据，内部的更新操作需要通过重写原始parquet文件完成。 优点：读取时，只读取对应分区的一个数据文件即可，较为高效。 缺点：数据写入的时候，需要复制一个先前的副本再在其基础上生成新的数据文件，这个过程比较耗时。且由于耗时，读请求读取到的数据相对就会滞后。 Merge
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如何部署高可用及容灾系统？
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满足系统性能的需求。而传统的高可用系统架构已经固定，不容易实现动态地扩展。 运维：云端高可用系统不需要租户自己维护，在云端由服务提供商维护。传统的高可用需要建立本地的运维团队。 可靠性：云端高可用可以根据租户的需求，部署在不同的地区，以实现跨区域的高可用性，满足系统的安全。 成本
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SQL调优指南
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xscan可以以更小的代价实现相同的效果。 根据硬件资源和客户的业务特征确定合理的数据库部署方案和表定义是数据库在多数情况下满足性能要求的基础。下文的调优说明假设您已根据“软件安装”指引在安装过程中按照合理的数据库方案完成了安装，且已经根据“开发设计建议”的指引进行了数据库设计。
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merge
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merge 简述：地图场景为匝道合流.主车Ego在主道行驶，初始速度为Ego_InitSpeed_Ve0，Ego设定了目标在主道右侧2车道上的目标点Target_position，仿真开始后激活Ego控制器（控制器会影响Ego去往Target_position的寻路算法，但目前仿
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SQL调优指南
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exscan可以以更小的代价实现相同的效果。 根据硬件资源和客户的业务特征确定合理的集群部署方案和表定义是数据库在多数情况下满足性能要求的基础。下文的调优说明假设您已根据“软件安装”指引在安装过程中按照合理的集群方案完成了安装，且已经根据“开发设计建议”的指引进行了数据库设计。 Query执行流程
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SQL调优指南
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exscan可以以更小的代价实现相同的效果。 根据硬件资源和客户的业务特征确定合理的集群部署方案和表定义是数据库在多数情况下满足性能要求的基础。下文的调优说明假设您已根据“软件安装”指引在安装过程中按照合理的集群方案完成了安装，且已经根据“开发设计建议”的指引进行了数据库设计。 Query执行流程
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SQL调优指南
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exscan可以以更小的代价实现相同的效果。 根据硬件资源和客户的业务特征确定合理的集群部署方案和表定义是数据库在多数情况下满足性能要求的基础。下文的调优说明假设您已根据“软件安装”指引在安装过程中按照合理的集群方案完成了安装，且已经根据“开发设计建议”的指引进行了数据库设计。 Query执行流程
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SQL调优指南
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xscan可以以更小的代价实现相同的效果。 根据硬件资源和客户的业务特征确定合理的数据库部署方案和表定义是数据库在多数情况下满足性能要求的基础。下文的调优说明假设您已根据“软件安装”指引在安装过程中按照合理的数据库方案完成了安装，且已经根据“开发设计建议”的指引进行了数据库设计。
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SQL调优指南
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xscan可以以更小的代价实现相同的效果。 根据硬件资源和客户的业务特征确定合理的数据库部署方案和表定义是数据库在多数情况下满足性能要求的基础。下文的调优说明假设您已根据“软件安装”指引在安装过程中按照合理的数据库方案完成了安装，且已经根据“开发设计建议”的指引进行了数据库设计。
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Share-nothing架构
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DWS是采用Shared-nothing架构的MPP系统，它是由众多拥有独立且互不共享CPU、内存、存储等系统资源的逻辑节点组成。在这样的系统架构中，业务数据被分散存储在多个物理节点上，数据分析任务被推送到数据所在位置就近执行，通过控制模块的协调，并行地完成大规模的数据处理工作，实现对数据处理的快速响应。 S
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ClickHouse简介
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支持数据Insert和Update ClickHouse的应用场景： 实时数仓场景 使用流式计算引擎（如Flink）把实时数据写入ClickHouse，借助ClickHouse的优异查询性能，在亚秒级内响应多维度、多模式的实时查询分析请求。 离线查询场景 把规模庞大的业务数据导入到ClickHouse
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ClickHouse简介
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支持数据Insert和Update ClickHouse的应用场景： 实时数仓场景 使用流式计算引擎（如Flink）把实时数据写入ClickHouse，借助ClickHouse的优异查询性能，在亚秒级内响应多维度、多模式的实时查询分析请求。 离线查询场景 把规模庞大的业务数据导入到ClickHouse
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共享应用特性综述
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创建VPN连接时如何选择IKE的版本？
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IKEv1协议是一个混合型协议，其自身的复杂性不可避免地带来一些安全及性能上的缺陷，已经成为目前实现的IPsec系统的瓶颈。 IKEv2协议保留了IKEv1的基本功能，并针对IKEv1研究过程中发现的问题进行修正，同时兼顾简洁性、高效性、安全性和健壮性的需要，整合了IKEv1的相关文档，由RFC4
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选择表模型
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所有的事实都必须保持同一个粒度。 不同的维度之间没有任何关联。 图1 星型模型 雪花模型是在基于星型模型之上拓展来的，每一个维度可以再扩散出更多的维度，根据维度的层级拆分成颗粒度不同的多张表。如图2。 优点是减少维度表的数据量，各个维度表之间按需关联。 缺点是需要额外维护维度表的数量。 图2 雪花模型
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创建VPN连接时如何选择IKE的版本？
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IKEv1协议是一个混合型协议，其自身的复杂性不可避免地带来一些安全及性能上的缺陷，已经成为目前实现的IPsec系统的瓶颈。 IKEv2协议保留了IKEv1的基本功能，并针对IKEv1研究过程中发现的问题进行修正，同时兼顾简洁性、高效性、安全性和健壮性的需要，整合了IKEv1的相关文档，由RFC4
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