分布式数据库中间件 DDM

分布式数据库中间件(Distributed Database Middleware,简称DDM),专注于解决数据库分布式扩展问题,突破了传统数据库的容量和性能瓶颈,实现海量数据高并发访问。

 
 

    java中间件 更多内容
  • Java样例代码

    Java样例代码 功能介绍 实时统计连续网购时间超过半个小时的女性网民信息,将统计结果直接打印或者输出写入到Kafka中。 Spark Streaming Write To Print代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.spark.examples

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Java样例代码

    Java样例代码 功能简介 使用自定义客户端的JDBC接口提交数据分析任务,并返回结果。 样例代码 定义SQL语句。SQL语句必须为单条语句,注意其中不能包含“;”。示例: ArrayList<String> sqlList = new ArrayList<String>(); sqlList

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 搭建Java Web环境

    搭建Java Web环境 镜像部署Java Web环境 基于Tomcat构建Java web环境(CentOS 7.4) 基于Tomcat构建Java web环境(Huawei Cloud EulerOS 2.0) 父主题: 搭建环境

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Kafka Java API介绍

    接口函数 描述 java.util.concurrent.Future<RecordMetadata> send(ProducerRecord<K,V> record) 不带回调函数的发送接口,通常使用Future的get()函数阻塞发送,实现同步发送。 java.util.concurrent

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • java.sql.PreparedStatement

    java.sql.PreparedStatement java.sql.PreparedStatement是预处理语句接口。 表1 对java.sql.PreparedStatement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 clearParameters() void

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • java.sql.Statement

    java.sql.Statement java.sql.Statement是SQL语句接口。 表1 对java.sql.Statement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 addBatch(String sql) void Yes clearBatch() void

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • java.sql.DatabaseMetaData

    java.sql.DatabaseMetaData java.sql.DatabaseMetaData是数据库对象定义接口。 表1 对java.sql.DatabaseMetaData的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 allProceduresAreCallable()

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • java.sql.PreparedStatement

    java.sql.PreparedStatement java.sql.PreparedStatement是预处理语句接口。 表1 对java.sql.PreparedStatement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC4 clearParameters() void Yes

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • java.sql.CallableStatement

    java.sql.CallableStatement java.sql.CallableStatement是存储过程执行接口。 表1 对java.sql.CallableStatement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC4 getArray(int parameterIndex)

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • java.sql.Statement

    java.sql.Statement java.sql.Statement是SQL语句接口。 表1 对java.sql.Statement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC4 支持计划外ALT addBatch(String sql) void Yes Yes clearBatch()

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • java.sql.PreparedStatement

    java.sql.PreparedStatement java.sql.PreparedStatement是预处理语句接口。 表1 对java.sql.PreparedStatement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 clearParameters() void

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • java.sql.Statement

    java.sql.Statement java.sql.Statement是SQL语句接口。 表1 对java.sql.Statement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 close() void Yes execute(String sql) boolean Yes

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • java.sql.PreparedStatement

    java.sql.PreparedStatement java.sql.PreparedStatement是预处理语句接口。 表1 对java.sql.PreparedStatement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 clearParameters() void

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • java.sql.DatabaseMetaData

    java.sql.DatabaseMetaData java.sql.DatabaseMetaData是数据库对象定义接口。 表1 对java.sql.DatabaseMetaData的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 allProceduresAreCallable()

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • java.sql.Statement

    java.sql.Statement java.sql.Statement是SQL语句接口。 表1 对java.sql.Statement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 addBatch(String sql) void Yes clearBatch() void

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • java样例代码

    apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import org.apache.spark.sql.*;

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • java样例代码

    java样例代码 开发说明 前提条件 在 DLI 管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《 数据湖探索 用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 代码实现 导入依赖 涉及到的mvn依赖库

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • java样例代码

    java样例代码 操作场景 本例提供使用Spark作业访问DWS数据源的java样例代码。 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《 数据湖 探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Java SDK介绍

    Java SDK介绍 SDK配置 通用方法 利用合约发送交易 利用合约查询数据 其他查询 父主题: SDK介绍

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用SDK(Java)

    使用SDK(JavaJava开发环境配置 SDK获取和安装 SDK调用示例

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Oozie Java接口介绍

    Oozie Java接口介绍 Java API主要由org.apache.oozie.client.OozieClient提供。 表1 接口介绍 方法 说明 public String run(Properties conf) 运行job public void start(String

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了