滑动滚动 更多内容
  • 编排作业

    窗口类型:指定使用窗口的类型,TumblingTimeWindows是滚动时间窗口,SlidingTimeWindows是滑动时间窗口,SessionTimeWindows是会话窗口,TumblingCountWindows是滚动计数窗口,SlidingCountWindows是滑动计数窗口。 时间类型:指定窗口时间

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  • CCI应用进行优雅滚动升级

    done 运行检测脚本:bash detection_script.sh,并在CCI界面触发应用的滚动升级,如图6修改了容器规格,触发了应用的滚动升级。 图6 修改容器规格 滚动升级的过程中,应用的访问并未中断,并且返回的请求都是“200OK”,说明升级过程是优雅升级,没有中断的。

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  • 使用生命周期实现自动滚动索引

    使用生命周期实现自动滚动索引 方案概述 对于时间序列数据,随着时间推移数据持续写入,索引会越来越大,通过生命周期管理来定期将数据滚动到新索引,并将历史老索引删除,实现自动滚动索引。 本案例通过配置生命周期策略,当索引的大小达到1TB或索引创建超过1天时,自动滚动生成新索引;当索引创

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  • 标准常用件模型库

    包括螺旋弹簧、碟形弹簧等种类 标准滚动轴承CAD模型库 包括向心轴承、推力轴承、组合轴承、专用轴承、轴承座、关节轴承等种类 标准滑动轴承CAD模型库 包括卷制轴套、烧结轴套、铜合金轴套、整圆止推垫圈、粉末冶金球形轴承、粉末冶金筒形挡边筒形轴承、水润滑热固性塑料轴承、对开式滑动轴承座、整体有衬正滑动轴承座等种类

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  • 提交报告审核

    伙伴测试工程师登录解决方案工作台,进入空间;点击“验证中心”->“用例管理”,进入用例管理页面,点击右下角的“报告预览”。 图1 提交测试报告入口 点击“报告预览”往下滚动鼠标到如下报告预览页面。 测试报告名称:解决方案工作台会自动生成,一般无需修改。 测试总结:点击“一键生成测试总结”,可以自动生成总结内容

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  • 窗口去重

    rownum < 2 来识别查询能否被翻译成窗口去重。 注意事项 Flink 只支持在滚动窗口、滑动窗口和累积窗口的窗口表值函数后进行窗口去重 窗口去重只支持根据事件时间属性进行排序 示例 本示例展示了在10分钟的滚动窗口上保持最后一条记录。 -- tables must have time

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  • 窗口Top-N

    rownum <= N [AND conditions] 注意事项 Flink只支持在滚动滑动和累计窗口表值函数后进行窗口 Top-N。 示例 在窗口聚合后进行窗口 Top-N 下面的示例展示了在10分钟的滚动窗口上计算销售额位列前三的供应商。 -- tables must have time

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  • 熔断

    也不会打开。slidingWindowType指定滑动窗口类型,默认可选count/time, 分别是基于请求数量窗口和基于时间窗口。若滑动窗口为count,则最近slidingWindowSize次的调用会被记录和统计。若滑动窗口为time,则最近slidingWindowSi

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  • 熔断

    也不会打开。slidingWindowType指定滑动窗口类型,默认可选count/time, 分别是基于请求数量窗口和基于时间窗口。若滑动窗口为count,则最近slidingWindowSize次的调用会被记录和统计。若滑动窗口为time,则最近slidingWindowSi

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  • 文本

    不透明度:设置图表在画布上的透明度,可通过滑动条进行设置,也可手动输入百分比,比例越大透明程度越低。 图1 尺寸位置 全局样式 溢出滚动:勾选后,如果文本溢出,会自动滚动播放。 滚动时间:输入数值或单击,设置文本滚动的时间。只有当勾选了溢出滚动后,此配置项才生效。 文本样式 分割符:设置文本的分割符。

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  • MSP首页介绍

    图视角。单击保存,则地图展示自定义视角。 单击菜单栏可全屏展示地图区域。 滚动鼠标可以缩放地图,单击聚合站点或者单击地图页面右下角“+”、“-”图标,可放大或缩小地图。 整体信息概览(单击页面上可左右滑动剩余模块) 租户待办数量统计 显示当前租户待办事件数量统计概况。单击“全部”

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  • Flink Scala API接口介绍

    在一个KeyedStream上滚动求和操作。 position和field代表对某一列求和。 def sum(field: String): DataStream[T] def min(position: Int): DataStream[T] 在一个KeyedStream上滚动求最小值。min

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  • Flink Scala API接口介绍

    在一个KeyedStream上滚动求和操作。 position和field代表对某一列求和。 def sum(field: String): DataStream[T] def min(position: Int): DataStream[T] 在一个KeyedStream上滚动求最小值。min

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  • Flink Scala API接口介绍

    在一个KeyedStream上滚动求和操作。 position和field代表对某一列求和。 def sum(field: String): DataStream[T] def min(position: Int): DataStream[T] 在一个KeyedStream上滚动求最小值。min

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  • Flink Scala API接口介绍

    在一个KeyedStream上滚动求和操作。 position和field代表对某一列求和。 def sum(field: String): DataStream[T] def min(position: Int): DataStream[T] 在一个KeyedStream上滚动求最小值。min

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  • 回滚补丁

    正常场景不涉及。 耗时约5分钟。 滚动重启 滚动重启不影响业务。 滚动重启10个节点耗时约20分钟。 DBService 直接重启 重启期间影响Hive获取元数据,影响组件获取配置。 直接重启耗时约5分钟。 滚动重启 滚动重启不影响业务。 滚动重启耗时约10分钟。 Ranger 直接重启

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  • 回滚补丁

    正常场景不涉及。 耗时约5分钟。 滚动重启 滚动重启不影响业务。 滚动重启10个节点耗时约20分钟。 DBService 直接重启 重启期间影响Hive获取元数据,影响组件获取配置。 直接重启耗时约5分钟。 滚动重启 滚动重启不影响业务。 滚动重启耗时约10分钟。 Ranger 直接重启

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  • 安装补丁

    正常场景不涉及。 耗时约5分钟。 滚动重启 滚动重启不影响业务。 滚动重启10个节点耗时约20分钟。 DBService 直接重启 重启期间影响Hive获取元数据,影响组件获取配置。 直接重启耗时约5分钟。 滚动重启 滚动重启不影响业务。 滚动重启耗时约10分钟。 Ranger 直接重启

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  • ARIMA

    ARIMA全称为自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average model),是时间序列预测分析方法之一。ARIMA(p,d,q)中,AR是“自回归”,p为自回归项数;MA为“滑动平均”,q为滑动平均项数,d为使之成为平稳序列所做的差分次数(阶数)。

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  • 安装补丁

    正常场景不涉及。 耗时约5分钟。 滚动重启 滚动重启不影响业务。 滚动重启10个节点耗时约20分钟。 DBService 直接重启 重启期间影响Hive获取元数据,影响组件获取配置。 直接重启耗时约5分钟。 滚动重启 滚动重启不影响业务。 滚动重启耗时约10分钟。 Ranger 直接重启

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  • 如何知道账户是否欠费?

    保证云资源的正常使用。建议您在费用中心设置“余额预警”。预警的金额,请根据历史资源使用情况估计。 在费用中心的“总览”页面,滑动“余额预警”参数后面的滑动按钮,即可开通或关闭余额预警功能。单击“修改”,可以对预警值进行修改。 开通后,当可用额度、通用代金券和现金券的总金额低于预警阈值时,系统自动发送短信通知提醒。

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