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多行文本
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多行文本 多行文本组件用于录入较长、较复杂的文字，如描述说明、备注、反馈等。 在表单开发页面，从“数据组件”中，拖拽“多行文本”组件至表单设计区域，如图1。 图1 多行文本 显示名称：该字段在页面呈现给用户的名称，可以设置为中文，也可以设置为英文。 行数：文本行数展示的行数。如果
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多行文本输入
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多行文本输入 多行文本输入用于录入较长、较为复杂的内容，和单行文本输入不同的是能够在表单中展示段落文本内容。多行文本输入和单行文本输入、文本、富文本呈现的效果，如图1所示。 图1 各文本组件效果呈现图 在表单设计页面，从“常用控件”中，拖拽“多行文本输入”组件至表单设计区域，如图2所示。
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合并段
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区块合并
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”，进入“空三都成功后block”页面。 在“空三都成功后block”页面，选中多个需要合并的区块，单击“直接合并区块”。 图1 合并区块 合并空三建议对有绝对空间参考的空三进行，比如参与合并的空三都经过了控制点绝对定向（区块之间至少保证能有两个及以上的控制点），或PPK的高精度
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数据合并
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数据合并 数据连接 数据连接是将特征列维度不完全相同的数据集连接成一份数据。数据集特征不完全相同的原因，比如现网中不同 系统采集的数据。其原理与“数据集”界面的数据连接原理相同，具体请参见数据连接。 操作步骤如下所示。 单击界面右上角的图标，选择“数据处理 > 数据合并 > 数据连接”，界面新增“数据连接”内容。
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合并工单
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合并工单 操作步骤 您登录客户服务云，选择“工单2.0>工单工作台”界面，在待办列表选中同类型工单，点击“合并”按钮。 图1 合并工单 工单类型、创建人、期望完成时间、创建时间不支持合并。 合并成功后，保留一个工单，生成工单轨迹。 单击工单详情，在关联工单页签可查看被合并的工单。
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合并分区
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合并分区 用户可以使用合并分区的命令来将多个分区合并为一个分区。合并分区只能通过指定分区名来进行，不支持指定分区值的写法。 合并分区不能作用于哈希分区上。 执行合并分区命令会使得Global索引失效，可以通过UPDATE GLOBAL INDEX子句来同步更新Global索引，或者用户自行重建Global索引。
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合并段
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合并段 功能介绍 如果用户上传完所有的段，就可以调用合并段接口，系统将在服务端将用户指定的段合并成一个完整的对象，了解完整的分段上传流程请参见分段上传。在执行“合并段”操作以前，用户不能下载已经上传的数据。在合并段时需要将多段上传任务初始化时记录的附加消息头信息拷贝到对象元数据中
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多行输入框
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多行输入框 多行输入框组件用于录入较长、较复杂的文字，如描述说明、备注、反馈等。 在表单开发页面，从“基础组件”中，拖拽“多行输入框”组件至表单设计区域，如图1。 图1 多行输入框 属性 字段标题：该字段在页面呈现给用户的名称，默认名称为该字段类型名称。 标题加粗：是否打开开关，默认关闭状态。
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合并段
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合并段
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合并分区
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合并分区 用户可以使用合并分区的命令来将多个分区合并为一个分区。合并分区只能通过指定分区名来进行，不支持指定分区值的写法。 合并分区不能作用于哈希分区上。 执行合并分区命令会使得Global索引失效，可以通过UPDATE GLOBAL INDEX子句来同步更新Global索引，或者用户自行重建Global索引。
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合并分区
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合并分区 用户可以使用合并分区的命令来将多个分区合并为一个分区。合并分区只能通过指定分区名来进行，不支持指定分区值的写法。 合并分区不能作用于哈希分区上。 执行合并分区命令会使得Global索引失效，可以通过UPDATE GLOBAL INDEX子句来同步更新Global索引，或者用户自行重建Global索引。
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合并分区
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合并分区 用户可以使用合并分区的命令来将多个分区合并为一个分区。合并分区只能通过指定分区名来进行，不支持指定分区值的写法。 合并分区不能作用于哈希分区上。 执行合并分区命令会使得Global索引失效，可以通过UPDATE GLOBAL INDEX子句来同步更新Global索引，或者用户自行重建Global索引。
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合并CBO优化
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合并CBO优化 操作场景 Spark SQL默认支持基于规则的优化，但仅仅基于规则优化不能保证Spark选择合适的查询计划。CBO（Cost-Bsed Optimizer）是一种为SQL智能选择查询计划的技术。通过配置开启CBO后，CBO优化器可以基于表和列的统计信息，进行一系列的估算，最终选择出合适的查询计划。
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合并报告可以合并多少个？
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创建Squash合并
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息），提交到目标分支。 如果合并请求中的变更记录只有一个提交记录，则勾选Squash合并后，目标分支中的提交记录为源分支的提交记录。 如果合并请求中的变更记录有多个提交记录，则勾选Squash合并后，目标分支中的提交记录为Squash提交信息。 为了您更深入了解此功能，下面进行实际操作：
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合并CBO优化
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合并CBO优化 操作场景 Spark SQL默认支持基于规则的优化，但仅仅基于规则优化不能保证Spark选择合适的查询计划。CBO（Cost-Bsed Optimizer）是一种为SQL智能选择查询计划的技术。通过配置开启CBO后，CBO优化器可以基于表和列的统计信息，进行一系列的估算，最终选择出合适的查询计划。
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PO收货打印【合并】
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PO收货打印【合并】 【功能说明】 用于PC端采集点收并打印供应商到货物料的合并批次，并自动创建采购送货单及送货单明细 【操作步骤】 物料批次打印：选择供应商，选择采购单号，根据采购单号过滤产品料号，选择产品料号 -> 依次输入生产日期、生产批次、启动数量、备品启动数量、每包标准个数、每箱标准包数
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订单拆分合并
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具体操作： 客户首先需要在【发货单管理】维护业务单据信息。 勾选两个订单，单击“确认发货”按钮，选择合并发货，选择合并发货的条件，以及生成的送货单的业务类型，若符合，合并发货的条件，两个发货单将合并生成一个送货订单。 图5 发货单管理 父主题： 实施步骤
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如何合并小文件
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如何合并小文件 使用SQL过程中，生成的小文件过多时，会导致作业执行时间过长，且查询对应表时耗时增大，建议对小文件进行合并。 设置配置项。 spark.sql.shuffle.partitions = 分区数量（即此场景下最终生成的文件数量） 执行SQL。 INSERT OVERWRITE
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