GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    GPU云运算主机参数 更多内容
  • 监控弹性云服务器

    如何查看弹性 云服务器 运行状态进行日常监控 一键告警 弹性 服务器 运行在物理机上,虽然提供了多种机制来保证系统的可靠性、容错能力和高可用性,但是,服务器的硬件、电源等部件仍有较小概率的损坏。平台默认提供了自动恢复功能,当弹性云服务器所在的硬件出现故障时,系统会自动将弹性云服务器迁移至正常的物理机,保障您受到的影响最小,该过程会导致云服务器重启。了解更多

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  • 怎样查看GPU加速型云服务器的GPU使用率?

    怎样查看GPU加速云服务器GPU使用率? 问题描述 Windows Server 2012和Windows Server 2016操作系统的GPU加速云服务器无法从任务管理器查看GPU使用率。 本节操作介绍了两种查看GPU使用率的方法,方法一是在cmd窗口执行命令查看GPU使用

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  • 逻辑运算符

    逻辑运算符 常用的逻辑操作符有AND、OR和NOT,它们的运算结果有三个值,分别为TRUE、FALSE和NULL,其中NULL代表未知。优先级顺序为:NOT>AND>OR。 运算规则请参见表1,表中的A和B代表逻辑表达式。 表1 逻辑运算运算符 返回类型 描述 A AND B

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  • 比较函数和运算符

    比较函数和运算符 比较操作 操作 描述 < 小于 > 大于 <= 小于等于 >= 大于等于 = 等于 <> 不等于 != 不等于 范围比较:between between适用于值在一个特定的范围内,如:value BETWEEN min AND max Not between适用于值不在某个特定范围内。

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  • 数学函数和运算符

    select sign(32.133); -- 1 select sign(0);--0 对于double类型的参数 参数是NaN,返回NaN 参数是+∞,返回1 参数是-∞,返回-1 select sign(NaN());--NaN select sign(Infinity());--

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  • Map函数和运算符

    Map函数和运算符 下表操作符: [] 描述:[]运算符用于从映射中检索与给定键对应的值。 select age_map['li'] from (values (map(array['li','wang'],array[15,27]))) as table_age(age_map);--

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  • 云上重叠子网间主机互访

    验证部门A和部门B内的主机相互访问 创建VPC 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击,选择区域和项目。 在页面左上角单击图标,打开服务列表,选择“网络 > 虚拟私有”。 进入虚拟私有列表页面。 单击“创建虚拟私有”。 进入“创建虚拟私有”页面。 在“创建虚拟私有”页面,根据表

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  • 日期、时间函数及运算符

    日期、时间函数及运算符 日期时间运算运算符 示例 结果 + date '2012-08-08' + interval '2' day 2012-08-10 + time '01:00' + interval '3' hour 04:00:00.000 + timestamp '2012-08-08

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  • 支持GPU监控的环境约束

    bash mirrors_source.sh 更多内容,请参见如何使用自动化工具配置华为镜像源(x86_64和ARM)? 执行以下命令,安装lspci工具。 CentOS系统: yum install pciutils Ubuntu系统: apt install pciutils

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  • 查询部署列表

    object 主机端口范围,在范围内为应用实例自动分配主机端口;与主机端口参数二选一;仅铂金版可用 表30 HostPortRange 参数 参数类型 描述 min_port Integer 主机端口下限制,1到65535之间的整数 max_port Integer 主机端口上限值,

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  • 快速入门

    作请参见如何注册公有管理控制台的用户? 基础配置 登录控制台,进入购买弹性云服务器页面。 SAP HANA(High-Performance Analytic Appliance)是基于内存计算技术的高性能实时数据计算平台。平台提供了高性能的IaaS层服务,能够满足SAP H

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  • 选择GPU节点驱动版本

    选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速云服务器时,需要安装正确的Nvidia基础设施软件,才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前,您需要根据GPU型号,选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本

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  • 数据结构(查询规格详情)

    pci_passthrough:gpu_specs String G1型和G2型云服务器应用的技术,包括GPU虚拟化和GPU直通。 如果该规格的云服务器使用GPU虚拟化技术,且GPU卡的型号为M60-1Q,参数值为“m60_1q:virt:1”。 如果该规格的云服务器使用GPU直通技术,且GPU卡的型号

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  • 参数

    回的相关参数,仅在意图匹配图元有效,如需后续使用,需值给流程变量传递给后续节点。 IVRREQUEST:IVR请求变量,当IVR流程调用智能化流程时,通过IVR流程通过OIAP的对话接口传入的变量。 手工在选择的前缀后输入点(.),并将光标聚焦到点后,系统关联显示可用参数,直接选择。

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  • 配置边缘节点环境

    将主机登录方式设置为密钥登录,密钥登录设置请参见主机密码被暴力破解的解决方案。 使用华为官方提供的管理检测与响应服务进行全面的安全体检或使用企业主机安全服务深度防御。 父主题: 节点管理

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  • 注册专业版节点(KubeEdge)

    智能边缘平台(IEF)通过纳管用户的边缘节点,提供将上应用延伸到边缘的能力,联动边缘和云端的数据,同时,在云端提供统一的设备/应用监控、日志采集等运维能力,为企业提供完整的边缘计算解决方案。 应用运维管理(Application Operations Management,简称AOM )是上应用的一站式立体化

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  • 事件监控支持的事件说明

    周期内出丢弃带宽值(Byte),“egressAcceptBandwidth”为本周期内出通过带宽值(Byte),“egressMaxBandwidthPerSec”为本周期内出带宽峰值(Byte/s),“ingressAcceptBandwidth”为本周期内入通过带宽

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  • 接入跨云IDC-主机

    接入跨IDC-主机 本章节指导您将探针接入跨IDC-主机。 操作步骤 登录MAS控制台。 单击“混沌工程>探针管理”,进入“探针管理”页面。 在“我的应用”栏下选择所需安装的应用,该应用已纳管跨IDC-主机资源。 选择“跨IDC-主机”页签。 单击操作列“安装探针”。 待探针状态显示运行中,则安装完成。

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  • 配置边缘节点环境

    将主机登录方式设置为密钥登录,密钥登录设置请参见主机密码被暴力破解的解决方案。 使用华为官方提供的管理检测与响应服务进行全面的安全体检或使用企业主机安全服务深度防御。 父主题: 节点管理

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  • 训练作业找不到GPU

    GPU。 处理方法 根据报错提示,请您排查代码,是否已添加以下配置,设置该程序可见的GPU: os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1,2,3,4,5,6,7' 其中,0为服务器GPU编号,可以为0,1,2,3等,表明对程序可见的GP

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  • 准备GPU虚拟化资源

    准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25

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