GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    GPU计算服务器费用 更多内容
  • GPU计算型

    GPU计算GPU计算单元包含的计算资源主要适用于政企用户部署GPU密集型业务到CloudPond上使用的场景,对应华为云E CS 的实例包含Pi系列,用户可根据机型规格情况选择对应的计算资源商品。具体规格请参考表1。 表1 GPU计算单元 名称 算力配置 描述 GPU计算单元-汇聚型-2Pi2

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  • GPU加速型

    计算加速型P2vs 计算加速型P2s(主售) 计算加速型P2v 计算加速型P1 推理加速型Pi2(主售) 推理加速型Pi1 相关操作链接: 适用于GPU加速实例的镜像列表 GPU加速型实例安装GRID驱动 GPU加速型实例安装Tesla驱动及CUDA工具包 表1 GPU加速实例总览 类别

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  • 弹性云服务器关机后还会计费吗?

    资源保留,不计费,不进行处理。 GPU 不计费 不含本地盘的“GPU加速型”实例,关机后GPU资源不再保留。 云硬盘(系统盘和数据盘) 计费 不受关机影响,仍然按资源计费原则正常计费。 带宽 计费 不受关机影响,固定带宽仍然按资源计费原则正常计费。 弹性公网IP的带宽费用:按需计费(按带宽计费)弹性公网IP的带宽费用。

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  • 弹性云服务器关机后还会计费吗?

    资源保留,不计费,不进行处理。 GPU 不计费 不含本地盘的“GPU加速型”实例,关机后GPU资源不再保留。 云硬盘(系统盘和数据盘) 计费 不受关机影响,仍然按资源计费原则正常计费。 带宽 计费 不受关机影响,固定带宽仍然按资源计费原则正常计费。 弹性公网IP的带宽费用:按需计费(按带宽计费)弹性公网IP的带宽费用。

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  • GPU调度

    GPU调度 GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置 GPU虚拟化节点弹性伸缩配置 GPU故障处理 父主题: 调度

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  • 资源和成本规划

    资源和成本规划 表1 资源和成本规划 云服务 规格 数量 计费模式 每月费用 说明 弹性 云服务器 规格: X86计算 | GPU加速型 | pi2.8xlarge.4 | 32核 | 128GB 镜像: CentOS | CentOS 8.2 64bit with GRID Driver

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  • 按需计费

    假设您计划购买一台Windows镜像的 服务器 ,并同时购买一块数据盘,选择“按带宽计费”的弹性公网IP。在购买云服务器页面底部,您将看到所需费用的明细,如图1所示。 图1 配置费用示例 配置费用将包括以下部分: 云服务器:根据所选配置(包括vCPU和内存)计算费用。 云硬盘:系统盘和额外购买的数据盘费用。 带宽:根据所选带宽大小计算的费用。

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  • 资源和成本规划

    规格 数量 单台每月费用(元) 弹性负载均衡 实例规格类型: 共享型负载均衡 IP费用: 1LCU | 全动态BGP 流量: 全动态BGP | 流量 | 100GB 1 94 弹性负载均衡 实例规格类型: 共享型负载均衡 1 94 弹性云服务器 X86计算 | GPU型 | 24核 |

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  • 物联网卡什么时候开始计算费用?

    物联网卡什么时候开始计算费用? 物联网卡从激活(即开始计算卡的使用时间)开始计算费用。 实体卡在沉默期/测试期期间,系统不计算卡的使用时间。一旦卡被客户主动激活(插卡上电/控制台激活),或者沉默期/测试期到期卡被强制激活,系统就会开始计算卡的使用时间,有效期是购买周期(比如1年或

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  • 怎样查看GPU加速型云服务器的GPU使用率?

    怎样查看GPU加速云服务器GPU使用率? 问题描述 Windows Server 2012和Windows Server 2016操作系统的GPU加速云服务器无法从任务管理器查看GPU使用率。 本节操作介绍了两种查看GPU使用率的方法,方法一是在cmd窗口执行命令查看GPU使用

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  • 竞价计费(竞价模式)

    当前配置市场价格:根据当前所选配置(包括vCPU和内存)市场价格计算费用。 云硬盘:系统盘和额外购买的数据盘费用。 带宽:根据所选带宽大小计算费用。 镜像费用:基于Windows镜像的市场价格。 计费原理 不同时期,市场对某一规格的云服务器供需情况不同,从而引起市场价格的波动。您可以在市场价格较低时,购买并使用竞价实例,降低计算成本。

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  • 资源和成本规划

    2 GB; 1 135 弹性云服务器 2 X86计算 | GPU加速型 | g6.4xlarge.4 | 16核 | 64GB | 加速卡:1 * NVIDIA T4 / 1 * 16G; CentOS | CentOS 7.9 64bit for GPU; 通用型SSD | 40GB;

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  • 资源和成本规划

    100GB EIP费用: 1个 | 静态BGP 初始1,根据项目增加 包周期 必选 516 弹性云服务器(AI) ECS 规格: X86计算 | GPU加速型 | g6.xlarge.4 | 4核 | 16GB | 加速卡:1 * NVIDIA T4 / 1 * 16G | 归属私有子网

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  • GPU故障处理

    GPU故障处理 前提条件 如需将GPU事件同步上报至AOM,集群中需安装云原生日志采集插件,您可前往AOM服务查看GPU插件隔离事件。 GPU插件隔离事件 当GPU显卡出现异常时,系统会将出现问题的GPU设备进行隔离,详细事件如表1所示。 表1 GPU插件隔离事件 事件原因 详细信息

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  • 创建GPU函数

    创建GPU函数 GPU函数概述 自定义镜像 方式创建GPU函数 定制运行时方式创建GPU函数 父主题: 创建函数

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  • GPU调度概述

    GPU调度概述 工作负载支持使用节点GPU资源,GPU资源使用可以分为如下两种模式: GPU静态分配(共享/独享):按比例给Pod分配GPU显卡资源,支持独享(分配单张/多张显卡)和共享(部分显卡)方式。 GPU虚拟化:UCS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术

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  • GPU驱动概述

    GPU驱动概述 GPU驱动概述 在使用GPU加速型实例前,请确保实例已安装GPU驱动以获得相应的GPU加速能力。 GPU加速型实例支持两种类型的驱动:GRID驱动和Tesla驱动。 当前已支持使用自动化脚本安装GPU驱动,建议优先使用自动安装方式,脚本获取以及安装指导请参考(推荐

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  • 云堡垒机变更规格的费用如何计算?

    堡垒机 变更规格的费用如何计算? 云堡垒机支持在原版本上直接变更规格。 变更规格时,后台会根据实例当前规格剩余费用和实例变更规格规格所需费用之间的差值,计算为变更规格“配置费用”。 云堡垒机实例授权开放变更规格功能,并备份数据后。登录云堡垒机管理控制台,在对应实例的“操作”列单击“更多

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  • 购买云服务器

    购买云服务器 操作场景 一台云服务器同一时刻可以为最多8个终端提供业务体验,当用户数增多,云服务器数量不能满足业务需求时,您可以购买云服务器,实现多个用户在同一时间接入应用。 新购买的云服务器GPU加速型,用于部署应用,提供计算、图形渲染等功能。 操作步骤 登录控制台,在服务列表中选择“计算

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  • 添加云服务器

    在应用列表中,查看需添加云服务器的应用,单击“添加云服务器”。 图1 添加云服务器 添加云服务器。 部署云服务器:选择用于部署应用的云服务器。 新建:购买新的GPU加速云服务器。 纳管:将在ECS页面创建的GPU加速云服务器纳入到VR云渲游平台管理。 支持纳管的云服务器必须满足以下条件:

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  • 云堡垒机变更规格的费用如何计算?

    云堡垒机变更规格的费用如何计算? 云堡垒机支持在原版本上直接变更规格。 变更规格时,后台会根据实例当前规格剩余费用和实例变更规格规格所需费用之间的差值,计算为变更规格“配置费用”。 云堡垒机实例授权开放变更规格功能,并备份数据后。登录云堡垒机管理控制台,在对应实例的“操作”列单击“更多

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