GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    GPU运算主机怎么样 更多内容
  • 使用GPU虚拟化

    设备。 init容器不支持使用GPU虚拟化资源。 GPU虚拟化支持显存隔离、显存与算力隔离两种隔离模式。单个GPU卡仅支持调度同一种隔离模式的工作负载。 使用GPU虚拟化后,不支持使用Autoscaler插件自动扩缩容GPU虚拟化节点。 XGPU服务的隔离功能不支持以UVM的方式申请显存,即调用CUDA

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  • 训练作业找不到GPU

    GPU。 处理方法 根据报错提示,请您排查代码,是否已添加以下配置,设置该程序可见的GPU: os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1,2,3,4,5,6,7' 其中,0为 服务器 GPU编号,可以为0,1,2,3等,表明对程序可见的GP

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  • 选择GPU节点驱动版本

    选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速型 云服务器 时,需要安装正确的Nvidia基础设施软件,才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前,您需要根据GPU型号,选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本

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  • 准备GPU虚拟化资源

    准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25

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  • Horovod/MPI/MindSpore-GPU

    /home/ma-user/user-job-dir/gpu-train/train.py --datasets=obs://modelarts-train-test/gpu-train/data_url_0 Horovod/MPI/MindSpore-GPU框架单机启动命令和分布式启动命令无区别。

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  • 主机监控

    使用率为例。 操作步骤 登录管理控制台。 在管理控制台左上角选择区域和项目。 单击“服务列表 > 云监控服务 ”。 单击页面左侧的“主机监控”,进入主机监控页面。 单击 弹性云服务器 所在栏右侧的“更多”按钮,选择“创建告警规则”。 在“创建告警规则”界面,完成参数配置。 主题通知选择

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  • 主机监控

    主机监控 主机监控概述 支持的监控指标(安装Agent,拉美区域) 支持的监控指标(安装Agent,简洁版)

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  • 绑定主机

    图1 企业主机安全 在“主机管理”页面,选择“防护配额”页签,进入防护配额列表页面。 图2 查看主机安全防护配额 在防护配额列表页面,单击“绑定主机”,为空闲配额绑定主机。 您也可以在“网页防篡改 > 防护列表 > 配额详情”页面的“操作”列中,单击“绑定主机”,为主机绑定网页防

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  • 主机接入

    步骤一:刷新未纳管主机:首先需要刷新未纳管主机,将华为云其他主机同步至未纳管主机列表中。 步骤二:安装OpsAgent:纳管前需要为主机安装OpsAgent。 步骤三:分配主机:纳管主机需要将主机分配到对应的服务及环境下,完成主机纳管。 主机分配当天密码管理定时任务会自动修改主机账号的密码,密码有效期为90天

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  • 主机监控

    复选框,自定义其展示与隐藏。 同步主机信息 在主机列表中,单击主机所在行“操作”列的“更多>同步主机数据”,可同步主机信息。 设置搜索条件搜索待监控的主机。 不支持通过别名搜索主机。 单击主机名称,进入“主机详情”页面,在列表中可监控运行在主机上实例的资源占用与健康状态,单击“监控视图”页签,可监控该主机的各种指标。

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  • 主机监控

    主机监控 查询主机概览 查询磁盘信息 获取网卡状态 查询性能监控指标 查询历史监控数据 查询表倾斜或脏页率信息 查询SQL列表 查询SQL执行信息 查询集群使用指标列表 获取指定指标相关采集数据 父主题: API说明

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  • 添加主机

    在左侧导航栏,选择“资产列表 > 主机”,进入主机列表入口。 单击“新建主机”,进入“新建主机”页面。 在“新建主机”页面,执行以下操作。 单个添加主机 单击“添加主机”,如图1所示,参数说明如表1所示。 图1 添加主机 表1 添加主机配置参数说明 参数名称 参数说明 主机名称 用户需要添加的主机名称,必填参数。

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  • 主机监控

    标签是主机的标识,通过标签您可以对主机进行管理。例如:添加标签后,您可快速识别、选择主机。 在主机列表中,单击主机所在行“操作”列的,输入“标签键”和“标签值”后,单击,再单击“确定”,标签添加成功。 同步主机信息 在主机列表中,单击主机所在行“操作”列的,可同步主机信息。 设置搜索条件搜索待监控的主机。 不支持通过别名搜索主机。

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  • 隔离主机

    支持隔离非管理节点。 对系统的影响 主机隔离后该主机上的所有角色实例将被停止,且不能对主机主机上的所有实例进行启动、停止和配置等操作。 主机隔离后无法统计并显示该主机硬件和主机上实例的监控状态及指标数据。 前提条件 已完成IAM用户同步(在集群详情页的“概览”页签,单击“IAM

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  • 隔离主机

    隔离。隔离主机仅支持隔离非管理节点。 对系统的影响 主机隔离后该主机上的所有角色实例将被停止,且不能对主机主机上的所有实例进行启动、停止和配置等操作。 主机隔离后无法统计并显示该主机硬件和主机上实例的监控状态及指标数据。 操作步骤 在 MRS Manager单击“主机管理”。 勾选待隔离主机前的复选框。

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  • 隔离主机

    命令查找并终止container的进程。 管理员已排除主机的异常或故障后,需要将主机隔离状态取消才能继续使用该主机。 在“主机”界面勾选已隔离的主机,选择“更多 > 取消隔离”。 取消隔离后,主机上所有角色实例默认不启动。若需要启动主机上角色实例,可以在“主机”页面勾选目标主机,然后选择“更多 > 启动所有实例”。

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  • CES服务监控方案

    单位 维度 gpu_status gpu健康状态。 BMS上GPU健康状态,是一个综合指标,0代表健康,1代表亚健康,2代表故障。 - instance_id,gpu gpu_utilization gpu使用率。 该GPU的算力使用率。 % instance_id,gpu memory_utilization

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  • Vnt1机型软件版本建议

    Vnt1机型软件版本建议 gpu driver version : 440.95.01 gpu driver version : 440.95.01(GPU驱动在宿主机中安装,镜像中无需安装) cuda runtime version : 10.2(PyTorch自带,无需关心)

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  • 应用GPU资源调度方式

    应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量,调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时,支持以共享方式进行资源调度,对

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  • GPU实例故障自诊断

    GPU实例故障自诊断 GPU实例故障,如果已安装GPU监控的CES Agent,当GPU服务器出现异常时则会产生事件通知,可以及时发现问题避免造成用户损失。如果没有安装CES Agent,只能依赖用户对故障的监控情况,发现故障后及时联系技术支持处理。 GPU实例故障处理流程 GPU实例故障分类列表

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  • gpu-device-plugin

    安装nvidia-fabricmanager服务 A100/A800 GPU支持 NvLink & NvSwitch,若您使用多GPU卡的机型,需额外安装与驱动版本对应的nvidia-fabricmanager服务使GPU卡间能够互联,否则可能无法正常使用GPU实例。 本文以驱动版本470.103

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