GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    GPU云运算服务器怎么样 更多内容
  • 云手游服务器

    手游 服务器 概述 手游服务器通过GPU硬件加速与图形接口支持,实现手游在云端运行效果,适用于手机游戏试玩推广、游戏智能辅助等场景。 手游服务器的CPU分为两类:Hi1616和Kunpeng 920。Kunpeng 920规格提供强劲算力和高性能网络,计算性能相比上一代提升2

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  • 步骤三:集群与应用创建

    详情请参见产品基本概念的“XR Linker”。 XR Linker 网络 选择应用所属的虚拟私有、子网等信息。 您可以选择使用已有的虚拟私有,或者创建新的虚拟私有。更多关于虚拟私有的信息,请参见《虚拟私有用户指南》。 选择子网,并设置为“自动分配IP地址” 安全组 需要设置安全组规则,

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  • GPU A系列裸金属服务器更换NVIDIA和CUDA

    GPU A系列裸金属服务器更换NVIDIA和CUDA 场景描述 当裸金属服务器预置的NVIDIA版本和业务需求不匹配时,需要更换NVIDIA驱动和CUDA版本。本文介绍华为A系列GPU裸金属服务器(Ubuntu20.04系统)如何从“NVIDIA 525+CUDA 12.0”更换为“NVIDIA

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  • 查询云手机服务器规格列表

    云手机服务器的CPU核数。 memory Integer 云手机服务器的内存大小,单位G。 extend_spec extend_spec object 云手机服务器的属性描述,不超过512个字节。 product_type Integer 产品类型。 0:云手机 1:手游 free_size

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  • 训练作业找不到GPU

    GPU。 处理方法 根据报错提示,请您排查代码,是否已添加以下配置,设置该程序可见的GPU: os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1,2,3,4,5,6,7' 其中,0为服务器GPU编号,可以为0,1,2,3等,表明对程序可见的GP

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  • Horovod/MPI/MindSpore-GPU

    Horovod/MPI/MindSpore-GPU ModelArts训练服务支持了多种AI引擎,并对不同的引擎提供了针对性适配,用户在使用这些引擎进行模型训练时,训练的算法代码也需要做相应适配,本文讲解了使用Horovod/MPI/MindSpore-GPU引擎所需要做的代码适配。 Hor

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  • 选择GPU节点驱动版本

    选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速 云服务器 时,需要安装正确的Nvidia基础设施软件,才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前,您需要根据GPU型号,选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本

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  • 准备GPU虚拟化资源

    准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25

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  • GPU驱动异常怎么办?

    nvidia-smi: command not found 可能原因 云服务器驱动异常、没有安装驱动或者驱动被卸载。 处理方法 如果未安装GPU驱动,请重新安装GPU驱动。 操作指导请参考:安装GPU驱动 如果已安装驱动,但是驱动被卸载。 执行history,查看是否执行过卸载操作。

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  • 弹性云服务器支持的操作系统监控指标(安装Agent)

    采集方式(Windows):通过调用GPU卡的nvml.dll库获取。 0-100% 云服务器 云服务器 - GPU 1分钟 gpu_usage_gpu (Agent) GPU使用率 该指标用于统计测量对象当前的GPU使用率。 单位:百分比 采集方式(Linux):通过调用GPU卡的libnvidia-ml

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  • 准备GPU虚拟化资源

    1及以上版本 gpu-device-plugin插件:2.0.0及以上版本 步骤一:纳管并标记GPU节点 如果您的集群中已有符合基础规划的GPU节点,您可以跳过此步骤。 在集群中纳管支持GPU虚拟化的节点,具体操作步骤请参见纳管节点。 纳管成功后,给对应支持GPU虚拟化节点打上“accelerator:

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  • 创建GPU虚拟化应用

    创建GPU虚拟化应用 本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离,高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建,需要使用kubectl连接到集群,详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 init容器不支持进行GPU虚拟化。

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  • 监控GPU虚拟化资源

    监控GPU虚拟化资源 本章介绍如何在U CS 控制台界面查看GPU虚拟化资源的全局监控指标。 前提条件 完成GPU虚拟化资源准备。 当前本地集群内存在节点开启GPU虚拟化能力。 当前本地集群开启了监控能力。 GPU虚拟化监控 登录UCS控制台,在左侧导航栏选择“容器智能分析”。 选择

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  • Serverless GPU使用介绍

    Serverless GPU使用介绍 概述 应用场景 父主题: GPU函数管理

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  • 如何进行VR头显空间设置?

    对于使用第三方VR运行环境(如SteamVR)的用户,GPU云服务器创建完成或重启后,建议用户在连接头显设备前先进行房间设置,即登录GPU云服务器配置环境,包括设置默认身高等操作。 前提条件 已在VR云渲游平台成功创建应用。 创建的GPU加速云服务器为“闲置”状态。 操作步骤 获取GPU云服务器的弹性公网IP。

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  • 如何测算云应用的并发会话数?

    如何测算应用的并发会话数? 操作场景 多会话模式下,管理员创建服务器组之前,测算对应规格资源最大会话数。 前提条件 已参考镜像制作创建镜像。 已获取软件使用最低系统要求。 操作步骤 使用管理员帐号登录应用的管理控制台。 参考创建服务器组创建服务器组。 创建服务器组时,总会话数

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  • 什么是VR云渲游平台

    Platform, CVR),基于华为基础设施多元架构、极致性能、端边融合等优势,依托华为在处理器、GPU等领域多年技术积累,针对3D应用流化以及强交互类VR场景,面向教育培训、文化旅游、医疗健康、工业制造、游戏娱乐等行业,使用渲染流化技术实现3D及VR内容上实时渲染、编码、推流并提

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  • 使用Kubernetes默认GPU调度

    通过nvidia.com/gpu指定申请GPU的数量,支持申请设置为小于1的数量,比如nvidia.com/gpu: 0.5,这样可以多个Pod共享使用GPUGPU数量小于1时,不支持跨GPU分配,如0.5 GPU只会分配到一张卡上。 使用nvidia.com/gpu参数指定GPU数量时,re

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  • 步骤二:应用内容上云

    步骤二:应用内容上 操作场景 将VR应用或者3D应用内容打包并上传至OBS桶,后续作为应用安装包安装至GPU加速云服务器中运行。 操作步骤 准备VR应用或者3D应用。使用压缩工具,将应用内容打包为“.zip”格式的文件。 该zip包中包含“.exe”格式的可执行文件。 zip

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  • GPU裸金属服务器无法Ping通的解决方案

    GPU裸金属服务器无法Ping通的解决方案 问题现象 在华为使用GPU裸金属服务器时, 服务器绑定EIP(华为弹性IP服务)后,出现无法ping通弹性公网IP现象。 原因分析 查看当前GPU裸金属服务器的安全组的入方向规则的配置,发现仅开通了TCP协议的22端口。 ping命

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  • 创建应用

    详情请参见产品基本概念的“XR Linker”。 XR Linker 网络 选择应用所属的虚拟私有、子网等信息。 您可以选择使用已有的虚拟私有,或者创建新的虚拟私有。更多关于虚拟私有的信息,请参见《虚拟私有用户指南》。 - 安全组 需要设置安全组规则,参考“会话数”中所需端口号放通对应T

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